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让我们简要回顾一下到目前为止所涵盖的内容。许多计算问题可以映射到 AI 搜索问题。搜索是解决新问题的基本方法。在 AI 搜索技术中,我们到目前为止看到的是,存在大量的状态和动作。有一个起始状态和一个或多个目标状态。我们的目标是找到从起始状态到目标状态的路径。我们已经看到了系统的搜索技术。DFS、BFS 和 IDS 算法等无信息搜索技术会盲目地向各个方向搜索。A ∗、IDA ∗、深度优先 B&B 等有信息搜索技术是引导搜索。在这里,根据估计达到目标状态的成本的评估函数选择下一个节点进行扩展。根据我们目前的知识,为了解决新问题,我们将给定的问题建模为搜索问题。然后,我们应用来自无信息搜索技术或来自有信息搜索技术的搜索算法来系统地探索搜索空间,以从起始状态到达目标状态,并获得从起始状态到目标状态的路径作为解决方案
介绍人工智能的概念和思想,包括搜索技术、对抗性搜索和游戏、知识表示、问题解决、逻辑、概率推理、机器学习、感知、自然语言处理、机器人技术和人工智能的未来等主题。
• 科技大趋势 • 预订和元搜索技术 • 酒店技术、收益和分销 • 移动性、自动驾驶汽车、拼车 • 数据和个性化 • 游戏化和移动互动 • 语音和生物识别 • 数字支付、替代货币和区块链 • 人工智能和超级旅游技术 • 初创企业聚焦
CO1:理解人工智能的概念并应用各种搜索技术。 CO2:说明人工智能系统中的各种游戏玩法。 CO3:分析不同的知识表示技术、神经网络、规划、不确定知识和推理。 CO4:应用人工智能中的学习、自然语言处理、机器人和专家系统的基本概念。
在搜索技术行业的软件工程师/数据科学职位时,我在计算材料科学实验室工作。我们开发了用于发现计算材料的新方法,并将它们置于各种令人兴奋的科学问题上。使用晶体化学方法,我们研究原子量表的材料的基本特性。我们的内部开发的软件包与各种第一原理电子结构软件包集成在一起。
课程代码 INTE460 课程名称 人工智能 学分 3 学习等级 本科 学院/中心 COBA 系 MIFS 共同必修课 无 先修课 1. 课程大纲 [人工智能代表了信息技术领域的新方向,最近对社会和世界经济产生了重大影响。课程主题探讨了各种人工智能的基础知识和方法。它介绍了包括搜索技术、机器学习技术和深度学习在内的问题。
利用基于 Web 的客户端服务器架构可以访问多媒体格式的书目信息,例如音频图像和数据。许多 Web 浏览器专为发现和检索而设计,并且已被证明是一种将多媒体网络信息带给用户的强大而有用的工具。将图书馆的纯文本数据库更改为任何用户都可以访问的多媒体网络信息是一项挑战。全面的文本注释为视频搜索和检索提供了方法。基于文本的搜索技术是查找不受约束的图像和视频的最直接、最准确和最有效的方法。视觉内容是对基于文本的方法的补充。