深度测定 1.简介 深度测定是水文测量员的一项基本任务,需要对介质、水下声学、可用于深度测量的大量设备、用于姿态和升沉测量的互补传感器以及适当的程序有具体的了解,以实现并满足国际推荐的精度和覆盖标准,如 IHO 出版物 S-44 第 5 版所述。铅垂线和测深杆是最早用于直接测量水深的方法。它们的简单操作原理确保了它们在许多世纪中持续使用。源自军用声纳的单波束回声测深仪是一项重大发展,自 20 世纪中期以来一直用于水文测量。在过去十年中,水文测量在深度测量技术和方法方面经历了概念上的转变。多波束回声测深仪 (MBES) 和机载激光测深系统 (ALS) 现在几乎可以覆盖整个海底并进行深度测量。高数据密度和高采集率产生了巨大的测深数据集和大量辅助数据。1998 年,编写第 4 版的 S-44 工作组对深度测量设备的最新技术进行了评估,结果如下:“单波束回声测深仪在浅水中的精度已达到亚分米级。市场上有各种不同频率、脉冲率等的设备。可以满足大多数用户,尤其是水文学家的需求。(…) 多波束回声测深仪技术正在迅速发展,如果使用适当的程序,并且系统的分辨率足以正确检测航行危险,则多波束回声测深仪技术具有进行准确和全面海底搜索的巨大潜力。机载激光测深是一项新技术,可以为浅水清澈水域的调查提供显着的生产力提升。机载激光系统能够测量 50 米或更深的深度。”尽管有这些新技术,但单波束回声测深仪 (SBES) 目前仍然是全球水文调查中使用的传统设备。这些回声测深仪也从模拟记录发展到数字记录,具有更高的精度和准确性,并具有可满足各种目的的特定功能。当需要全海底声波探测时,MBES 已成为深度测定的宝贵工具。数字回声测深仪与运动传感器、卫星定位系统(如 GPS)和数据采集软件的使用相结合,优化了生产效率,并相应减少了测量操作人员。越来越多的国家水文局 (NHO) 采用多波束技术作为收集新海图制作的水深数据的首选方法。
第 3 章 深度测定 1.简介 深度测定是水文测量员的一项基本任务,需要对介质、水下声学、可用于深度测量的大量设备、用于姿态和升沉测量的互补传感器以及适当的程序有具体的了解,以达到并满足国际推荐的精度和覆盖标准,如 IHO 出版物 S-44 第 5 版所述。铅垂线和测深杆是最早用于直接测量水深的方法。它们的简单操作原理确保了它们在许多世纪中持续使用。源自军用声纳的单波束回声测深仪是一项重大发展,自 20 世纪中期以来一直用于水文测量。在过去十年中,水文测量在深度测量技术和方法方面经历了概念上的转变。多波束回声测深仪 (MBES) 和机载激光测深系统 (ALS) 现在几乎可以覆盖整个海底并进行深度测量。高数据密度和高采集率产生了巨大的测深数据集和大量辅助数据。1998 年,编写第 4 版的 S-44 工作组对深度测量设备的最新技术进行了评估,结果如下:“单波束回声测深仪在浅水中的精度已达到亚分米级。市场上有各种不同频率、脉冲率等的设备。可以满足大多数用户,尤其是水文学家的需求。(…) 多波束回声测深仪技术正在迅速发展,如果使用适当的程序,并且系统的分辨率足以正确检测航行危险,则多波束回声测深仪技术具有进行准确和全面海底搜索的巨大潜力。机载激光测深是一项新技术,可以为浅水清澈水域的调查提供显着的生产力提升。机载激光系统能够测量 50 米或更深的深度。”尽管有这些新技术,但单波束回声测深仪 (SBES) 目前仍然是全球水文调查中使用的传统设备。这些回声测深仪也从模拟记录发展到数字记录,具有更高的精度和准确性,并具有可满足各种目的的特定功能。当需要全海底声波探测时,MBES 已成为深度测定的宝贵工具。数字回声测深仪与运动传感器、卫星定位系统(如 GPS)和数据采集软件的使用相结合,优化了生产效率,并相应减少了测量操作人员。越来越多的国家水文局 (NHO) 采用多波束技术作为收集新海图制作的水深数据的首选方法。
