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a/res/79/62大会 - 联合国数字图书馆
1。注释以赞赏秘书长的报告，根据第78/241号决议提交了关于致命自主武器系统的第78/241号决议，这反映了成员和观察者国家以及国际和地区组织的广泛观点观点和人类在使用武力中的作用；
A/79/421 大会 - 联合国数字图书馆
12. 在 11 月 1 日第 16 次会议上，委员会收到了吉布提、摩洛哥、尼日利亚、俄罗斯联邦和塞内加尔提交的题为“增加和平利用外层空间委员会成员数目”的决定草案 (A/C.4/79/L.10)。随后，阿尔巴尼亚、安哥拉、澳大利亚、奥地利、比利时、保加利亚、中国、科摩罗、科特迪瓦、克罗地亚、塞浦路斯、捷克、刚果民主共和国、丹麦、爱沙尼亚、埃塞俄比亚、芬兰、加蓬、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、拉脱维亚、立陶宛、卢森堡、马拉维、马耳他、黑山、荷兰王国、新西兰、北马其顿、挪威、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、新加坡、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、乌克兰、大不列颠及北爱尔兰联合王国、美利坚合众国、委内瑞拉玻利瓦尔共和国和赞比亚加入为决定草案提案国。
经济及社会理事会 - 联合国数字图书馆
可持续未来的基本价值观 团结、社会包容和社会凝聚力是全球努力建设持久和有韧性社会的基本价值观。这些原则是国际社会对社会发展承诺的核心，正如 1995 年通过的《社会发展问题哥本哈根宣言》和《社会发展世界首脑会议行动纲领》以及 2015 年签署的《2030 年可持续发展议程》所宣布的那样。这两项基本文书都承认，如果不采取一种包容所有社会阶层的包容性方法，就不可能有效地消除贫困、促进人权和确保平等机会。在我们努力履行这些承诺时，必须加强团结和社会凝聚力的价值观，以加快进步。
EV沙拉2023演示 - INL数字图书馆
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A/79/224大会 - 联合国数字图书馆
8。生成人工智能的快速发展是一个重要的发展，并强调了定义当代人工智能的数据和计算资源的规模。大型语言模型代表一种基础模型，并使用可以适应一系列下游任务（包括潜在军事用途）的广泛数据进行培训。大型语言模型的使用以及允许更广泛访问的开源模型的迅速增加，从旨在创建新颖的武器，手段和战争方法的旨在促进的滥用到与军事应用相关的许多风险，即使是责任技术也可以使用该技术，范围是负责任的参与者，范围从故意的滥用措施。1关于人工智能透明度的权衡取舍代表了有关维护开放传统的必要性，以支持创新和发展以及对监督的需求。
外骨骼体验的体验-DRS数字图书馆
摘要：职业外骨骼的重要性正在增加，为身体苛刻的任务提供救济和改善幸福感。现有的采用框架 - 揭示了发展的关键因素（例如，舒适和任务适合）和实施（例如熟悉时间和组织的观点）。，主要通过人体工程学解决了身体方面。作为外骨骼技术固有地涉及身体，用户的看法和经验与身体经验有关。需要进一步的研究来全面了解人类的互动，并探讨用户体验如何展开以及外骨骼和用户的特征如何相互影响。我们的贡献是一个概念框架，利用了既定的用户体验框架和身体经验的概念，它通过使外骨骼研究中的身体背景下的背景来解决这一差距。我们研究了不断发展的人类外观体验的细微动态，以及其各个方面如何围绕用户的物质纠缠，影响用户与身体和自我感知的关系。
超越人类的设计实践 - DRS 数字图书馆
摘要：设计领域目前正在经历一场超越人类的转变。这一转变是由气候危机等紧迫的全球挑战、技术在日常生活中的应用日益广泛以及人们对推进包容性和可持续议程的兴趣日益浓厚所推动的。本专题邀请提交关于这一新兴领域内实际实验的报告。这些贡献强调了在各种情况下可以实施超越人类思维的多种方式，并强调了建立新联盟的重要性——人类与非人类、理论与实践以及研究与行业之间的联盟。这篇社论阐述了本专题的动机，总结了收到的贡献，并通过设计的概念对其进行了研究。我们的讨论扩展了这一概念，包括三个主题中的各种超越人类的参与：精心制作、用技术思考和与多物种共存。这些主题使该领域超越了非人类在设计过程中的单纯参与，转向了在人类与非人类关系中制作、思考和共存的新实践。
人工智能混合生态 - DRS 数字图书馆
摘要：如果说人工智能通常被表示为一种非物质的、去领土化的机构，那么本文则试图将这项技术的发展重新物质化，使人工智能模型生成中的水消耗变得可见。借鉴后人类中心设计研究和超人类相互依存的概念，我们描述了“混合生态”，这是一个将人工智能与水这种超人类机构之间的关系问题化的装置。该装置是一种克服自然与技术之间二分法的设计探索，证明了人工智能如何栖息在由人类机构和陆地生态系统之间相互依存的关系构成的混合生态系统中。我们试图将对人工智能的思考从以人为本的设计方法转移到以地球为中心的设计，这种设计基于相互依存和超人类未来的理念。混合生态是一种实验性的努力，旨在开启关于人工智能的陆地条件的讨论，敦促设计利用其能力与我们居住的超人类世界建立更好的联盟。
特性分析 - ACM 数字图书馆
信息访问系统正变得越来越复杂，我们对用户在信息搜索过程中的行为的理解主要来自于定性方法，比如观察性研究或调查。利用传感技术的进步，我们的研究旨在用生理信号来表征用户行为，特别是与认知负荷、情感唤醒和效价有关的行为。我们对 26 名参与者进行了一项受控实验室研究，并收集了包括皮电活动、光电容积图、脑电图和瞳孔反应在内的数据。本研究从四个阶段探讨了信息搜索：信息需求 (IN) 的实现、查询公式 (QF)、查询提交 (QS) 和相关性判断 (RJ)。我们还包括不同的交互模式来表示现代系统，例如通过文本输入或口头表达的 QS，以及通过文本或音频信息的 RJ。我们分析了这些阶段的生理信号，并报告了成对非参数重复测量统计检验的结果。结果表明，参与者在 IN 时会经历明显更高的认知负荷，并且警觉性略有增加，而 QF 需要更高的注意力。QS 比 QF 需要更高的认知负荷。RJ 时的情感反应比 QS 或 IN 更明显，这表明在知识差距得到解决后，兴趣和参与度会更高。据我们所知，这是第一项采用更细致入微的生理信号定量分析来探索搜索过程中用户行为的研究。我们的研究结果为用户在信息搜索过程中的行为和情绪反应提供了宝贵的见解。我们相信，我们提出的方法可以为更复杂过程的特征提供信息，例如对话式信息搜索。
数字图书馆的网络安全：采访Emanuele Bellini
我们采访了Emanuele Bellini，以了解网络安全风险，策略和最佳实践。Emanuele Bellini是罗马TRE大学（意大利）的教授，也是IEEE SMC（MAN and Cybernetics Society）的主席，TC（技术委员会）网络人文和IEEE CSR（网络安全弹性弹性）会议的主席。他参与了许多有关数字图书馆各个方面的研究项目，例如数字保存，持久标识者和元数据。他目前的研究兴趣是对数字遗产机构的网络安全弹性作为社会的关键基础设施。网络弹性的新兴领域可以理解为融合了支持网络攻击过程中数字库的复杂自适应能力的策略，方法和技术的融合。