一些人出于良心反对,认为某些疫苗与选择性堕胎有关。2017 年,教皇生命科学院与意大利主教会议和意大利天主教医生协会合作发布了一份文件,名为《疫苗接种的医学和科学性质澄清》。2017 年的文件指出疫苗接种率下降,并鼓励接种疫苗,并得出结论:“我们认为,所有临床推荐的疫苗都可以放心使用,使用此类疫苗并不意味着与自愿堕胎有某种合作。虽然我们承诺确保每种疫苗的制备过程与任何来自堕胎的物质无关,但为了避免对儿童和普通民众造成严重的健康风险,我们重申了接种疫苗的道德责任。”
模型治理(包括模型验证)是一门实践良好的学科。多年来,传统方法在业界发挥了良好的作用。这些方法通常涉及回溯测试、执行方法和文档审查、对模型进行基准测试以及进行定性评估等活动。此治理流程的核心部分是模型可解释性,其中了解确切的变量及其权重被视为关键。在新兴的人工智能 (AI) 和机器学习模型领域,理解模型组件通常非常困难,传统方法可能并不理想。这种被称为黑箱模型的新模型需要我们重新思考如何进行模型治理。本文提出了一个新的模型治理框架,它不依赖于了解模型内部的具体细节。这种方法可以使机构(尤其是受监管的金融机构)能够放心使用黑箱模型。