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人工智能如何改写家庭法规则
当我们站在技术革命的风口浪尖时，人工智能 (AI) 与家庭法的交汇带来了范式转变，为科罗拉多州及其他地区的法律从业者提供了前所未有的机遇和挑战。人工智能辅助案件管理和判例法研究的出现，以及 ChatGPT 在公共领域的兴起，仅仅是个开始。本文介绍了这项技术的历史、潜在优势及其对客户、从业者和司法官员等主要家庭法参与者的影响。它还考虑了人工智能在家庭法中的潜在未来用途，探讨了从业者和法官如何保持使家庭法在实践领域中独一无二的人性化因素，并提出了人工智能在这一实践领域提出的一些关键道德考虑。
Tessera 利用可信数据集改写 DNA 业务
作为基因编写领域的先驱，Tessera Therapeutics 正在通过完善将短信息或长信息插入任何基因组的能力来改变人类治疗疾病的方式。Tessera 寻求一种解决方案，以确保超过 12 TB 的科学数据在由湿科学家和计算生物学家组成的大型跨职能团队中可查找、可访问、可互操作和可重复使用 (FAIR)。Tessera 利用 Quilt 和 Nextflow 的组合来加速其基因编辑发现的上市。
高管洞察 AI Delta：人工智能如何改写现代商业规则
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从全球企业到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 www.lek.com。
面向非英语母语人士的可解释 AI 写作助手
我们重点介绍了非母语人士在使用人工智能写作助手改写文本时面临的挑战。通过对 15 名英语水平各异的非英语母语人士 (NNES) 进行访谈研究，我们发现他们在评估人工智能写作助手生成的改写文本时面临困难，这主要是因为建议的改写缺乏解释。此外，我们研究了他们在缺乏解释的情况下评估人工智能生成的文本的策略。根据我们在访谈中发现的 NNES 的需求，我们提出了四种潜在的用户界面，以增强使用人工智能写作助手的 NNES 的写作体验。所提出的设计侧重于加入解释，以更好地支持 NNES 理解和评估人工智能生成的改写建议。
人工智能在评估中的应用
• 复制或改写人工智能生成作品的部分内容，使作品不再属于学生自己 • 复制或改写人工智能生成内容的整个答案 • 使用人工智能完成部分评估 • 在使用人工智能工具作为信息来源时未能承认使用人工智能工具 • 对人工智能工具的承认不完整或不当 • 提交故意不完整或误导性参考文献或参考书目的作品
用于为企业网站创建文本内容的人工智能文案和人工智能重写：语言方面和新挑战
简介 AI文案和AI改写是利用人工智能（AI）创建和处理文本内容的过程[1]。这些过程包括使用机器学习算法和神经网络来生成可用于文案、营销、新闻、宣传、博客、教育等各个领域的文本 [2]。在技术和营销快速发展的背景下，人工智能文案和人工智能改写变得越来越重要，因为它们可以显著加快内容创作过程并提高其质量 [3]。现代人工智能技术使我们能够创建质量不逊于人类编写的文本的文本。这为商业开辟了新的机会，因为它降低了内容创作的成本并提高了其有效性[4]。然而，尽管人工智能在文案撰写和改写中的应用有诸多优势，但也引发了许多与所创作文本的语言特征有关的问题，以及对文案撰写的新挑战 [1]。本研究旨在分析人工智能生成文本的语言特征并确定文案写作面临的新挑战。在
通过基因组编辑成功实现高效基因重写
在使用 CRISPR/Cas9 或其变体进行基因重写时，使用一小段称为引导 RNA 的 RNA 来引导 CRISPR/Cas9（或其变体）到达基因组中想要重写的序列。研究小组首先尝试利用一个在网上公开、任何人都可以访问的程序（CRISPick）2）来筛选出一种有效的向导RNA，然后利用TPN方法重写基因。我们利用TPN法，对在培养的人体细胞中预先导入的特定基因的碱基置换进行修正，并用各种向导RNA测定了改写效率。结果发现，通过CRISPick程序筛选出的向导RNA如预期一样，实现了较高的改写效率。
人类和人工智能生成的英语、法语、德语和西班牙语文本分类
在本文中，我们分析了英语、法语、德语和西班牙语的人类和人工智能生成的文本的特征，并在不同语言之间进行了比较。我们研究了两种情况：（1）检测人工智能从头开始生成的文本，以及（2）检测人工智能改写的文本。为了在这种多语言环境中训练和测试分类器，我们创建了一个涵盖每种语言 10 个主题的新文本语料库。对于人工智能生成的文本的检测，所有提出的特征的组合表现最佳，表明我们的特征可以移植到其他相关语言：F1 分数接近，西班牙语为 99%，英语为 98%，德语为 97%，法语为 95%。对于 AI 改写文本的检测，在许多情况下，具有所有特征的系统优于具有其他特征的系统，但仅使用文档特征对德语 (72%) 和西班牙语 (86%) 的效果最佳，而仅使用文本向量特征对英语 (78%) 的效果最佳。
SDI 最终评估表 1.1
- 在病例报告章节中，请改写以下句子以更好地反映症状发作的时间顺序：过去 1 个月内出现吞咽困难（固体食物吞咽困难随后呕吐（假性延髓麻痹），过去 3 个月出现吞咽困难（固体食物 >> 液体食物），并在最近 10 天内加重。体重下降，食欲不振 1 年。
生成式人工智能工具示例课程大纲陈述
• 请在使用 AI 生成工具的任何评估中附上一份声明，解释您使用该工具的用途以及您使用哪些提示来获得结果。• 请使用引号、斜体或您的讲师指定的其他格式准确指出由 AI 生成工具生成、改写或基于 AI 生成工具的内容。• 引用：查看您使用的样式指南的更新（例如 APA），以获取有关如何引用 AI 和/或咨询图书馆 (library@macewan.ca) 的指导。