XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System搜索策略
在线搜索策略：满足用户在数字景观中的需求
- 高级关键字研究工具针对平台特定见解（例如Google关键字计划者） - 确定高转换关键字，趋势和季节性以告知跨平台内容策略 - 竞争对手在各种平台上的搜索可见性和性能（例如semrush，BrightEdge） - 针对竞争对手的性能指标进行基准测试，以识别跨平台机会和差距
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补充搜索策略 仅标题 ((survey[Title]) OR (questionnaire[Title])) AND ((((((Neurovascular[Title]) OR (neurointervention*[Title])) OR (thrombectomy[Title]) OR (stroke[Title]) OR (aneurysm*[Title])) OR (coil*[Title])) OR (embolisation[Title])OR (embolization[Title])) à 1091 个结果 ((survey[Title]) OR (questionnaire[Title])) AND ((((((Neurovascular[Title]) OR (neurointervention*[Title])) OR (thrombectomy[Title])) OR (aneurysm*[Title])) OR (coil*[Title])) OR (embolisation[Title])OR (embolization[Title])) à 184 个结果 标题 AND 摘要 ((survey[标题]) OR (questionnaire[标题/摘要])) AND ((((((Neurovascular[标题/摘要]) OR (neurointervention*[标题/摘要])) OR (thrombectomy[标题/摘要])) OR (aneurysm*[标题/摘要])) OR (coil*[标题/摘要])) OR (embolisation[标题/摘要]) OR (embolization[标题/摘要]))) à 1672 个结果 ((survey[标题]) OR (questionnaire[标题/摘要])) AND ((((((Neurovascular[标题/摘要]) OR (neurointervention*[标题/摘要])) OR (stroke[标题/摘要]) OR (thrombectomy[标题/摘要])) OR (aneurysm*[标题/摘要])) OR (coil*[标题/摘要])) OR (embolisation[标题/摘要]) OR (embolisation[标题/摘要]))) à 9018 个结果补充表 S1：分析中包括的调查的资金信息
附录 A 搜索策略
('病人护理'/de OR '临床交接'/de OR (('健康服务'/exp OR '健康中心'/de OR '孕产妇保健服务'/de) AND ('合作'/de)) OR '孕产妇儿童保健'/de OR (交接* OR 交接* OR 交接 OR 签出* OR 签出* OR 签出* OR 签出 OR 签出* OR 交接* OR 交接 OR 签出* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR 交接* OR跨学科* OR 跨部门* OR 跨部门*) NEAR/3 (合作* OR 合作* OR 交流* OR 医疗保健* OR 护理*)) OR IMPAC OR MNCH OR MCH OR MCHC OR MHC OR ((母亲*) NEAR/3 (儿童*) NEAR/3 (健康* OR 护理*)) OR 中心*-孕产* OR (团体* NEAR/3 护理*) OR 健康访问* OR 预防性儿童保健* OR 儿童保健服务* OR 产妇*服务* OR 早期支持* OR ((人际* OR 人际* OR 地理* OR 时间顺序* OR 纵向* OR 关系* OR 管理* OR 信息* OR 组织* OR 组织* OR 团队* OR 跨界* OR 经验* OR 无缝* OR 整合* OR 协调* OR 协调*) NEAR/3 (连续*)) OR ((协调* OR协调*) NEAR/3 (分娩*)) 或 ((儿童* 或家庭* 或健康婴儿 或产妇* 或社区* 或公众*)
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
利用人工智能减轻青少年危险行为：范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a，* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者（joulaei_h@yahoo.com） 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为，这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案，但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架，符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行，重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要，然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表，差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词：青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施
PICOT问题到系统搜索策略
搜索提示：不要忘记复数拼写。示例：导师计划或导师。高级搜索提示：通过将此符号（*）放在主字上来使用截断；例如，导师*将检索所有以下所有内容：导师，导师，指导，指导。不要忘记其他拼写，例如英国血液学拼写与血液学。
模块-02知情搜索策略
我们需要的第一个条件是H（可允许的）是可接受的启发式方法。可接受的启发式方法是从未高估实现目标的成本的启发式方法。可接受的启发式方法本质上是乐观的，因为他们认为解决问题的成本比实际的要少。一个明显的启发式启发式的例子是我们用来进入布加勒斯特的直线距离H SLD。直线距离是可以接受的
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
MEDLINE (Ovid) 中使用的搜索策略示例
第 8 行使用布尔运算符 OR 组合对第一个概念（人口）的搜索。第 9 行使用 OR 组合对第二个概念（干预）的搜索。第 10 行使用 OR 组合对第三个概念（比较）的搜索。第 11 行使用 AND 组合第 8、9 和 10 行，以将结果缩小到仅引用所有三个概念的记录。在这种情况下，最终检索到的记录数为 653。需要检查这些记录的相关性并根据纳入/排除标准进行筛选。如果最终记录数太少或太多，您可能需要修改搜索词。但是，匹配数低也可能是因为关于您的主题的出版文献很少，特别是如果该主题属于新兴研究领域。