XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据存储
预测与重度抑郁症症状测量的遥感技术参与的预测因素
PSIPRED工作台是生物科学数据存储库和Web服务的全球生态系统的一部分。这些涵盖了主要数据存储库，例如NCBI，EBI和RCSB PDB（1-3），派生的数据资源，例如字符串，CATH，KEGG，INTERPRO和UNIPROT（4-8），以及诸如EBI WebServices，NCBI Webservices，NCBI Webservices等网络服务。可以通过Elixir Biotools网站（https：//bio.tools/）（9）来发现大量的工具和服务作为代码和网络服务。我们已经开发了Psipred Workbench已有近25年了。我们的网站服务提供了各种基于机器学习的工具，专注于表征蛋白质的结构和功能特征。近年来，我们在整合新的基于深度学习的工具和技术方面取得了重大进展。在2018年，我们替换了网络服务器中的每一条代码，并显着改进了这两个工具运行
光学数据存储的功能材料的最新进展
摘要：在当前的数据时代，与光学应用有关的基础研究已迅速开发。无数配备有不同光学特性的新生材料已被广泛探索，在实际应用中表现出巨大的价值。光学数据存储技术是光学应用中最重要的主题之一，这被认为是征服质量增加质量数据的挑战的突出解决方案，以实现长寿，低能量和超级高能力数据存储。在此基础上，我们的审查概述了基于光学存储字段中应用的新建立的材料的代表性报告。根据材料类别，将代表性的功能系统分为稀土掺杂的纳米颗粒，石墨烯和日记丁烯。在三种材料之间的结构特征和微妙的特性方面，在综述中全面说明了光学存储中的应用。同时，还详细讨论了光学存储的潜在机会和关键挑战。
与...
Trichy - 620007。摘要：在计算机时代，保护个人信息会带来一些困难，尤其是在数据安全性至关重要的云存储设置中。尽管云计算提供了易于可用的存储选项，但它还使用户面临安全风险。当前的云数据存储方法中的许多安全缺陷使得必要具有成本效益和安全的替代方案。在此调查中研究了使用多云存储策略克服这些障碍的有用性。建议的方法通过利用多个云提供商来维持经济生存能力，同时改善安全措施。该系统还结合了能够识别并自动抵消数据存储外部和内部攻击的防御机器人。这些自学机器人确保存储的数据受到不断变化以抵御新威胁的很好保护。关键字：隐私，多云存储，自动安全机器人，数据安全性，云环境，隐私保护
保护环保数据中心的基于DNA的信息存储框架
摘要全球数据生产的迅速增加，需要在安全，可扩展和环保的数据存储方法中进步。本文介绍了一个基于尖端DNA的数据存储框架。该框架结合了一种独特的加密方法，该方法将DNA数字编码与高级加密技术混合在一起。这种组合产生了一种存储解决方案，不仅是高密度且持久的，而且还具有节能。我们提出的加密算法与DNA测序无缝集成，为各种网络威胁提供了强有力的保护。解密过程确保了原始数据的准确而忠实的恢复。该框架代表了向可持续数据管理的重大转变，有可能改变数据中心的运营，并为生物存储技术的未来研究设定新标准。该框架解决了数据存储的技术和环境挑战，这标志着可持续数据解决方案领域的至关重要的一步。
材料科学家的机器学习
*：“应用程序编程接口”是一组已定义的函数、程序、方法或类，用于在程序之间以结构化的方式交换数据。在材料数据存储库的框架中，API 有助于上传、检查、下载数据以及用户和存储库之间的其他形式的交互。†：未指定。
俄亥俄州计算机科学标准：词汇表
用于跟踪程序运行时可能发生变化的值的符号名称。变量不仅用于数字；它们还可以保存文本，包括整个句子（字符串）或逻辑值，例如 true 或 false。变量具有数据类型并与数据存储位置相关联；其值通常在程序执行过程中发生变化。
安全云 - 存储带有文件访问和文件共享控制
摘要 - 近年来，由于其高效和低成本的管理，基于云的数据存储服务在近年来引起了学术和行业的兴趣。由于它在开放网络中提供服务，因此服务提供商迫切需要使用安全的数据存储和共享机制，以确保数据机密性和服务用户隐私。为了保护敏感数据免于受到损害，最广泛使用的方法是加密。但是，简单地加密数据（例如，通过AES）无法完全满足数据管理的实际需求。此外，还需要考虑对下载请求的有效访问控制，以便无法为阻碍用户享受服务的经济拒绝可持续性（EDOS）攻击。在本文中，我们在基于云的存储的背景下考虑双重访问控制，因为我们在数据访问和下载请求上设计了控制机制，而不会损失安全性和效率。在本文中设计了两个双访问控制系统，其中每个系统都用于独特的设计设置。还提供了系统的安全性和实验分析。
第 2 单元：计算机系统和智能设备
对于信息系统，硬件被定义为任何有助于输入、处理、存储和输出活动的机器。同样，对于计算机来说，硬件是执行输入、处理、数据存储和输出功能的设备的集合。换句话说，计算机系统的所有物理单元都构成了计算机硬件。输入设备从外界获取数据，数据存储在内存中。中央处理单元 (CPU) 处理这些数据，各种输出设备提供结果。组件通过系统总线相互通信。每个硬件组件在计算中都发挥着重要作用。即使在今天，系统内组件的排列方式也是冯·诺依曼在 1945 年提出的存储程序计算概念，被称为冯·诺依曼架构。智能设备使用互联网或组织网络，充当信息处理器和信息提供者。智能设备是一种电子设备，通常通过不同的无线协议（如蓝牙、Wi-Fi 等）连接到其他设备或网络，可以在一定程度上交互和自主运行。它们可以用于从智能制造到医疗保健的几乎所有行业，帮助提高效率和优化运营。