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ADC 1143 - DoDAAD 数据安全控制
2015 年 5 月 6 日 — 原始服务/机构和 POC 信息：a. 技术 POC：国防物流管理标准办公室、DoDAAD PRC 主席、Tad。
人工智能作为增强数据完整性和数据安全性的工具
除了推动 IP（知识产权领域）的技术进步之外，由于图灵测试，我们还见证了 21 世纪人工智能应用的范式转变。人工智能领域的快速发展得益于算法的改进、网络计算能力的提高以及捕获和存储空前大量数据的能力的提高。我们潜意识中不知不觉地将人工智能融入了我们的现实世界体验和应用中，这使得人工智能成为我们日常生活的一部分。人工智能的主要特征是，一旦它开始发挥作用，就不再被称为人工智能，而是成为一种常见的计算形式。例子包括电话另一端的自动语音或根据您的偏好和先前搜索推荐餐厅或电影。这些例子集中在我们日常生活的既定方面，经常忽略语音识别、自然语言处理和自然语言理解等人工智能技术。
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druvaistheIndustry'sleadingsaasplatforffordfordataSecurity和Theonlyvendor，以确保由1000万美元保证支持的最常见数据风险进行数据保护。Druva的备份和恢复的创新方法已通过数以千计的数据被保护，保护和利用，并通过数以千计的数据改变了Enterprises.thedruvadatasecurityCloudeliminateStheneedForCostlyHardware，软件和服务通过简单的，AndagileCloud-NativearchItecturethat deliversaunMatchedSecurity，ableabilitoysage andscale andscale.visit andscale.visit druva.com和fackeriat druva.com和faceplolluson linkedin，twitter，twitter和facebook。
使用RSA算法增强数据安全性
iii。建模和分析用户模块1。generatersakeys（）：此功能启动生成RSA键对的过程。b。它将调用KeyGenerationModule生成公共和私钥。c。它将处理在密钥生成过程中可能发生的任何错误，例如随机性不足或无效的关键参数。2。filepath（）：此功能提示用户输入需要加密的FilePath。b。它将验证输入以确保其处于预期格式并处理任何无效输入。3。Encrypt（）：此功能将：1。使用生成的公共密钥调用加密模块加密授权。2。调用DataTransmissionlayer将网络通过网络传输加密的密文将其传输到接收器。4。解密（）：此功能将：1。从网络接收加密的密文。2。使用私钥调用解密模块以解密密码。3。向用户输出解密的明文。
一个联合学习框架，用于增强水下无人机分布式网络的数据安全和网络入侵检测
抽象的水下无人机对于科学研究，环境监测和海上操作至关重要，可以在具有挑战性的环境中收集数据。然而，他们的部署面临着低带宽，高潜伏期，信号衰减以及由于流动性和水流而导致的间歇性连通性等问题。在这些条件下，传统的集中数据处理方法效率低下，因为它们需要将大量原始数据传输到中心位置。为了应对这些挑战，本研究提出了专门针对水下网络量身定制的联合学习（FL）框架。与集中式方法不同，FL使水下无人机可以通过在本地处理数据并仅与中央服务器共享模型更新来协作训练全球入侵检测模型。这种方法可以通过确保敏感信息永远不会离开本地设备，从而降低传输过程中拦截或妥协的风险来显着提高数据安全性。此外，FL的分散体系结构固有地与水下无人机网络的动态和分布式性质保持一致。提出的框架通过利用各个无人机的局部见解来检测威胁，包括零日攻击，而无需直接暴露敏感数据，从而改善了网络入侵检测。通过保留隐私并实现协作异常检测，FL解决了水下互联网事物中的关键网络安全挑战（IOUT）。
ACE网络主题信息指南数据安全...
在AQF 8级知识上学习成果描述符K1：一个或多个学科中的基本原理和概念的一致和高级知识K2：研究原理和方法的知识技能S1：认知能力S1：分析，分析，分析，合并和合成以确定和合成的知识，以确定和综合知识的知识，以了解知识和概念的知识，以宣传和构想的知识，以了解A A 2：Copportion s2：Coppation s2：Cockitiate s2：copportiational s2：在某些领域的理解S3：在发展新的理解中行使批判性思维和判断的认知能力S4：在研究项目中设计和使用的技术技能S5：沟通技巧：向各种知识和技能的知识和思想提出知识和思想的清晰而连贯的知识和思想的应用A1：在专业实践和奖学金A2中的责任和技能中的其他责任和判断力，以适应各种知识和技能，以适应各种责任和责任，以使其在各种责任和技能中进行责任和责任，并在多元化的情况下进行责任和责任：A2：3：参数A4：计划和执行项目工作和/或具有独立性的研究和奖学金
避免现代信息系统中数据泄露的数据安全策略
结果：分析揭示了几个关键主题：1）安全意识培训的重要性在于它是加强人为因素的关键，而人为因素是数据保护中最薄弱的环节。2）分层防御原则的有效性，它需要结合技术措施和完善的政策和程序。3）加密、访问控制和数据最小化在保护信息和数据方面的作用比以往任何时候都重要。4）威胁情报和事件响应计划可以在威胁行为者开始执行攻击之前提前发现漏洞。5）人工智能和机器学习作为威胁的作用，以及在网络安全中利用数据分析机会识别和预防威胁的可能性。
