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欧洲癌症成像倡议 - 联合起来挽救生命
DG CNECT副总监 Thomas Skordas启动了这项活动，强调了获得数据燃料AI开发的访问，并且欧洲癌症形象已经取得了重大进展，并以安全且具有隐私性的方式提供了数据。 DG Sante副局长Lorena Boix-Alonso在开幕词中提醒“欧盟每分钟每分钟5个人发现他们患有癌症。 足够早就发现是至关重要的。 [...]在30-50％之间是可以预防的。 早期检测可以改善许多癌症类型的预后。 AI模型在高质量的癌症图像上训练可以成为早期发现癌症的绝佳工具。 例如，根据柳叶刀的一项研究，在乳房X线摄影中，AI的检测率提高了29％。 潜力更高，我们需要欧洲成为AI的全球领导者。 ”Thomas Skordas启动了这项活动，强调了获得数据燃料AI开发的访问，并且欧洲癌症形象已经取得了重大进展，并以安全且具有隐私性的方式提供了数据。DG Sante副局长Lorena Boix-Alonso在开幕词中提醒“欧盟每分钟每分钟5个人发现他们患有癌症。足够早就发现是至关重要的。[...]在30-50％之间是可以预防的。早期检测可以改善许多癌症类型的预后。AI模型在高质量的癌症图像上训练可以成为早期发现癌症的绝佳工具。例如，根据柳叶刀的一项研究，在乳房X线摄影中，AI的检测率提高了29％。潜力更高，我们需要欧洲成为AI的全球领导者。”
（突出显示）PEPFAR支持的救生艾滋病毒护理和治疗以及预防母亲传播的母亲（PMTCT）服务应为
（突出显示的更改）应尽快恢复PEPFAR支持的救生艾滋病毒护理和预防儿童传播母亲（PMTCT）服务。PEPFAR实施机构应采取必要的行动来加快这些服务的恢复。本文件旨在提供对PEPFAR 90天有限豁免批准的活动的额外澄清。不应恢复未明确列出的活动。 如果需要进一步澄清，请发送电子邮件至ghsd_pq@state.gov。 恢复根据PEPFAR 90天豁免批准的活动仅限于先前批准的Pepfar国家和地区运营计划中的活动。 “出于这种有限的豁免的目的，挽救生命的人道主义援助仅适用于：通过支持卫生工作者（医生，护士以及其他临床和社区卫生工作者等）的支持来提供挽救生命的艾滋病毒护理和治疗服务。）不应恢复未明确列出的活动。如果需要进一步澄清，请发送电子邮件至ghsd_pq@state.gov。恢复根据PEPFAR 90天豁免批准的活动仅限于先前批准的Pepfar国家和地区运营计划中的活动。“出于这种有限的豁免的目的，挽救生命的人道主义援助仅适用于：通过支持卫生工作者（医生，护士以及其他临床和社区卫生工作者等）的支持来提供挽救生命的艾滋病毒护理和治疗服务。提供或监测艾滋病毒护理和治疗，以确保服务的连续性。这些工人在医院，初级医疗诊所，基于信仰的诊所和社区环境中提供护理。”本文件中描述的特定活动所需的卫生工作者，实验室和供应链人员的薪水包括在此豁免中。HIV测试服务的所有人群[用于HIV病例查找，重新进入护理和PMTCT]HIV测试服务的所有人群[用于HIV病例查找，重新进入护理和PMTCT]
致力于通过转化家庭癌症检测来挽救生命
本演讲可能包含《 1933年证券法》第27A条和1934年《证券交易法》第21E条的“前瞻性陈述”，其中包括有关我们的期望，预期，意图，信念或策略的未来。我们打算由1995年《私人证券诉讼改革法》的安全港规定所涵盖的所有前瞻性陈述。这些前瞻性陈述是基于我们从本地日期开始做出的假设，并且受到已知和未知的风险和不确定性的约束，这些风险和不确定性可能导致实际结果，条件和事件与预期的情况有重大差异。因此，您不应过分依赖前瞻性语句。前瞻性陈述的示例包括我们对预期的未来经营结果的陈述；期望开发新的或改进的产品和服务；我们对未来事件或绩效的策略，定位，资源，能力和期望；以及我们收购的预期收益，包括估计的协同作用和其他财务影响。
从致命到挽救生命的效果：狼蛛提取物对细菌和真菌病原体的抗菌和抗生素作用
