经过多次技术突破,人工智能领域开始步入快速发展期,理论和应用都取得了长足进步。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,指出发展人工智能已成为中国的国家战略。里程碑包括:1)到2020年,中国人工智能企业在技术和应用层面与世界先进水平接轨,核心产出规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。在部分领域建立人工智能伦理规范和政策。2)到2025年,中国在基础理论方面取得重要突破,企业在技术和应用层面接近国际领先水平,核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。初步建立人工智能伦理规范与政策体系,提升人工智能安全评估与管控能力 * 通讯作者Email: 1261416621@qq.com
摘要:人工智能技术的快速发展给教育领域带来了新的机遇与挑战,作为培养学生综合素质与社会主义核心价值观的重要环节,高校思政课教学需要不断进行改革与创新。本研究基于人工智能赋能思政课教学改革的理念,旨在探索如何利用人工智能技术提升思政课教学效果与学习体验。研究首先分析人工智能技术在教育中的应用现状,其次探讨人工智能在思政课中的应用潜力,随后提出基于人工智能的思政课教学改革策略,包括利用虚拟现实技术、应用智能辅助教学工具增强个性化教学、构建智能化学习管理系统等,最后通过案例分析探究高校思政课教学改革的实施效果。结果表明,人工智能技术的应用可以有效提升思政课教学效果和学习体验,为高校思政课教学改革提供新的思路和方法。
该策略的承诺和倡议将支持和加强CHS临床劳动力计划和倡议,包括护理和助产士劳动力计划2022 - 2023年,并为盟军健康,医学和原住民和原住民和托雷斯海峡岛民劳动力而进行努力在接下来的几年中,CHS将踏上临床学习和教学改革的旅程。至关重要的是要进行更改以确保临床劳动力:
摘要。随着语料语言学的快速发展,DDL的概念开始存在。ddl(数据驱动的学习)充分利用网络和语料库资源,改变了基于结论的单向灌输的传统教学模式,为学习者创造了真实的语言环境,并减少了在过程教学方法中易于发生的中间语言化石化学现象。它可以有效地激发学习者对学习的兴趣,培养他们独立学习和解决问题的能力,并实现协助英语教学的最终目标。鉴于此,本文基于DDL的概念并以英语教学改革的实践为例,为大学英语设计了数据驱动的教学模型,并讨论了其在教学过程中的具体实施计划。总结了多代理深度RL(增强学习)算法的实际应用,并与其他RL算法进行了比较。研究表明,本文中的算法将学习经验的利用率提高了10.55%,从而大大提高了学习绩效。本研究为英语教学改革提供了一种新的方式,以提高学生独立探索的能力,并丰富了大学英语教学模型的研究。关键词:增强学习;大学英语;数据驱动;语料库;教学模型;虚拟现实通过在线游戏doi:https://doi.org/10.14733/cadaps.2024.s5.197-210
本文的目的是探索童年护理和教育(ECCE)作为2020年NEP 2020的基础教育阶段。学龄前教育是2020年国家教育政策教育的主流。它接受了强制性学校教育的学前教育,以促进更好的学习和福祉。还提到了课程和教学改革,差异模型,教师培训和资格等主题;识别和反思了计划和实施等。研究结果表明,对于发展价值,身心发展以及将来的学习,幼儿教育在NEP 2020中最重要。
摘要随着人工智能技术的快速发展,人工智能和幼儿教育的整合变得越来越广泛。本文主要研究中国幼儿童年人工智能教育的实施,特别关注幼儿时代人工智能教育在促进幼儿的全面发展,改变教育和教学以及促进学龄前教育的高质量发展方面的全面发展。以及许多新的挑战,例如人工智能为儿童带来的AI技术和幼儿教育的整合,教师的角色的转变,人工智能教育资源的不平衡,社会道德,隐私和安全问题。根据现有问题,本研究提供了一些建议,从技术支持,教学改革,政策支持等方面提供了一些建议,以帮助发展中国幼儿童年人工智能教育。当然,这项研究主要从定性研究的角度分析问题,需要进一步的定性研究来进行深入研究。关键词:幼儿教育,人工智能,高质量发展。简介
本研究旨在评估互联网+技术在会计教育中的应用对学业成绩的影响,特别关注宁夏财经职业技术学院2022届会计专业学生的学业成绩变化。研究采用定量分析方法,通过比较和分析学生接受互联网+技术教学前后的成绩来评估这些技术的效果。数据来自学校学籍管理系统,涵盖124名学生的成绩记录。使用SPSS软件进行数据处理和分析,并通过Wilcoxon符号秩检验比较技术应用前后的学业成绩。结果表明,学生的平均成绩在应用技术后显著提高,从48.27分提高到85.40分,表明互联网+技术在提高会计专业学业成绩方面发挥了显著作用。这种成绩的提高归功于互联网+技术提供的灵活的学习资源、增强的交互式学习环境和实用的学习材料。研究还探讨了这些技术在提高教学质量、培养学生批判性思维和解决问题能力方面的潜力。基于这些发现,本研究建议教育工作者将互联网+技术融入会计课程设计中,并呼吁未来的研究扩大样本范围,采用定性方法深入了解学生对数字学习工具的感受和反馈。总体而言,本研究强调了将数字技术融入会计教育的重要性,并为其他教育机构在类似领域实施教学改革提供了实证支持和参考方向。随着技术的不断发展,教育领域应不断探索和适应新技术,为学生做好未来会计行业需求的准备。
收稿日期:2021年1月16日/接受日期:2021年3月24日/发表日期:2021年5月10日 人工智能在教育领域的应用综述 黄嘉慧 Salmiza Saleh* 刘宇飞 马来西亚理科大学教育学院 *通讯作者 DOI:https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077 摘要 创新技术的出现对教学和学习的方法产生了影响。近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在教育中的应用越来越明显。本文首先概述了AI在教育领域的应用,例如自适应学习、教学评估、虚拟教室等。然后分析其对教学和学习的影响,对于提高教师的教学水平和学生的学习质量具有积极的意义。最后提出了未来AI应用在教育中可能面临的挑战,为AI推动教育改革提供参考。关键词:人工智能,教育,教学1.引言当前,随着全球科技的发展,AI技术也得到了突飞猛进的提升。AI技术不断更新,并广泛应用于各个领域(Pannu,2015)。AI日益渗透到学校的教育环境和教学过程,这是一个不争的事实。在发展的过程中,越来越多的人关注到这项技术在教育领域的重要性。人工智能在教育领域得到广泛应用并展现出实质性的应用优势,对教学过程和课堂管理产生了深远影响(Chassignol,Khoroshavin,Klimova,& Bilyatdinova,2018;Roll&Wylie,2016)。人工智能可以不断优化和改善学习环境,激发学生的积极性、主动性和创造力(Colchester,Hagras,Alghazzawi,& Aldabbagh,2017;Yang&Bai,2020)。同时,可以显著提高教师的课堂管理水平,确保课堂管理更加合理高效(Tuomi,2018;Wang,2020)。随着现代科技的飞速发展,人工智能技术也在不断进步。相关领域的研究成果使得人工智能进一步应用到教育领域,并呈现出良好的应用效果,助力教学改革。人工智能在教育领域的应用,实现了教育与技术、教学与应用的全面融合