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准确评估地下地质条件对于地下能源资源的可持续管理至关重要。随着浅层储量枯竭导致能源勘探向更深的深度延伸,地质变形的复杂性也随之增加。为了应对这些挑战,人们一直在努力将各种地球物理、岩土工程和地质调查与分析和数值模型相结合,但由于地下非均匀性、流变性质变化和复杂的应力状态,理解变形机制仍然十分困难。虽然在测量技术和先进建模方面取得了重大进展,但仍然迫切需要将数据和精确的地质模型结合起来,从而增强与地下挖掘和资源开采相关的变形的量化。这种综合方法对于管理带来巨大社会风险的不确定地质条件至关重要(Khan 等人,2021 年;Khan 等人,2022 年)。尽管地球物理技术已应用于动态地质灾害的监测和预警,但由于信息识别、数据挖掘和处理方面的限制,灾害风险的精确识别和分类仍然具有挑战性。有效预防和控制动态地质灾害需要快速动态监测、多维智能分析和综合预警策略。为此,本研究主题的目标是通过创新的地球物理工作流程、智能方法和数值建模技术展示评估、预测和预防动态地质灾害的最新进展。探索创新理论、方法和技术,以