这是一本关于计算机在飞机上的应用的书。它主要面向具有计算机科学背景并希望了解更多有关此计算机相关应用领域的人士。对于希望了解该领域其他学科的新手,它也可能很有用,以便了解与之相关的思想和词汇。本书适合航空电子系统专业本科最后一年的课程或研究生一年级的课程,或作为进入航空电子领域的工程师的参考书。术语“航空电子”是航空电子的缩写,数字航空电子是航空电子领域中涉及数字(通常是计算机化)技术的部分。这是一个重要的领域,因为现代飞机广泛使用数字航空电子设备进行各种应用。例如,现代自动驾驶仪是非常先进的设备,能够大大减少飞行员的工作量。除少数例外,自动驾驶仪完全计算机化。实际上,大多数驾驶舱功能都是计算机化的。这是近年来发生的转变的结果,其中较旧的机电技术已被计算机时代的技术所取代。飞机驾驶舱中的显示器过去主要是机械表盘和机械图形。这些机械系统正在被所谓的玻璃驾驶舱迅速取代,其中的显示器显示在与个人计算机上的显示器类似的显示器上。计算机技术的影响不仅限于驾驶舱显示器;航空电子学一词也适用于飞机结构中的计算机使用。在老式飞机中,发动机和控制面(例如襟翼和方向舵)的控制是通过机械和液压连接实现的。所有不同机械元件的建造成本、维护成本和运行重量使它们成为用数字技术替代的目标,这导致了电传操纵控制的引入。电传操纵通常是指通过数字数据总线传输控制信号与飞机结构内的计算机使用这些信号来调整控制面和发动机设置的组合。随着飞机成为飞行计算机系统,航空电子设备在其开发和生产中发挥着越来越重要的作用。所有这些工程师不可能都熟悉系统的复杂目标和操作原理。航空电子系统的构建需要来自各种学科的大型工程师团队,包括计算机工程和软件工程。不过,如果他们都大致了解航空电子系统的用途及其工作原理,那将大有裨益。正是考虑到这一点,编辑和作者编写了这本书。我们将本书分为三个部分。第一部分提供有关飞机和空中交通的背景材料,这些材料对于理解本书中讨论的计算系统的要求是必要的。第二部分描述了一系列航空电子组件,讨论了它们的具体要求和
系统生物学的第一门课程是为高级本科生和研究生设计的,以探索系统生物学领域。本书着重于计算模型及其对各种生物系统的应用。它介绍了代表系统生物学和合成生物学领域的前沿的建模,分子清单和案例研究的基础。这为执行标准系统生物学任务,了解现代文献并启动专门课程或项目提供了全面的背景和访问方法。系统生物学:综合介绍第三版本书是系统生物学的介绍,一个越来越多的领域,侧重于应用于各种生物医学现象的计算模型的设计和分析。首先要涵盖建模的基本原理,然后对将生物系统栩栩如生的分子清单进行回顾。这本书结束了案例研究,展示了系统生物学和合成生物学领域的前沿。文本探讨了医学和药物开发中生理建模,心脏功能和系统生物学等主题。它还深入研究了新兴领域,例如基于代理的和多尺度建模,生物设计原理,代谢通量分布,合成生物学,个性化医学和虚拟临床试验。在整本书中,读者将对系统生物学有一个全面的了解,包括访问执行标准任务,接触现代文学的方法以及启动专业项目的基础。本第三版已对文本进行了彻底的更新,为读者提供了该领域的最新知识和见解。新版本具有默认模块,限制周期,混乱,参数估计,基因调节模型表示,Michaelis-Menten Rate Law,不同类型的抑制作用,滞后,系统适应,非线性无效,PBPK模型和基本模式的主题。该格式将教学文本与对主要文献的参考结合在一起,并伴随着实践练习,以供经验和开放式问题进行反思。第1章讨论了生物系统,还原主义和系统生物学,强调了该领域交流的重要性。第2章研究数学建模,涵盖目标,输入,初始探索,模型选择,设计,结构,方程,参数估计,分析,诊断,一致性,鲁棒性,鲁棒性,探索,验证,验证,使用,应用,扩展,扩展,改进和大规模评估。Chapter 3 focuses on static network models, including strategies of analysis, interaction graphs, properties of graphs, small-world networks, dependencies among network components, causality analysis, mutual information, Bayesian reconstruction, application to signaling networks, static metabolic networks, stoichiometric networks, variants of stoichiometric analysis, metabolic network reconstruction, and metabolic control analysis.第5章通过涉及单个变量或几个变量的线性回归探索线性系统的参数估计。本章以测量基因表达及其定位的检查结束。