当物体来回移动时,它会产生压缩和膨胀粒子带,这些粒子带会穿过介质(压缩带会移动,但粒子不会移动)。当声源处的振动幅度增加时,粒子压缩的密度会变大。当我们改变振动频率时,压缩带之间的距离似乎会发生变化。介质中粒子之间的碰撞会导致压缩带远离声源。碰撞会通过介质传递能量。
摘要:在耦合模型对比项目(CMIP5)和第6阶段(CMIP6)模型的历史环境中,评估了南方太平洋融合区(SPCZ)的模拟,显示了South Paciififitifitication s -spatial模式和平均偏见的数个差异,但在CMIP6模型中的差异很少,但在CMIP6模型中的差异很小,但该位置的变化很少。 CMIP5型号。从两个合奏中选择了一组模拟合理的SPCZ的模型,并检查了高排放(RCP8.5和SSP5 - 8.5)场景下的未来预测。多模型的平均预测变化SPCZ降水和位置很小,但是这种多模型均值响应掩盖了各个模型的许多未来预测。为了调查故事情节方法的全部范围,重点是模型组,这些模型群体模拟了北向偏移的SPCZ,向南移动的SPCZ或SPCZ位置几乎没有变化。北向偏移的SPCZ组在赤道前的降水量也大大增加,而向南移动的SPCZ组的赤道降水增加较小,但SPCZ地区内的增加量较大。水分预算分解确认了先前研究的发现:平均循环动力学的变化是SPCZ地区降水变化的不确定性的主要来源。尽管不确定性仍然存在于SPCZ预测中,部分原因是海面温度变化和系统的耦合模型偏见的不确定模式,但值得考虑的是,该故事情节方法捕获的合理的SPCZ预测范围是南部太平洋地区的适应和计划。
极端气候一直影响最暴露和脆弱的人,他们通常是人道主义部门努力支持的人。许多人道主义危机要么是由气候极端的直接引起的,要么由热带气候,洪水和干旱造成。此外,第六届政府间气候变化评估报告(IPCC 2023)的结论得出的结论是,世界已经在强度和极端气候事件的日益强度和频率的形式中经历了气候变化的影响,例如洪水,干旱,干旱和热水等,并且有一些压倒性的证据,并且对全球雄心勃勃的雄心勃勃的态度进行了一些歧视,这些雄心勃勃的态度是对这些趋势的偏差。因此,许多人道主义组织越来越关注气候对最脆弱社区的加剧影响和对反应的加剧。
摘要:区域气候变化不确定性的主要来源是模拟大气循环响应对全球变暖的响应时的巨大差异。使用耦合模型对比项目(CMIP6)的第六阶段的全球气候模型套件(CMIP6),采用故事情节方法来得出2070 - 99年南极气候变化的物理上合理的情况,根据共享的社会经济途径SSP5-8.5-8.5.5。这些故事情节对应于模拟季节性海冰损失量的差异,并且(i)夏季平流层极性涡流(SPV)崩溃或(ii)冬季SPV加强的延迟,这共同构成了对未来气候变化的反应模式的强大驱动因素。此类变化的组合众所周知可以对南半球中纬度喷射流进行强有力的控制,我们将其量化为共同解释了夏季喷气响应方差的70%,冬季量化了35%。在夏季,对流层喷射流的预期增强和位移在a之间变化; 1和2 m s 2 1增加和; 2 8 - 4 8分别跨故事情节。在两个季节中,射流的更大加强与南极变暖较少相关。相比之下,降水中的反应更加一致,但仍然被大规模动力学削弱。我们发现,南极周围的高纬度降水量的增加对于故事情节的特征更为明显。我们的结果突出了故事情节方法在说明模型不确定性并理解确定预计南极区域气候响应中传播的过程中的实用性。
挑战范围。热泵提供的热量尚不清楚。NGO视图:应为60%,PAC在2050年最多显示90%。响应:情景故事情节本质上是定性的。但是,对于TNYDP 2022故事情节,我们为关键参数提供了一些定量范围,以更好地说明故事情节之间的差异。我们承认,定量信息仍然相当有限。这是由于在故事情节级别尚未获得完整的能量量化的事实。随着我们在场景建设活动中的进一步进行,我们还将能够提供更详细的信息。将在今年晚些时候发布的《情景报告》草案报告中包含全部能源量化的特定信息。6。反馈:有关HP类型,数量,电阻加热
您在视频片段中看到的学生人数和物理设施不太可能与您自己的教室完全匹配。教室可能位于市中心或农村地区;班级可能是特许学校,学生直呼老师的名字,也可能是科学资源老师不认识所有学生姓名的学校。因此,您可能会忍不住说:“这些孩子不像我的学生,我的教室没有这些资源,所以这节课不适合我的情况。”但每位教师都需要了解科学内容,利用这些知识在课堂上发展连贯的科学故事情节,并关注学生的思考和学习。这些是科学教学的基本要素,适用于各种社区的所有学生。
方法:我们分析了4月至6月至7月的美国中北部地区短期干旱和农业热应激。我们在独立斜率模型(PRISM)上使用了4公里参数高程回归进行观测,汇总到25公里网格和两个25公里的区域气候模型版本4(REGCM4)使用GFDL-或MPI-GCM边界条件。我们选择了1981 - 2000年作为当代时期,而2041- 2060作为我们的场景时期,它使用了代表性的集中途径8.5排放场景。,我们使用面向对象的分析来识别符合指定标准的时空域中的对象,例如超过热压力温度阈值,以识别观测和模拟中感兴趣的事件。事件诊断允许分析化合物事件,当温度和干旱物体重叠时发生。
注意:联合国经济和社会事务部(UNSD)的统计司根据联合国国际机构以其能力作为规定的Custodian机构为SDG指标提交的故事情节投入,准备了年度“可持续发展目标报告,也称为“光泽报告”。但是,由于空间限制,并非从保管机构收到的所有信息都可以包含在最终的光泽报告中。因此,为了向公众提供有关指标的所有信息,该“扩展报告”由UNSD编写。它包含由保管机构提供的每个指标的所有故事情节内容,并且未经编辑。有关托管机构未提交故事情节的情况,请参阅链接的托管机构焦点信息以获取更多信息。
注:联合国经济和社会事务部 (UNSD) 统计司每年都会根据联合国各国际机构作为可持续发展目标指标的托管机构所提交的故事情节,编制《可持续发展目标报告》(也称为精装报告)。但由于篇幅有限,并非所有从托管机构收到的信息都能包含在最终的精装报告中。因此,为了向公众提供有关指标的所有信息,联合国统计司编制了此“扩展报告”。它包括托管机构提供的每个指标的所有故事情节内容,且未经编辑。如果托管机构尚未提交指标的故事情节,请参阅链接中的托管机构联络点信息以获取更多信息。