XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System控制延迟
空对空作战期间遥控飞机控制延迟
在未来冲突的超视距交战中，遥控飞机的指挥和控制延迟可能发挥重要作用。当空军准备在视距内战斗中使用这些系统和人工智能时，它必须了解延迟或传感器数据缺失在混战中的影响。研究表明，基于技术的延迟对交战结果的影响类似于缓慢的决策周期 - 这对于理解博伊德的观察、定位、决定、行动 (OODA) 循环至关重要。这项研究进一步深入了理论，说明技术引起的延迟具有与缓慢的人类决策类似的效果，从而导致性能下降。因此，当与人类决策过程相结合时，延迟会加剧这种影响，导致性能显着下降。
电池储能系统 (BESS) 调试和性能测试服务 Southern Research 和 Acelerex
• FAT - BMS、电池、控制器、逆变器、集成系统等的工厂验收测试。 • SAT - 开关设备、逆变器、BMS、电池、站点控制器、通信系统等集成系统的现场验收测试。 • 用例测试 - 针对能源套利、辅助服务、可再生能源转移、调峰、调峰置换、输配电延迟、电压控制等服务。 • 保修测试 - 测试铭牌功率容量、储能容量、往返效率、控制延迟、温度限制、充电和放电电流限制、电压限制、逆变器停机率、正常运行时间等。 • 安全系统测试 - 灭火系统、烟雾探测、接地、快速通风系统、视觉报警系统、声音报警系统、建筑物接近度、防火屏障等。 • 健康状态测试 – 测试电池衰减和退化、能量吞吐量、剩余容量、内部阻抗等。 • 通信系统测试 – 远程站点控制测试、站点控制测试、响应通信测试、寄存器映射检查、数据收集测试、警报、状态、测量和控制测试 • 性能测试 – 输入到输出的端到端测试、延迟、响应延迟、下冲、过冲、反极点、控制器调整等
内部动力学与运动Cortex的RNN模型中的运动执行过程中的本体感受反馈
电动机皮层通过向下游神经电路发送时间模式来启动运动。运动执行过程中的模式被认为是由电机皮质网络中的内部动力学产生的。但是，外部输入（例如本体感受）也塑造了运动皮质动力学。为了调查内部动力学和本体感受反馈对自愿运动执行的贡献，我们构建了几种具有本体感受反馈的不同组合，以控制延迟到达任务中的人工手部运动。我们发现，抑制性稳定网络接收手运动学和肌肉力产生的模式与运动皮层神经元数据中观察到的模式最相似。此外，我们使用了一种破坏策略来剖析内部动力学和本体感受反馈的贡献，并发现内部动力学占主导地位，而本体感受反馈微调微型运动命令。消融实验表明，本体感受反馈改善了针对嘈杂的初始条件的鲁棒性。最后，考虑到本体感受途径中感觉反馈的延迟，噪声和来源，我们构建了一个感觉估计网络。我们的结果强调了在运动控制模型中整合内在体系结构和外部输入的必要性，从而促进了受脑启发的人工智能系统的发展。
鉴定酿酒酵母PIF1 DNA解旋酶
新型的冠状病毒19（Covid-19）在全球造成了毁灭性影响，医护人员是受大流行影响最大的人之一。尽管医护人员在全球和加纳的COVID-19疫苗接种中优先考虑，但犹豫接受疫苗的犹豫导致对大流行的控制延迟。在加纳，医疗保健工作者在疫苗推广前接受了39.3％的疫苗接种。因此，这项研究评估了加纳后疫苗发生期间，加纳的卫生保健工人中共同疫苗接种和相关因素的吸收。这是一项分析性横断面研究，该研究使用半结构化问卷收集有关COVID-19的数据疫苗接种摄取和影响因素的数据。256名医护人员使用分层的随机抽样方法在加纳的Ayawaso West市选择。描述性统计数据用于检查社会人口统计学因素和李克特量表响应。双变量和多变量的逻辑回归，以识别疫苗摄取的预分量，并在p <0.05时宣布统计显着性。超过四分之三的参与者220（85.9％）至少接受了COVID-19疫苗接种的至少一剂，而36（14.9％）犹豫不决。超过一半139（54.3％）对Covid-19疫苗接种有足够的知识，而大多数（73.4％）对其有效性具有积极的看法。218（85.2％）的HCW对COVID-19疫苗接种具有积极的态度。加纳HCW之间的共同销量是有希望的。对Covid-19-19疫苗接种的积极态度（AOR = 4.3; 95％CI：1.4，13.0）和高线索（AOR = 5.7; 95％CI：2.2，14.8）是预测医务人员中COVID-19的疫苗接种的因素。但是，在很大一部分HCWS中接受疫苗接种的犹豫引起了人们的关注。为了确保所有卫生保健工作者的疫苗接种，促进疫苗接种的干预措施应针对疫苗接种的关键决定因素，例如对疫苗接种的态度和行动提示。