XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据单位
新闻稿 11.2024.pdf - Giglio 集团
根据艺术要求提供信息。 114，立法法令第 5 款58/1998 米兰，2024 年 12 月 31 日 - Giglio Group SpA（股票代码：GG），一家在米兰泛欧交易所上市的公司，根据并为了艺术的目的。根据 2023 年 5 月 5 日 Consob 协议 0043376/23 的要求，TUF 第 114 条第 5 款规定，针对监管局提及的具体要点，披露以下信息。 a) Giglio Group SpA 和 Giglio Group 的净财务状况，短期部分与中长期部分分开突出显示。公司和集团的财务负债报表符合注意事项编号。 2021 年 4 月 29 日，Consob 发布了第 5/21 号关于 ESMA 披露义务的指南，自 2021 年 5 月 5 日起，该指南对通讯编号中的引用进行了更改。 2006 年 7 月 28 日第 DEM/6064293 号关于净财务状况的规定。 Giglio Group SpA（数据单位：千欧元）
每月能源回顾
《月度能源评论》 (MER) 是美国能源信息署 (EIA) 发布的近期和历史美国能源统计数据的主要报告。其中包括能源总产量、消耗量、库存、贸易和能源价格的统计数据；石油、天然气、煤炭、电力、核能和可再生能源概况；二氧化碳排放量；以及数据单位转换。发布 MER 符合公共法 95-91（能源部组织法）赋予 EIA 的职责，该法第 205(a)(2) 条部分规定：“管理者应负责执行一个中央、全面和统一的能源数据和信息计划，该计划将收集、评估、汇总、分析和传播数据和信息……”MER 供国会议员、联邦和州机构、能源分析师和普通公众使用。EIA 欢迎读者就 MER 内容和其他 EIA 出版物提出建议。相关月刊：其他 EIA 月刊包括《石油供应月刊》、《石油营销月刊》、《天然气月刊》和《电力月刊》。如需更多信息，请通过电子邮件 infoctr@eia.gov 联系 EIA 通讯办公室。
COMPASS++ 数据采集系统
摘要 — 我们为 COMPASS ++ /AMBER 实验提出了一种新的数据采集系统，该系统是智能 FPGA 数据采集框架的进一步发展。该系统的最大吞吐量为 5 GB/s。我们设计该系统以提供自由运行的连续读出，这使我们能够通过将决策延迟到处理数据的硬件滤波器和高级触发器阶段来实现复杂的数据过滤。该系统包括前端卡、全数字硬件滤波器、数据多路复用器、时间片生成器和高级触发器场。数据选择和数据组装需要具有不同粒度的数据流时间结构，适用于不同的探测器。我们将探测器数据单位定义为图像，并将时间窗口内来自不同探测器的图像组合到时间片中。通过根据时间片路由数据，我们可以平均数据速率并轻松实现可扩展性。让我们实现这些目标的主要组件是高性能且经济高效的硬件时间片生成器。时间片构建器按时间组合流数据，由数据切换和溢出缓冲区构建组成。可扩展的架构使我们能够提高系统的吞吐量并实现真正的无触发操作模式。
秘密长距离水下通信的加密计划
摘要 - 由于小包大小，经典数据保护方案不适合水下通信。本文解决了此问题，并包含两个主要结果。作为第一个结果，引入了一种适用于小消息大小的新的对称密钥加密协议。加密方案利用灵活的量子置换板（QPP）对称键块密码。它将QPP与块密码计数器模式和一个随机数生成器结合在一起，并带有共享秘密，以使QPP适应短的水下协议数据单位。加密和解密算法是定义的，在计数器模式下在QPP上构建。分析算法。分析表明该方案没有达到完美的不可区分性。但是，分析还表明消息碰撞概率可能非常低。该方案是通用和适应性的。作为第二个结果，新的对称加密方案适用于远程水下通信协议（发音您窃窃私语）UWSPR。与理论一致分析设计。还解决了相关的问题，例如关键大小和关键产生，以及水下环境所面临的挑战。关键字 - 水下通信，水下网络，安全性，机密性，加密，量子置换板，（发音您窃窃私语）UWSPR
