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ECON2262 经济发展
1. 课堂参与：1）出勤率，2）课堂讨论质量。2. 作业：1）针对性、清晰度和推理性，2）分析的深度，3）您自己的评论/批评/扩展（用于复习工作）的原创性/新颖性，4）写作和布局。3. 学期论文：1）主题的原创性、针对性和清晰度，2）框架和推理的清晰度，3）数据/材料和研究方法的适用性/可靠性，4）分析的深度，5）写作和布局。4. 演讲：学期论文的所有评分标准都适用于演讲。此外，演讲的评分基于1）课堂和问答中的表现，以及2）PPT的质量/布局。
培养大学生书面沟通能力的策略
本研究探讨了大学生书面交流的优势和局限性。实施了一项发展书面交流的策略，并通过实验验证了结果。本研究旨在评估改善基础教育专业学生书面交流的策略所取得的成果。上述策略的有效性得到了证实，因为学生在学习和智力发展方面取得了更高的学术成绩。采用了科学实验、科学测量、文件和内容分析方法。通过应用描述性和推理性统计方法分析数据，以证明允许验证所应用教学策略的假设。使用的理论方法是：比较法、假设演绎法、科学建模和功能结构系统。其中最显著的结果是加强了书面交流学习，提高了教学成果、动机水平和学习兴趣。
差异化战略在企业盈利能力中的应用
许多中小型企业都完全或部分地采用了差异化战略。采用差异化战略有助于中小企业实现可持续发展。本研究旨在调查差异化战略对企业盈利能力和可持续性表现的影响。研究采用分层随机抽样方法，在斯里兰卡西部省的三个地区秘书处选出了 750 家样本企业。研究采用了主要数据收集方法以及描述性和推理性技术。研究还采用了结构模型的验证性因子分析。本研究强调了差异化以实现利润最大化。企业在对产品进行差异化时，可以更多地关注绿色问题，将其作为解决资金和资源障碍的替代方案。更好地理解具有可持续价值的差异化将使产品在获得竞争优势和企业生存方面脱颖而出。
自然语言和人工智能
矛盾的是，自然语言只有对其母语人士来说才是自然的。因此，不同国家的母语人士，甚至是专家，最初（60 年前及以后）都相信任何自然语言处理 - 自然语言处理（NLP） - 都是相当简单和可行的事情。实践表明，大量的语言属性几乎不可能形式化。当我们强调研究语言使用中所体现的认知过程的重要性时，所指的正是这些属性。对此，Kibrik 2020:59文章指出：“语言和言语活动代表着无形的认知系统的主要表现之一。每一个智人代表都会不断大量地产生可以作为研究一般认知过程的数据的材料。”从 NLP 角度来看，最重要的认知现象包括语言的一些关键特性，例如多义性、同音异义性、语义的非离散性、类比（Kazakovskaya、Onipenko 2020）、隐含性、推理性、内涵性、模糊性、融合性、内容表达的“非线性”等。因此，在鲍里索夫 2020:47 的文章中对此指出：“意义的阴影”是“两种意义之间的中间”。因此，正如亚历山德罗夫 2020:37 的文章所指出的那样：“人工智能在许多领域无法与人类竞争”，更不用说（机器）翻译了，尽管它已经朝着积极的方向发展，但还远远没有达到无处不在的程度；查看更多详细信息在 Ryabtsev 的文章 2023 中。因此，现代语言学在这方面的研究与识别潜在的认知结构和过程有关
马来西亚本科生在新冠肺炎疫情期间的粮食不安全状况及应对策略
简介：本科生面临着很高的粮食不安全风险，掌握相关应对策略是解决粮食不安全问题的关键问题。因此，本研究旨在确定COVID-19大流行期间的粮食不安全状况、应对策略以及与粮食不安全和应对策略相关的因素。方法：这项横断面研究涉及马来西亚国际伊斯兰大学关丹校区健康相关课程的 383 名本科生。参与者是通过方便抽样选出的。用于数据收集的工具是一份自填问卷，包含三部分：社会人口背景、粮食不安全和应对策略。对数据进行了描述性和推理性分析，例如卡方分析、Mann-Whitney 和 Kruskal-Wallis。结果：发现 21.41% 的参与者报告经历过粮食不安全。父母的收入 (p<0.001)、财务状况 (p<0.001)、学业成绩 (p = 0.04) 和兼职工作 (p = 0.01) 与粮食不安全之间存在显著关联。研究还发现，兼职工作 (p<0.001)、学习学院 (p<0.001)、学年 (p<0.001)、财务状况 (p<0.001)、学业累积平均绩点 (CGPA) (p<0.001) 和每月开支 (p = 0.01) 与马来西亚应对策略工具 (MCSI) 分数之间存在显著关联。本研究还发现，粮食不安全与 MCSI 分数之间存在显著关联 (p<0.001)。结论：粮食不安全的普遍性与之前的研究一致，在马来西亚被认为是高的。这些研究结果可以帮助大学当局确定与粮食不安全相关的学生特征。马来西亚医学与健康科学杂志 (2023) 19(2):242-249。doi:10.47836/mjmhs19.2.35