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轻型 155 毫米 (LW155) - 军事分析网络
常规、改进型常规弹药 (ICM)、双重用途改进型常规弹药 (DPICM)、烟雾弹、燃料空气炸药 (FAE)、电子对抗 (ECM)、散布式地雷、制导和自导子弹药。少数国家将能够使用核武器、化学武器和生物武器。机动、侦察和非常规部队将对地面部队构成威胁。威胁机动部队和炮兵部队将使用来自许多国家的装备。此外，由于技术扩散和机动与火力支援系统的同步，军队将变得更加复杂。电子战能力因对手而异。但是，对营和炮兵通信系统的威胁可能有效扰乱火力控制和炮兵指挥与控制。侦察和目标捕获能力也将因威胁部队而异。这些范围从单发定位雷达、现代化的声波测距系统和无人驾驶飞行器 (UAV) 到依赖视觉捕获手段。由于目标捕获、弹药和运载系统技术的改进，LW 155 在其整个生命周期内面临的威胁将会增加。威胁部队机动性和装甲的改进将直接影响轻型武器系统的生存能力。当前牵引系统的机动性有限，反应时间较长，因此更容易受到敌人反击。
功能性人工和基因组智能的接口
摘要：基因组是一个分子生物学的跨学科领域，通过解码生物生物进行数据分析来研究生物基因组的结构，功能，进化，映射和编辑。您与人工智能的界面已经从大数据方法中的深度学习（DL）策略加剧，而夹紧的调节性的散布式植物（CRISPR）混乱系统（CRISPR）在生物技术和医学中出现了革命性的可能性。的目标是描述应用于功能基因组和CRISPR遗传编辑系统的人工智能的使用概况。这是一项范围审查，根据Scielo，NCBI/PubMed®，Science Direct选择了2020 - 2024年的文章。使用助记符PCC组合（种群，上下文，概念）来定义研究的指导问题。根据清单首选的报告项目的指南进行了审查，用于系统评价和荟萃分析的剪裁评论（PRISMA-SCR）。包括20篇符合研究标准的文章，并在分析了有关人工智能（IA）和OMIC科学联系的内容之后，就机器学习协助的技术的提高和技术的提高而取得了明显的进步。得出的结论是，受过训练的算法允许在大容量开采中进行机器学习，并提供了预测性，更准确的分析，并超越了传统方法。AI扩大了OMIC科学和收入中技术设备的能力；在CRISPR系统中，系统以准确的标准和对指南RNA设计的理解超过了传统方法。