Chapter 4 discusses the mathematics of biological systems, covering discrete linear systems models, recursive deterministic models, recursive stochastic models, discrete nonlinear systems, continuous linear systems, linear differential equations, linearized models, continuous nonlinear systems, ad hoc models, canonical models, more complicated dynamical systems descriptions, standard analyses of biological systems models, steady-state analysis, stability analysis, parameter灵敏度,系统动力学分析,限制周期和混乱的吸引子。它还涵盖了全面的网格搜索,非线性回归,遗传算法,其他随机算法,典型的挑战以及微分方程系统的结构识别。第6章讨论了基因系统,涵盖了DNA和RNA的主要教条,关键特性,化学和物理特征,大小,形状,基础,基础组成,复制,转录,翻译,调节,控制机制,基因的调控,蛋白质功能的调控,蛋白质功能,信号通路,基因网络,网络组成,组成,网络,组成,组成,组合和分析网络和分析。本书探讨了各种生物系统,包括DNA,基因和非编码DNA,以及真核DNA的填料和调节。RNA的一章深入到Messenger RNA(mRNA),转移RNA(tRNA),核糖体RNA(rRNA)和小RNA,然后讨论RNA病毒和基因调节。基因表达详细介绍,主题包括LAC操纵子,调节模式,转录因子和基因调节模型。以下各章关注蛋白质系统,讨论蛋白质的化学和物理特征,实验蛋白质结构的确定和可视化,酶,转运蛋白以及信号传导以及允许蛋白质。蛋白质,以及目前在蛋白质研究,蛋白质组学,结构功能预测,定位以及蛋白质活性和动态方面面临的挑战。代谢系统涵盖在第8章中,其中包括生化反应,基本反应的数学公式,速率定律,途径和途径系统。本章还讨论了生物化学和代谢组学,计算途径分析的资源,控制途径系统的控制,代谢组数据生成方法,采样,提取,分离,检测,检测,通量分析以及实验数据的动态模型。第9章探讨了信号系统,包括使用布尔网络和网络推理的信号转导网络的静态模型。信号转导系统以微分方程为模型,涵盖了诸如双重性和磁滞,两组分组信号系统,有丝分裂原激活的蛋白激酶级联反应,适应性和其他信号系统等主题。第10章深入人口系统,讨论了人口增长的传统模型,更复杂的增长现象,外部扰动下的种群动态,亚种群的分析,相互作用的人群,相位平面分析以及更复杂的人口动态模型。最后一章是酵母中基因组,蛋白质和代谢产物数据综合分析的案例研究。它回顾了模型的起源,讨论了酵母中的热应激反应,分析海藻糖周期,设计和诊断代谢途径模型,解释了葡萄糖动态,检查基因表达并介绍了多尺度分析和Multiscalar模型设计。第12章提供了使用心脏作为例证的生理建模的示例。它涵盖了量表和建模方法的层次结构,心脏解剖结构的基础知识,在各个级别(器官,组织,细胞)上建模目标,振荡的简单模型,振荡的黑盒模型以及从黑盒中的过渡到有意义的模型,包括电化学。本章讨论了系统生物学的各个方面,包括: *对心肌细胞电化学过程的生物物理描述 *静止的潜力和动作潜力以及这些过程的模型 *问题 *问题 *与重复心跳和失败的心脏相关的过程,并重点介绍了基于Biocartiol of Meciatoliviodial of Medial of Systrimic of Meciatolion of Medial of Systrologial Systems,涵盖了分子的范围:疾病以及个性化医学和预测性健康 *系统生物学在药物开发中的作用,从计算靶标和铅鉴定到使用动态模型的药代动力学建模和途径筛查,本章还深入研究了生物系统的设计原理,包括网络图案,操作原理,以目标为导向的操纵。它还通过代谢工程,基因回路和系统生物学在药物开发中的新作用来探讨合成生物学。最后,本章介绍了系统生物学中的新兴主题,例如: *对复杂疾病,炎症,创伤,生物的建模需求及其与环境的相互作用 *数据建模的研究管道对生物学理论或几种理论。