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World File Search System改编自
SCCPS 科学委员会关于 HPV 疫苗接种的立场文件，改编自妇产科协会联合声明（2011 年 3 月）
在新加坡，HPV 疫苗获准用于 9 至 26 岁之间的男性和女性。最近有证据表明，临床应用并不局限于这个年龄段。但必须强调的是，在这种情况下使用疫苗前应进行详细的咨询以帮助做出明智的决定。简介宫颈癌是新加坡女性中第十大常见癌症。1几乎 100% 的病例都归因于致癌人乳头瘤病毒 (HPV) 感染，其中 16 型和 18 型占所有宫颈癌的 70%。2致癌 HPV 也与其他癌症的发展有关，包括外阴、阴道、肛门、阴茎和头颈部的肿瘤。HPV 6 型和 11 型虽然不致癌，但却占生殖器疣的 90%。疫苗种类 目前新加坡有 3 种疫苗：Gardasil®、Cervarix® 和 Gardasil®9。这 3 种疫苗均由 HPV 类型特异性空壳或病毒样颗粒 (VLP) 制备而成。VLP 不含任何病毒 DNA，因此能够刺激免疫反应而不会感染宿主。Gardasil® 是一种四价疫苗，含有 4 种 HPV 类型（6、11、16 和 18）的 VLP。它在新加坡获得许可，可供 9 至 26 岁的女孩和男孩使用。Cervarix® 是一种二价疫苗，含有 2 种 HPV 类型（16 和 18）的 VLP。它获得许可，可供 9 至 25 岁的女孩使用。Gardasil ® 9 是一种九价疫苗，含有 9 种 HPV 类型的 VLP -
来自结构化纳米级光腔的新兴光学
图2。基于金属纳米颗粒晶格的结构性等离子体纳米腔阵列。（a）基于耦合偶极法的2D AG NP晶格的计算灭绝效率光谱。（b）扫描电子显微镜（SEM）大型Au NP晶格的图像。（c）SLR的能量分散图。（d）单晶格NP阵列的方案与增益培养基集成了激光。（e）多模式激光的多尺度超晶格阵列的方案。（f）MoiréNP晶格的方案用于层间光学相互作用。面板（a）改编自参考。23经许可；版权所有2004美国物理研究所。面板（B- C）改编自参考。32经许可；版权所有2019美国化学学会。面板（d）改编自参考。30经许可；版权2013自然出版。面板（e）改编自参考。35经许可；版权2017自然出版。面板（F）改编自参考。36经许可；版权2023自然出版。
太空发射系统推进教育者指南
下方显示的 STEM 学科矩阵根据每个学科内的四个主要重点领域，将此模块中的每项活动与 STEM 教学标准进行对齐。科学的四个重点领域改编自下一代科学标准 (NGSS) 中学学科核心思想。技术的四个重点领域改编自国际教育技术协会 (ISTE) 学生标准。工程的四个重点领域改编自美国国家科学教学协会 (NSTA) 和 NGSS 科学与工程实践。数学的四个重点领域改编自数学中学内容标准的共同核心州立标准 (CCSS)。在附录：STEM 标准和实践中查找其他矩阵。
药物控制输送领域的最新进展
图 1. 磁脂质体主要结构的示意图（未缩放）和相应的电子显微镜图像，例如：（A）固体磁脂质体（SML）；（B）水性磁脂质体（AML）（经美国化学学会许可，改编自参考文献 [20]，2021 年）；（C）基于膜嵌入纳米粒子的磁脂质体（经皇家化学学会许可，改编自参考文献 [22]，2021 年）；（D）基于表面共轭纳米粒子的磁脂质体（经皇家化学学会许可，改编自参考文献 [25]，2021 年）。
生成式人工智能简介 - CDN
改编自 Compose & Consult：https://composeandconsult.com/the-edit-effect/ai-platforms-hallucination-effect-content-generation
审查和比较层次转移方法用于在传统和新兴平台中应用二维材料
图2。微观和光谱表征方法的概述，以评估2D材料的转移前/转移质量。a）光学显微镜用于快速简便地评估薄膜清洁度和结构完整性。转移产生的裂纹可以在顶部图像中看到。b）扫描电子显微镜（SEM）和C）隧道电子显微镜（TEM）用于观察µM/nm尺度疾病，指示损伤/污染。d）原子力显微镜（AFM）用于评估步骤高度的变化，指示裂纹/皱纹和/或污染。顶部图像中看到的白线表明转移膜中的皱纹。e）拉曼，f）光致发光（PL）和G）X射线光电子光谱（XPS）用于评估2D膜中污染，掺杂和应变的层数，污染的存在，掺杂和应变。陡峭的高幅度峰表示高质量和无损害的2D材料的光谱峰的全宽度最大（FWHM）直接对应于晶体质量。在转移前后的FWHM发生巨大变化，如顶部的拉曼和PL图像所示，表明由于转移而降级。XPS光谱中显示的峰表示胶片中不同元素的存在；因此，转移后的其他峰表明，由于污染而导致化学成分的变化。（a）改编自参考。82经许可。©2009美国化学学会。（b）改编自参考。60经许可。©2014 Elsevier Ltd.（c）改编自参考。59经许可。©2015日本化学学会。（d）改编自参考。61经许可。©2019美国化学学会。（E-G）改编自参考。67经许可。©2017 Elsevier B.V.
Harmanpreet Kaur、Eytan Adar、Eric Gilbert 和 Cliff Lampe。2022. 明智的人工智能：重新想象可解释性和可说明性
图1.左图：DARPA 对可解释 AI 的概念化，改编自 [ 35 ]。右图：使用高级执行-选择-保留组织模型对 Weick 的感知属性 (1-7) 进行分类，改编自 [49]。执行包括感知和响应环境变化的属性；选择包括解释变化含义的属性；保留包括描述存储和使用先前经验的属性 [ 56 ]。我们的感知 AI 框架扩展了现有的可解释性和可解释性定义，以包括 Weick 的感知属性。
设计有效的数据可视化
源自B. Wong的数字，“布局”，NAT方法，第1卷。8，不。10，pp。783–783，2011年10月，doi：10.1038/nmeth.1711。和B. Wong，“观点：审查的观点（第2部分）”，Nat Methods，第1卷。8，不。3，pp。189–189，3月 2011，doi：10.1038/nmeth0311-189。 幻灯片改编自：科学人物信息设计的基础知识，凯利·克劳斯189–189，3月2011，doi：10.1038/nmeth0311-189。幻灯片改编自：科学人物信息设计的基础知识，凯利·克劳斯