暗物质今天可能以超Heavy的复合状态的形式存在。这种暗物质状态之间的碰撞可以释放出强烈的辐射爆发,其中包括最终产品中的γ射线。因此,暗物质的间接检测信号可能包括非常规的γ射线突发。这样的爆发可能并不一定是因为它们的γ射线通量低,而是它们的短暂性和稀有性。我们指出,到目前为止,由于现有和计划中的设施可以在不久的将来检测到后者,其无探测是由于后者而引起的。尤其是,我们建议,通过轻微的实验调整和合适的数据分析,成像大气Cherenkov望远镜(IAIACTS)和脉冲全套近红外的近红外和光学搜索,以寻求外星智能(Panoseti)是可检测如此罕见的,简短而强烈的强烈爆发的有希望的工具。我们还表明,如果我们假设这些爆发源于暗物质状态的碰撞,那么IACTS和PANOSETI可以探测超出现有限制的大型暗物质参数空间。此外,我们提出了一种暗物质的混凝土模型,该模型在这些仪器中产生可能检测到的爆发。
摘要——目前,大量秘鲁中小企业缺乏建立适当仓库管理的资源和工具。这一问题导致仓库物品保管成本高、空间利用率低以及仓库内产品可见性差。因此,本研究的目的是提出一个可实施的模型,供有意改善仓库实践的批发业中小企业实施。因此,本文的贡献基于仓库管理模型的设计,该模型允许组织仓库区域并建立正确的产品摆放方式。该模型由两种经典的库存和仓库管理工具组成,即 5s 方法和 ABC 方法。得到的结果表明,可以将搜索时间从 216.75 分钟缩短到 148.75 分钟;仓库内秩序井然,5S水平提升47%,利用率维持在95%以上,废弃物占用空间降至0。