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World File Search System数字模型
下一代商用飞机国际联合研制需解决的技术问题
基于模型的工程 一种产品开发、制造和生命周期支持方法，使用数字模型和仿真来提高首次质量和可靠性。基于模型的系统工程 由数字模型原理驱动，对系统整个生命周期的物理和操作行为进行系统级建模和仿真的学科。基于模型的定义 使用 3D 模型进行零件定义。它还可能包括 3D 模型内的特征和零件属性的定义。符合行业标准表格 ASME Y14.41 和波音表格 BDS-600。基于模型的说明包括装配工作所需的图形信息和 MBD 技术信息（工艺规范、几何公差等）。架构：系统的基本概念或基于设计思想和演化原则对系统特性的要素及其关系在其环境中的具体体现。
GLORI-A 和 TEAMx – 更新 - COSMO 模型
“目的地地球”计划的目标是开发一个非常高精度的地球数字模型，以监测和模拟自然和人类活动，并开发和测试能够实现更可持续发展和支持欧洲环境政策的方案。
基于不同数字化模型的数字化正畸测量在年轻患者中的可靠性、可重复性和有效性评估
摘要：口内模型扫描的优势已得到最新发展。然而，很少有研究探讨该技术在正畸临床中的应用，特别是在年轻患者中。本研究旨在评估正畸测量的可靠性、可重复性和有效性：牙齿宽度、牙弓长度和牙弓长度差异，在每个数字模型中，通过模型扫描仪和口内扫描仪获得，相对于石膏模型。牙弓长度使用两种方法测量：由数字程序自动测量的弯曲牙弓长度 (CAL) 和测量前后内衬牙弓长度总和的截面直线牙弓长度总和 (SLAL)。牙弓长度差异计算每个牙弓长度测量方法：弯曲牙弓长度差异 (CALD) 和截面直线牙弓长度差异总和 (SLALD)。40 名年轻患者符合研究条件。从每个患者获取石膏模型 (P)、模型扫描数字模型 (MSD) 和口内扫描数字模型 (ISD)。使用 Pearson 相关系数评估测量的可靠性，使用组内相关系数评估再现性。通过配对 t 检验评估有效性。在 P、MSD 和 ISD 中测量的所有测量都表现出良好的可靠性和再现性。大多数正畸测量（尽管 MSD 中有 CAL）都表现出较高的有效性。只有 ISD 组中的 SLAL 和 SLALD 存在显着差异，尽管 VA 良好
GLORI-A 和 TEAMx – 更新 - COSMO 模型
“目的地地球”计划的目标是开发一个高精度的地球数字模型，以监测和模拟自然和人类活动，并开发和测试能够实现更可持续发展和支持欧洲环境政策的情景。
数字孪生 - 奥雅纳
数字孪生正成为一个广为人知的概念。2003 年，Michael Grieves 在产品生命周期管理研究中创造了“数字孪生”一词。1 在第 24 页，Grieves 博士阐述了数字孪生在建筑环境中的演变。通用电气、西门子和劳斯莱斯早在该术语诞生几十年前就借助模拟技术设计了转子、涡轮机和发动机。同样，石油和天然气行业自 1980 年代以来一直在研究燃料库的模拟。在 Grieves 创造该术语之前，行业使用的术语多种多样，例如“数字阴影”、“数字化身”和“数字模型”。回顾数字孪生的历史，我们必须在数字模型、模拟和数字孪生之间做出重要区分。数字孪生不是静态模型，而是连接物理系统和数字系统之间的响应系统。在以下段落中，我们提供了行业如何思考和采用数字孪生的示例。
lin ie n z a h n m e d iz in
其他专业社会/组织的参与：德国美学牙科学会E.V.（DGäz）联邦牙科协会（BZäk）基于计算机的牙科学会E.V.（DGCZ）欧洲植入学活跃牙医的德国口腔激增（BDO）专业协会E.V.（BDIZ EDI）德国时代牙科医学学会E.V.（DGAZ）德国牙科植入学会E.V.（DGZI）口腔和下颌手术工作组（Agoki）德国口腔植入学会E.V.（DGOI）德国牙医的自由关联（FVDZ）德国牙科卫生学会E.V.（DGDH）医疗公司协会E.V.（VMF）自助网络halks-krebs e.v.（SHG Mund Cancer）德国环境牙科医学学会（DEGUZ） （AG Keramik）工作组动态数字模型（AGDDM）kehlkopf- und Heat-Hals-umber-ume E.V. （BKO）伞组织骨学E.V. （DVO）（SHG Mund Cancer）德国环境牙科医学学会（DEGUZ）（AG Keramik）工作组动态数字模型（AGDDM）kehlkopf- und Heat-Hals-umber-ume E.V.（BKO）伞组织骨学E.V.（DVO）
使用自动驾驶汽车的规格符合符合性的可及性分析，使用磁性模型检查
本文提出了一种新的方法，用于从密集的点云数据中自动为曼哈顿环境中的建筑物创建语义数字模型。与以前仅依赖于数据驱动方法的方法不同，我们的方法将人工智能与域工程知识集成在一起，以在复杂的布局中克服室内点云处理和几何形式表示中的chal lenges。基于功能的DE Cision树分类器提取了主要建筑元素，该元素用于3D空间解析的基于知识的算法中。在此基础上，优化过程生成参数化的平面图，用于最终创建体积数字模型。该方法在慕尼黑技术大学和斯坦福大学的数据集上进行了验证，用于模型放置的平均准确性约为0.08 m，用于估计元素参数的0.06 m，这突出了其产生建筑物语义数字模型的有效性。这种方法强调了AI集成在数字孪生工作流程中的潜力，以提供更多的自动交配解决方案。
MEMKO 公司宣传册 2022
MEMKO 的服务涵盖多个行业，重点关注业务流程，涵盖战略、设计和工程、数字模型、产品开发、虚拟流程规划和模拟以及数字制造。此外，MEMKO 致力于打造未来的劳动力，自豪地为许多研究和大学客户提供行业和市场知识的结合支持。MEMKO 还提供航空航天和航空继续教育培训课程以及达索系统官方软件认证。
数据驱动网络中的分散系统智能...
智能。这种系统智能有助于提高航运在本地（即船舶运营）和全球（即物流运营）规模的运营效率，这是主要优势。本研究的第一部分总结了这些数据驱动网络的主要特征。在本研究的第二部分中，讨论了数字模型和区块链技术的两种应用，并与它们的特征进行了比较，以说明它们的相同点和不同点。数字模型表示从船舶性能和导航数据集得出的基于矢量的数学结构，并被归类为低级信息模型。人们还认为，来自工业物联网（物联网）的相应数据集应该经过这样的低级模型来提高其质量。这些数据驱动网络可用于量化船舶性能和航行条件，其结果还可用于在当地范围内提高船舶能源效率并减少发动机排放。区块链代表公共领域的去中心化、分布式和数字分类账系统，可以处理和记录许多用户执行的交易。由于这些网络处理的工业流程数据集质量很高，因此被归类为高级信息模型。此类数据驱动网络可用于制定航运中的各种物流操作并在全球范围内优化其运营条件。这些数据驱动网络的结果可用于提高航运业的运营效率并降低相关成本。