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算法跨性别恐惧症：人类图像中的二进制繁殖
摘要本文解决了人工智能（IA）的影响，在机器观点的一部分，性别识别，强调对持不同政见类型的人的默认和影响，在这项工作中，这是与Corp二进制为男性或女性不同的个人（Preciac，2018）。问题的核心在于对面部特征和视觉模式的分析，以识别性别，这种做法通常基于二进制模式，排除和边缘化性别身份超越这些规范的人。这种偏见的后果是算法跨性别恐惧症的持续性，当被编程以解释这种类型的机器时，可以忽略并排除那些不认同性别归因于出生的个人。从这个意义上讲，我们通过探索性批判性研究提出了算法跨性别恐惧症病例的分析，该研究涵盖了与数字平台上跨性别者形象相关的在线侵略性报告。该研究探讨了2020年至2022年之间的新闻，新闻，博客和投诉渠道。分析确定了新兴类别，解决了与跨性别者形象相关的歧视。理论框架包括有关性别认同的讨论（Foucault，1978; Salih，2012; Butler，2018; Souza 2022）;后数字，平台和机器视觉（Djick; Poell; Poell; Wall，2018; Silva，2021; Storm，2021; Kaufman，2022; Shih，2023年）。结果强调了Tinder中恐惧症的持久性，其中包含Trans*翻译的任意排除。使用投诉中的投诉显示Instagram政策中的矛盾之处，强调了结构性恐惧症。
HI 课程 2023 年春季.docx - 哈里曼研究所
方法论研讨会将以介绍开始，旨在澄清殖民主义的概念和历史形式。将探讨古代和中世纪的殖民形式，它们不同于现代殖民主义，与新型航行和航运有关，与征服海洋有关，并逐渐建立全球范围的现代殖民帝国。这里将讨论与资本主义、殖民主义和 19 世纪民族主义类型之间的相关性、殖民征服的种类、治理和殖民想象相关的问题（特别关注“自我殖民”的概念，因为欧洲中心主义在社会想象中占据全球主导地位）。课程的第二部分将涉及阅读和分析反殖民运动的伟大领袖，如 M. Gandhi、Fr.法农和 A. 塞泽尔与冷战后期一些俄罗斯和东欧持不同政见的思想家（Al.索尔仁尼琴、V. 哈维尔、米兰昆德拉等）的比较。后殖民主义转向的重要理论家，如爱德华·赛义德、霍米·K. 巴巴、盖亚特里·斯皮瓦克等。也将阅读。在第三部分，课程将转向当今并讨论其主要主题。它将比较对国家共产主义和过渡时期的竞争分析方法，介绍二十世纪下半叶非殖民化进程与后来苏联极权主义崩溃之间的相似之处和差异。相互竞争的方法论方法和概念（例如“巴尔干主义”、“嵌套东方主义”、“自我殖民”、“内部殖民主义”、“波罗的海后殖民主义”、“去殖民化方法”等）。将接受调查。在课程的最后部分，将努力再次讨论和评估后殖民和后共产主义世界中发生的进程是否具有可比性。它还将解决旧世界文学与当今全球文学之间的问题关系。