▪苏丹的局势仍然不稳定,在喀土穆,怀特尼罗河,阿尔·贾齐拉和北达尔富尔州进行了持续的战斗,这阻碍了人道主义援助的提供。超过1,240万人流离失所,包括内部880万人。这使苏丹成为世界上最大的内部流离失所危机。此外,超过330万人逃往邻国,包括260万难民和70万人返回。▪逃离苏丹的冲突后,超过一百万人到达了南苏丹,这标志着正在进行的人道主义和流离失所危机的新记录。通过与苏丹北部边界的Wunthou(Joda)进入了770,000多人。截至1月中旬,每日抵达平均持续1400人,包括使用非正式路线的人。▪难民署及其合作伙伴继续满足乍得难民的需求;报告周,将1,726个人从边境地区搬迁到像库尔西格(Koursigué)这样的新难民站点,现在拥有5,744名难民。部长级代表团访问了多个难民遗址,以评估挑战并计划可持续的多年难民反应。健康干预措施包括2025年的12,000多次医疗咨询,儿童营养不良病例的治疗以及对Treguine和Bredjing的16,492个人的营养援助。▪在埃及,难民署促进了几次高级订婚,以加强对苏丹局势的反应,重点关注地区协调,责任分担,不受阻碍的人道主义机会和确保协调的资金。本地化被强调为苏丹反应的关键部分,并讨论了一个新的试点项目,旨在为大开罗提供苏丹难民的生计技能。努力还优先考虑与埃及的新庇护法和稳定计划有关的技术支持,以支持难民和接待社区,这强调了埃及在解决危机中的关键作用。
与“基金会”的理解备忘录,以分配给弱势难民和移民的食物篮子。与此同时,在库拉索沃(Curaçao),为45个弱势委内瑞拉家庭提供了粮食援助,合作伙伴进行了采购,以扩大粮食分配的粮食。在库拉索沃,合作伙伴为391名委内瑞拉人和331人提供了主要的医疗服务,他们无法从Naɵonal健康保险中受益。从性和再现健康,产前和产妇护理服务中受益于大约218人(委内瑞拉人112人(委内瑞拉人112人)。合作伙伴为阿鲁巴的委内瑞拉提供了社会心理支持(包括4名男子,11名女性和7个孩子)。在库拉萨奥(Curaçao),委内瑞拉人(4名男性和10名女性)也通过咨询,支持小组和转介到专业心理护理中受益于心理社会服务。阿鲁巴的合作伙伴为81个人提供了基于现金的人道主义需求。委内瑞拉社区的九个前线服务提供商接受了GBV
▪已发布2025年苏丹地区难民响应计划(RRP),概述了111个人道主义和发展伙伴的多代理响应策略和财务要求,包括三分之一的国家和地方参与者。该计划支持东道国政府解决近500万人的关键需求,包括难民,返回者,第三国民和跨七个主要庇护国家的接待社区成员:中非共和国(CAR),乍得,埃及,埃及,埃及,埃及,利比亚,南苏丹,苏丹和乌干达。今年的资金要求已增加到18亿美元。2月17日在日内瓦,人道主义事务和紧急救济协调员的秘书长和联合国难民高级专员将共同启动苏丹人道主义需求和响应计划(HNRP)2025和2025 RRP,以实现苏丹的情况。在UN WebTV上关注直播。▪随着冲突的升级,尤其是在喀土穆,南科尔多丹和北达尔富尔州,苏丹的人道主义局势继续恶化。基本服务,包括水,健康和电力,仍然过度伸展,而通货膨胀和有限的现金获取进一步影响流离失所和寄宿社区。除基本的健康和水服务外,东部和南达尔富尔州的人道主义活动将加剧这场危机,因为当局要求I/非政府组织在授予访问权限之前进行注册,而无需提供必要的支持。关于任意逮捕,拘留和绑架的报道持续到达尔富尔,青年,商人和人道主义工人的有针对目标。与此同时,流离失所者仍在继续,IDP到达尼罗河州,并朝着塞纳尔,辛加和巴赫里的行动造成经济困难和流离失所地点条件恶化的驱动。▪在乍得,现金援助计划为难民和接待社区提供了支持,并提供了小型企业赠款和农业补贴,在Farchana,Bredjing,Treguine和Dougui提供。
电池是多物理系统,在实际操作条件下,它们被提交到可变的环境工作条件下,可以影响动态行为和降解。因此,对实际操作条件下的动态行为和退化定律的良好理解是改善耐用性和发展更好能源管理策略的关键。拟议研究的目的是使用从三年监视十个邮政车辆频率的实验数据库,以相对于操作条件对电池进行建模。基于电路模型,优化算法和卡尔曼过滤器,科学的贡献是提出一种仅使用车辆操作数据的简单但有效的方法,以估算与内部电阻和可用容量相关的卫生指标的载体状态和状态。提出的模型提出了非常良好的准确性和健康指标的状态估计,显示出令人鼓舞的结果。将来,可以在板上应用提出的方法来估算和分析整个电池寿命期间的健康状况,以提供准确的收费估计状态,并有助于更好地了解退化定律。
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本文介绍了用于开发操作数据分析的数据预处理技术的全面评估。其目标是为数据驱动的建筑能源管理提供全面的数据预处理方法。本文的后续部分如下结构。构建操作数据预处理的一般框架引入了在构建操作数据分析的背景下进行数据预处理的一般框架。随后,用于构建操作数据分析,减少数据扩展,数据转换和数据划分的数据清洁方法,以阐明各种数据预处理任务的代表性技术。
“数字孪生是物理产品及其整个生命周期内系统的完整虚拟表示,它使用实时操作数据和其他来源来实现理解、学习、推理和动态重新校准,从而改善决策制定”
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