摘要 - 电脑摄影仪(EEG)已被广泛用于脑部计算机界面(BCI),这使瘫痪的人能够由于其便携性,高时间分辨率,较高的时间分辨率,易用性和低成本而直接与外部设备进行通信和控制。基于稳态的视觉诱发电位(SSVEP)基于BCI的BCI系统,该系统使用多种视觉刺激(例如计算机屏幕上的LED或盒子)在不同频率上流动的数十年来,由于其快速通信速率和高信号速率和高信号率而被广泛探索。在本文中,我们回顾了基于SSVEP的BCI的当前研究,重点介绍了能够持续,准确检测SSVEP的数据分析,从而可以进行高信息传输率。在本文中描述了主要的技术挑战,包括信号预处理,频谱分析,信号分解,特定规范相关性分析及其变化以及分类技术的空间过滤。还讨论了自发性大脑活动,精神疲劳,转移学习以及混合BCI的研究挑战和机遇。
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