成功地恢复和管理受威胁和濒危物种需要了解可用栖息地支持该物种的能力。测量栖息地的供应或该栖息地的特定要素一直是野生动植物管理的关键目标和挑战,尤其是对于广泛的杂食物种。在这项研究中,我们提供了一个框架,用于估计加拿大艾伯塔省威胁性灰熊人口的承载能力。具体来说,我们将目前的模式从最近的人口清单中进行比较,从我们基于栖息地的载荷能力估算的潜在丰富性,以确定在恢复中最有效的保护措施。为了估算载载能力,我们使用了2001年至2016年的现场数据来测量植被,昆虫(蚂蚁)和固定的丰度。我们使用广义线性模型预测了这些现场数据的丰度和生物量的空间模式,并将其组合为熊使用的五个类别之一:根,水果,水果,草药,蚂蚁和无凝结物。然后将模型转换为易消化能量(千瓦含量),并总结为单个流域。然后,我们使用了受保护的灰熊(即参考区域)的受保护人群来计算每只熊的千瓦关系,并使用两种方法从该潜在的汽车差异能力来计算。首先,我们使用所有关键食品的KI本地化考虑了“完整资源”方法。第二,我们将其简化为水果和肉类资源,为此,数据更广泛地可用,并且已知与灰熊密度在本地相关的数据。尽管两种方法之间的差异,但在两种情况下,该地区大多数地区的载能估计密度(每1000 km 2)的估计是相似的,这表明一种情况可能只能使用水果和肉类资源,因此其他食品可能不会限制熊种群。最后,我们确定了当前熊密度与承载能力之间的差异较大,道路密度很高(熊死亡的风险),因此最需要管理工作的地方。本研究提供了一个综合框架,用于估计承载能力,并演示如何应用这些发现来支持灰熊的管理和popuation恢复工作。