抗菌素抵抗（AMR）已成为一个持续的全球公共卫生问题，到2050年，全球估计每年1000万人死亡[1]。当细菌，真菌，病毒，寄生虫和其他微生物生长到最终对治疗此类疾病的抗菌药物的耐药性，这些抗生素的耐药性时，它被称为抗菌耐药性（AMR）[2]。AMR已成为二十一世纪全球最大的问题之一，因为AMR感染速度正在增加，并且缺乏用于解决此问题的新抗菌药物[3]。在各种环境中使用抗生素过多或不当使用的影响，尤其是临床治疗，农业，动物健康和食物链，可能是当前问题的主要原因之一[4]。
健康和福祉应成为拯救生命的住房战略的核心伦敦大学学院健康公平研究所 (IH
健康和福祉应成为拯救生命的住房战略的核心 伦敦大学学院健康公平研究所 (IHE) 于今天（12 月 17 日星期二）发布了一份开创性的新报告，强调了住房对健康和福祉的深远影响（既有积极的也有消极的）。《建立健康公平：房地产行业在改善健康中的作用》阐述了人们负担得起的住房质量差和无法公平获得与身心健康状况不佳有关，而增加安全、负担得起、温暖的住房可以改善长期健康和寿命。IHE 的报告由 Legal and General 赞助，提出了一种新的方式，使房地产行业以及国家和地方政府能够将健康、福祉和环境可持续性置于英国建造和维护房屋、设计社区和培育社区的核心地位。这至关重要，因为：
挽救生命，改善母亲的护理
由MBRRACE-UK提供的母亲，新生儿和婴儿临床结果审查计划是由医疗保健质量改善合作伙伴（HQIP）委托，这是国家临床审计和患者结果计划（NCAPOP）的一部分。HQIP由皇家学院和皇家护理学院的一个财团领导。其目的是促进患者预后的质量提高。包括机密查询的临床结果审查计划旨在帮助评估医疗保健的质量，并通过系统地促进临床医生，经理和政策制定者从不良事件和其他相关数据中学习的安全性和有效性提高。HQIP持有委托，管理和开发国家临床审计和患者成果计划（NCAPOP）的合同，其中包括大约40个项目，涵盖了向拥有广泛医疗，外科和心理健康状况的人们提供的护理。该计划由NHS England，Welsh政府以及一些个人项目，其他权力下放的行政和官方依赖性资助。www.hqip.org.uk/national-programmes
FPAS系统：洪水预测的新边界和容易洪水的救生员
洪水事件的发生和世界上的频率对世界的居民特别是联合国（联合国）引起了极大的担忧，因为它影响了一个国家经济的稳定以及民众的安全。洪水在近几十年来对人们的生活和财产造成了严重破坏，在这方面，未来并不明亮，因为事件表明现象正在增加。迅速逃离洪水屠杀取决于预见到洪水的预警和咨询系统。能够准确预测和传播有关洪水发生和严重性的建议的能力，可以帮助减轻其影响。传统的洪水预测和警告系统有局限性，包括数据操纵，信息传播缺乏透明度以及对目标人群缺乏说服力的技术。本文使用嵌入有说服力技术的洪水预测和咨询系统（FPA）提出了洪水预测的新领域。在这项工作中应用了一种混合研究方法，即面向对象的分析和设计方法（OOADM）和数据挖掘的跨行业标准过程（CRISP-DM）的组合。ooadm用于开发移动应用程序，而Crisp-DM用于为该应用程序创建数据驱动洪水预测模型。这种混合方法允许采用全面而强大的方法。我们使用机器学习技术来解决该问题以及测试系统的Nimet数据集。ml算法，例如SVM，随机森林和XGBoost，用于在Nimet数据集上执行预测。随机森林和XGBOOST的准确性为100％，而SVM获得91.67％。在尼日利亚的Cross River State（CRS）进行了调查，以评估洪水受害者关于使用说服力技术的洪水受害者的反应，其中76.56％的受访者说有说服力的技术未使用过过去的洪水受害者。91.15％的受访者用有说服力的技术来支持FPAS系统。关键字：洪水预测和咨询系统（FPA），机器学习，区块链，OOADM，CRISP-DM，NIMET
您可能是某人的救生员
当Anie被告知她需要干细胞移植以治愈性贫血时，她认为找到供体很容易。，但她的亚洲种族使找到一场比赛变得更加困难。这就是为什么我们需要紧急使登记册多样化的原因 - 我们可以从尽可能多的不同背景中注册的潜在救命者，每个人都找到救生匹配的机会就越大。