联合学习的最佳客户选择算法
research p oster s ummary联合学习（FL）系统[5]允许培训机器学习模型分布在多个客户端，每个客户都使用私人数据。传统上，在几轮中，FL执行三个步骤直到停止条件发生：1。服务器将全局模型权重发送给客户端； 2。每个客户端在本地使用私人数据训练模型，并将其权重发送给服务器；和3。服务器合并了客户端的权重，以制定改进的全局模型。由于资源和数据的异质性，客户选择在FL系统的功效[1]，[2]，[6]，[8]，[8]，[11] - [14]中起着至关重要的作用。训练回合所花费的时间由最慢的客户确定。此外，能源消耗和碳足迹也被视为主要问题。在这种情况下，我们提出了FL：MEC和ECMTC的两种最佳时间和能源的客户选择算法。第一个将训练时间和总能量消耗最小化，而第二个则逆转了两个指标之间的优先级，同时还要满足截止日期。尽管相关工作的贡献，但据我们所知，这项工作是第一个提出算法，通过共同优化执行时间和能源消耗，同时定义每个客户应在本地使用多少数据，从而使具有异质资源的客户选择算法。在我们的方法中，客户选择被建模为必须分配给一组客户端r的任务t数。每个客户端I具有一组分配容量（A I），其中任务象征着本地数据单位。此外，我有时间（P I）和能量（E I）成本与其分配的任务数（X I）相关的每个客户端。给定的一轮具有与其所选客户端相关的pan和en gy的费用，分别表示为优化目标c max和σe，它们定义为c max：= maxi∈Rp i（x i）和σe：= p
物质、能量、信息和意识之间的特殊关系
摘要 本文讨论了用信息和意识来描述宇宙或自然的优势。理论物理学家在寻求万物理论的过程中遇到的一些问题源于试图仅用物质和能量来理解万物的局限性。然而，如果用信息和意识来描述一切，包括物质、能量、生命和心理过程，那么在寻找宇宙的终极理论方面就会取得很大进展。尽管物理学和化学在过去两个世纪里取得了辉煌的成功，但重要的是不能只用物质和能量来看待自然。要解开她的秘密，还需要两个额外的组成部分。虽然有大量的著作描述了物质和能量之间的联系及其物理基础，但很少有人研究物质、能量、信息和意识之间的特殊关系。关键词意识、数字物理、电子、能量、信息、物质、粒子、关系、弦理论、万物理论。 1. 引言 绝大多数物理学家认为宇宙是由物质构成的，物质又由原子构成，原子由电子、质子和中子等粒子构成，质子和中子由夸克构成。简而言之，我们从物理学和化学中得知，一切都是由物质构成的。显然，大多数科学家认为亚原子粒子是我们宇宙的基础。此外，弦理论告诉我们，亚原子粒子不是标准模型所假设的点状物体，而是微小的弦。这些弦以不同的频率振动，每种不同的振动都会产生不同的粒子。弦理论是万物理论 (ToE) 最有希望的候选理论之一。它提出亚原子粒子是微小的弦，在我们看来它们就像点一样。尽管如此，尽管有这样的理解，仍有相当多的研究人员，包括 Seth Lloyd [1]、Stephen Wolfram [2]、Carlos Gershenson [3] 和 Michael Egnor [4]，提出信息是宇宙最基本的组成部分。宇宙由比特组成的观点正在科学界逐渐形成。比特是二进制数字的首字母缩写，是计算机中最小的数据单位。一个比特只有一个二进制值：零或一；或者说是信息的量子比特。量子比特代表量子比特。在量子计算中，这是量子信息的基本单位，是经典二进制比特的量子版本，物理上是用双态设备实现的，正如 Andrei Khrennikov [5] 正确指出的那样。在