图1:整体工作流程:在第一步中,我们使用带导的对接进行策划的激酶活性数据(Kinodata)在计算机中生成结构蛋白质 - 配体。然后对此增强数据集进行测试,以确保其对绑定亲和力预测任务的有用性。在第二步中,我们使用对接姿势与两个基线模型-DTI和GNN-比较了CGNN模型,而无需访问生成的3D信息。
在[BDH + 22]中,我们描述了具有不同鲁棒性特性的五种模式。这些模式中的四种,即Bo,Jambo,Boree和Jamboree,是Feistel网络结构的变化,采用一致且统一的方法。这个Feistel网络有两个强制性的CEN TRAL回合和两个可选的外回合。中央回合提供了AE具有非CE-MISUSE鲁棒性,而一开始的可选回合减少了密文的扩展,并且最终的可选回合增加了抵抗未验证的明文(RUP)的阻力。实际上,jamboree是由一个完全可以固定的sprp固定的完全刚起步的可调节的宽块密码来构建的。