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从模拟到数字计算：智人的大脑是否正在成为图灵机？
现代计算的抽象基础是有限状态机（通用图灵机）的正式描述，它基于整数和逻辑符号的操纵。在这篇关于计算机-大脑类比的论述中，我们讨论了哺乳动物大脑执行的模拟计算与通用图灵机的数字计算的相似程度和不同程度。我们从普通现实开始，即连续世界和不连续世界之间的永久对话。计算也是如此，它可以是模拟的，也可以是数字的，而且经常是混合的。计算机背后的理论本质上是数字的，但可以通过模拟设备对现象进行有效的模拟；事实上，任何物理计算都需要在物理世界中实现，因此在某种程度上是模拟的，尽管它基于抽象的逻辑和算术。哺乳动物的大脑由神经网络组成，起到模拟设备的作用，并产生了以数字算法实现但功能与模拟模型相同的人工神经网络。模拟结构通过实现各种反馈和前馈回路来进行计算。相比之下，数字算法允许实施递归过程，从而使其能够产生无与伦比的新兴特性。我们简要说明了神经元的皮层组织如何整合信号并进行类比预测。虽然我们得出结论，大脑不是数字计算机，但我们推测最近在大脑中实现的人类书写可能是一种数字路径，可以慢慢将大脑进化为真正的（慢速）图灵机。
2024 年第三季度业绩报告
注：本材料中包含的某些财务数字的百分比变动是根据两期/年的相应人民币财务数字计算得出的，四舍五入至最接近的千位。因此，某些表格中列出的百分比变动可能与根据两期/年的人民币财务数字计算得出的百分比变动不同，后者以百万为单位。
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2所述的数字是根据ART所测量的“ WLTPCo₂数字”。2号3实施法规（EU）2017/1153。 根据这些数字计算燃油消耗数字。 已经根据法规（EC）编号确定了功耗[和范围] 2017/1151。 3在出版物中可以找到有关官方燃料消耗和官方特定的新乘用车排放的信息。 Deutsche Automobil Treuhand Gmbh，www.dat.de。3实施法规（EU）2017/1153。根据这些数字计算燃油消耗数字。已经根据法规（EC）编号2017/1151。3在出版物中可以找到有关官方燃料消耗和官方特定的新乘用车排放的信息。 Deutsche Automobil Treuhand Gmbh，www.dat.de。
简历1。个人资料：2。教育：
先前的就业2：（2年3个月）系统和网络管理员，CMS计算机，Surat。1998年12月 - 3月2001使用网络操作系统的计算机硬件，网络和管理。Windows服务器和工作站管理带开关，轮毂和桥梁的LAN/WAN安装。4。出版/研究工作：10篇国际杂志和16次国际会议出版物。研究项目的共同协调员，名为VLSI SMDP-II，来自政府MCIT。印度。 该研究项目与VLSI设计有关，并且在5年的时间内（2006-2011延长至3月 2013）。 C2SD研究项目调查人员成员（持续时间：5年，即 2016年至2021年）来自政府。 印度。 在这个项目中，我参与了ASIC设计，以用于纠正低功率高速串行收发器的编解码器，用于空间应用。 C2S（芯片与初创企业）研究项目的联合主要研究人员（持续时间：5年，即 2024至2028）来自政府。 印度。 在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。 博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。印度。该研究项目与VLSI设计有关，并且在5年的时间内（2006-2011延长至3月2013）。C2SD研究项目调查人员成员（持续时间：5年，即2016年至2021年）来自政府。印度。 在这个项目中，我参与了ASIC设计，以用于纠正低功率高速串行收发器的编解码器，用于空间应用。 C2S（芯片与初创企业）研究项目的联合主要研究人员（持续时间：5年，即 2024至2028）来自政府。 印度。 在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。 博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。印度。在这个项目中，我参与了ASIC设计，以用于纠正低功率高速串行收发器的编解码器，用于空间应用。C2S（芯片与初创企业）研究项目的联合主要研究人员（持续时间：5年，即2024至2028）来自政府。印度。 在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。 博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。印度。在这个项目中，我参与了“内存计算中的数字计算中的数字化”和其他新兴技术，以进行内存计算。博士学位工作基于用于上行链路和下行链路传输的无线宽带网络的新颖数据包计划算法的设计，开发和实施。
吠陀数学技术算法分析
摘要：本研究文章介绍了吠陀数学技术的算法分析，重点是古代印度数学算法的计算效率和优化潜力。从古典吠陀文本和现代数学分析中绘制，研究研究了关键的吠陀经（格言）和子苏特拉群岛，以评估其算法复杂性，计算优势以及在当代计算范式中的应用。这项研究有助于更深入地了解吠陀数学的算法基础及其在数字计算，人工智能和算法优化中的相关性。
可逆计算技术的经济案例
然而，数字计算还有另一种范式，它有可能将数字技术的能效提高几个数量级，超出传统方法的限制。这种替代方案就是可逆计算，它的基础是避免数字信息的不可逆丢失及其相关信号能量的耗散。相反，我们可以以主要可逆的方式转换信息，同时将其几乎所有信号能量保持为有用的形式，以便在后续操作中重复使用。可逆计算的可行实现技术已在半导体和超导技术平台上得到验证。