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资料来源:2011年3月29日立法会发展事务委员会采购一套大型数码航空摄影系统目的本文件旨在就采购一套大型数码航空摄影系统以取代现有胶片式航空摄影机的建议,咨询议员的意见。背景 2.航空照片在香港的发展中扮演重要角色。这类照片使用航空相机记录一个地区的地面特征。长期以来,航空照片一直被广泛用于测绘、土地行政及开发、土木工程项目、环境监测、保安行动、飞机失事调查等。航空照片也被用作历史记录和法庭证据。3.地政总署测绘处 (SMO) 已负责为各政府决策局/部门 (B/D) 及公众提供航空摄影服务,并拥有自己的大型航空摄影机,服务逾三十年。地政总署所拍摄的两种典型航空照片,即彩色及近红外照片,载于附件一及二。4.地政总署现有的航空摄影机是特别设计的大型摄影机,名为 RMK-TOP。这是一种重型设备,采用 9 英寸 x 9 英寸胶片格式,重 250 公斤,尺寸为 720 毫米 (长) x 720 毫米 (宽) x 1,000 毫米 (高)。其组件包括相机机身、两个镜头筒和两个胶卷盒,与传统模拟相机类似。此外,它还具备一些先进功能,可控制拍摄过程并提供导航功能。现有航空相机的组件载于附件三。现有航空相机于一九九五年购置,其第二个镜头筒则于二零零一年购置。它安装在政府飞行服务队两架飞机上,供共用。航空相机在飞机上的设置载于附件四。5.地政总署使用现有航空相机进行定期航空摄影工作。地政总署平均每年在不同飞行高度拍摄超过10,000张航拍照片,范围涵盖全港。截至2010年11月,地政总署共保存约246,000张航拍照片
数字乳房摄影服务 - 一种高分辨率,基于数字探测器的乳房X线摄影机,旨在高级成像,特别有益于乳腺癌的早期检测和评估。1000 MA数字射线照相透视镜(DRF)系统 - 一种现代的诊断系统,用于高质量的X射线X线射线照相和荧光镜指导的干预措施,增强了被保险人及其家人的诊断能力。下一代测序(NGS)应用 - 一种尖端技术,将有助于肿瘤研究,RNA测序和病原体鉴定,为精密医学铺平了道路。
摆式铰链阻尼悬挂由一个支撑环组成,支撑环上装有用于安装摄影机半轴的插座。该环与横轴上的万向环相连,而万向环又通过前轴与转塔相连。所有铰链接头均有轴承,并配有液压阻尼器以减少自由振动。转塔环通过框架上的四个角滚轮相连,四个角滚轮的角上装有四个橡胶减震器;通过它们,框架通过钉书钉在 MOP-AM 下桁架的横梁上进行调整。在支架牵引上摆动的转塔环上,它固定在自身上,将转塔环与观察摇环连接起来,提供它们相等的角度移动。
NIST 材料科学与工程实验室主任 Leslie Smith 介绍了 NIST 的健康相关活动。他指出,在 2000 年销售的 3000 种 NIST SRM(标准参考材料)中,约有 10% 与健康有关。作为示例,他描述了 NIST 在胆固醇测量用 SRM 开发中的作用。列举了 NIST 在电磁场测量方法和标准、激光校准、医疗材料合作(与 FDA)、组织工程新材料和乳房 X 线摄影领域(每年 2600 万次手术,耗资 30 亿美元)方面的努力;NIST 为 17 种乳房 X 线摄影机提供了标准。2000 年 11 月 2 日至 3 日在 NIST 举行的有关欧盟体外设备指令的重要研讨会值得注意(Beckman Coulter、Dade Behring、Abbott Laboratories 和 Ortho Clinical 公司参加了该研讨会)。
摘要。这项工作的目的是介绍Marf,这是一项新颖的框架,能够使用Rover摄影机中的几种图像来合成火星环境。这个想法是生成火星表面的3D场景,以应对行星表面探索中的关键挑战,例如:行星地质,模拟导航和形状分析。尽管存在不同的方法来启用火星表面的3D重建,但它们依靠经典的计算机图形技术在重建过程中会产生大量计算资源,并且具有限制,并限制了重建以未见的场景并适应来自Rover Cameras的新图像。提出的框架通过利用神经辐射场(NERFS)来解决上述局限性,该方法通过使用一组稀疏的图像来优化连续的体积场景函数来合成复杂场景。为了加快学习过程的速度,我们用其神经图形图(NGP)替换了一组稀疏的漫游者图像,这是一组固定长度的vectors,这些vectors vectors vectors seal seal seal the vectors seal seal the venter thement Lengus的vectors seal seal theck in thecks of固定长度的vecters vecters the替换了以明显较小的尺寸保留原始图像的信息。在实验部分中,我们演示了由好奇的漫游者,持久漫游者和Ingenity直升机限制的实际火星数据集创建的环境,所有这些都在行星数据系统(PDS)上可用。
摘要 - 在接下来的几年中,社交机器人将在教学领域中广泛使用。因此,确定这些机器人如何与学生进行最佳互动非常重要。本文专门研究了社会机器人的表现,代替了大学教授,在工程领域,测量了三个结果,享受(问卷),知识的获取(课程后的学术考试和期末考试成绩)和惊喜水平(由摄影机监控)。受到以前的认知研究的启发,这些研究证明了惊喜和熟悉的感觉会影响学习过程,因此这项研究的假设是机器人培训者将增加学生的享受。领导研究质疑较高水平的享受是否通过一系列三个实验与更高的知识获得相关。使用相同的主题材料,测试了三个变量:1。一个机器人讲座,2。一个人讲座,3。两个机器人讲座。初步发现表明,与曾经由机器人教师讲授的学生相比,由人类教师讲授的学生曾经获得了更高水平的知识。但是,机器人讲座中的人具有更高的享受水平,并增加了惊喜的表情。第二次由机器人讲课时,结果既表现出更高水平的知识和享受,又表现出了表达的惊喜,与一位人类导师的讲座和一位机器人讲座或一个机器人讲座相比。我们得出的结论是,高水平的惊喜最初使学生分心,但一旦克服,就可以作为学习动机。