XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据仓库
设计和实现 Azure AI
事件中心捕获是将事件中心中的流式数据自动传送到 Azure Blob 存储或 Azure Data Lake 存储的最简单方法。随后，您可以处理数据并将其传送到您选择的任何其他存储目标，例如 SQL 数据仓库或 Cosmos DB。
合规性数据仓库安全需求改进
研究，应用分析和统计（RAAS）的使命是通过创新和战略研究，分析，统计和技术服务来领导数据驱动的文化，以与内部和外部利益相关者合作支持有效，有效的税收管理。首席数据和分析官领导RAAS组织，并直接向首席运营官报告。为了完成其任务，RAAS组织是包含多个子系统的系统的所有者，其中一个是合规性数据仓库（CDW）。根据美国国税局（IRS）的说法，CDW的主要目标是提供一个单一的数据和计算服务环境，以支持IRS员工和研究分析师的研究和分析需求。CDW不是传统的计算机软件应用程序。以此为核心，CDW是一个庞大的数据仓库，其中包含多年的联邦税收信息，并从IRS内部和外部的多个来源合并的个人身份信息。CDW提供了广泛的数据库，研究分析师可以通过各种数据分析工具访问这些数据库。可用数据的示例包括：
清洁能源发电厂的开源数字工程框架
什么是 DeepLynx？• 集中式数字孪生数据仓库和实时事件系统 • 数字孪生数据流的本体和时间序列存储 • 事件系统，用于实时推送和拉取数字孪生数据 • 跨运营发电厂群的离线历史记录功能 • 已在 MAGNET 数字孪生的运行中得到验证
SNP 的 Azure 数据、AI 和 ML 服务
我们的 4 周评估计划提供专家工程资源，以促进从本地 MS SQL（包括 SSIS、SSAS、SSRS 和 SQL 数据仓库）到 Azure（IaaS、PaaS - Azure SQL、弹性池、托管实例、Azure Synapse 和 Azure 分析服务）的数据迁移。我们期待通过此计划解决客户的迁移和产品功能特定障碍。
空间和时间：Web3
随着Web3的迅速成熟，其大规模采用的道路受到三个关键缺陷的阻碍：较差的用户和开发人员体验，区块链生态系统的分散（以及相关的零知识工具包）以及智能合约在其处理数据能力方面的固有限制。为了实现Web3的愿景，在这个世界上，业务逻辑和价值交换不是由信任而而是通过可验证来实现的 - 必须克服这些障碍。时空开创了一个突破性的零知识电路，该电路加快了DAPP开发人员的价值，改善最终用户体验，作为每个流行的区块链状态的单一真实来源，并用作使用可验证的智能合同使用可验证的智能合约的有限存储和计算能力。该协议“ SQL的证明”可以嵌入任何与SQL兼容的数据库解决方案中，尽管时空和时间已以分散的数据仓库的形式将其传递到市场上，并带有已验证的已验证的区块链数据，该数据仓库已从流行链中索引。我们的目标是使DAPP开发人员拥有复杂的，数据驱动的跨链智能合约，从而实现Web3的愿景。
职位描述
• 数据管道开发：协助设计并使用 Azure 数据工厂和其他 Azure 服务执行数据管道的开发、测试和部署，以从各种来源提取、转换和加载 (ETL) 数据。 • 数据集成：在数据工程主管的指导下，将来自各种来源（数据库、API、平面文件）的数据集成到集中式数据平台（如 Azure Data Lake 和 Azure SQL 数据库）中。 • 数据仓库：支持基于云的数据仓库的开发和管理，确保它们针对性能、可扩展性和安全性进行了优化。 • 自动化和监控：协助设计并实施自动重复任务。实施数据管道的监控解决方案，确保平稳运行并及时发现问题。 • 数据质量和治理：与团队合作执行数据质量标准和治理实践，以确保数据准确、一致并满足业务要求。 • 协作：与数据分析师和业务利益相关者密切合作，了解数据需求并通过数据工程解决方案提供可行的见解。 • 文档：帮助维护数据流程、配置和工作流程的正确文档，确保团队能够有效地管理和排除系统故障。
设施库存数据收集 (FIDC)
提取过程的第一步是运行数据收集提取过程 (ZADMETL)，以填充机构指定数据库上的 USGQUEST 模式中的表。ZADMETL 过程启动设施清单数据收集 (FIDC) 机构提取，填充 USGQUEST 模式中的 Banner 表 (视图)。提取过程从这些表中提取数据以填充数据仓库暂存表 (USGODS)。