图 2.1:数字 GIS 数据层的元素 ………………………………………………..9 图 2.2:手动数字化的常见问题 …………………………………………..9 图 2.3:矢量化的优缺点 ……………………………………12 图 2.4:COGO 的优缺点 …………………………………………14 图 2.5:使用 GPS 的优缺点 ……………………………………..15 图 2.6:模拟地块地图 ……………………………………………………………..16 图 2.7:数字地块地图 …………………………………………………………………...16 图 2.8:数据格式……………………………………………………………………18 图 3.1:人工坐标系构造……………………………………...22 图 3.2:航空像片中的位移…………………………………………………..25 图 3.3:正射影像比例、分辨率、精度、对应的地块大小
OpenText Intelligence Analytics Studio 提供最复杂的即席报告设计选项。此集成开发环境中的拖放功能允许高级用户组装和格式化报告以获得个性化的业务见解。用户可以混合、转换和应用业务逻辑到数据,动态添加新来源,并轻松在浏览器中创建即席报告。OpenText Intelligence Analytics Studio 包括数百个 HTML5 图表、小工具和地图、商业数据驱动程序、元数据层和多维数据集设计以及用于创建交互式和分析内容的缓存功能。
VIDA 数据层集成了地球观测、空间分析和人工智能,从而对塞拉利昂的投资机会和风险有了可靠、细致和全面的了解。通过 VIDA 软件,相关数据变得生动起来,决策者可以对其进行可视化、处理、添加、评论、以不同的数据格式(例如 PDF 或 Excel)提取数据、与利益相关者共享数据并邀请他们就此展开合作。如今,来自塞拉利昂政府、世界银行、MCC、欧盟、GEAPP 和多个私营部门基础设施投资者的 60 多位决策者正在就 VIDA 展开合作。他们定期接受 VIDA 团队的培训。
虽然我们已经花了 10 多年时间创建国家生物多样性数据库,但仍有许多关于短期和长期行动重点的问题有待解决。原因有几个。首先,我们已经开始了第二代 GAP,在西南部采取区域性方法,这带来了新的挑战。其次,我们的许多合作伙伴正在认真研究我们正在开发的 GAP 产品。他们喜欢他们所看到的内容,但要求更多——数据层的定义和准确性更高、建模中包含更多物种、无缝数据覆盖范围覆盖更多区域。最后,华盛顿特区的支持者希望我们引起轰动,展示我们正在使用的数据,以便获得支持,在各个方面扩展该计划。
摘要 我们提出了一种将地热资源不确定性纳入可再生能源潜力模型的初步方法,该模型估算了国家尺度网格表面的潜在容量和成本。不确定性输出使用两个能源容量估算方程来表征地热资源的第 10、50 和 90 个百分位数。然后,我们提出了一种方法和结果,展示了如何使用可能指示渗透性的其他地质数据层来告知地热容量的平均值和标准差。我们展示了如何分别通过使用共置回归估计和估计误差来定义或部分告知平均值和标准差。这些回归结果来自大盆地地区观测到的 36 个地热发电厂,也用于对 P10-P90 计算进行基准测试。
本文概述了劳登县测绘和地理信息办公室 (OMAGI) 开展的基础地图更新项目。多年来,OMAGI 一直根据发展模式选择性地更新所有基础地图数据,这一过程导致数据混乱。最近,该县的大片连续区域通过立体编辑和摄影测量从航空摄影中更新。地面特征是通过该县的基础地图维护服务合同捕获和归因的。基础地图数据层包括平面(建筑物、道路、各种文化特征)、环境(水文、森林覆盖)和地形(高程轮廓和点高程)特征。许多年度周期(2000 年至今)的基础地图更新都促进了这些图层的开发,现在包括年度数字正射影像的开发。
但是,与视觉图像解释技术相比,这种技术非常简单。这类似于用窗帘遮住照片,然后尝试通过观察灰度或颜色来对主题信息进行分类,该小缝隙会依次扫描整个图像。人类解释者不仅会考虑色调和颜色,还会考虑纹理、形状、大小、图案、位置和关联等属性。IF-THEN 演绎推理过程会得出最终答案。人们曾多次尝试将上述某些元素纳入数字图像分类过程,但只有纹理才能成功处理。即使在这种情况下,也会得出所谓的“纹理图像”,并将其用作逐像素分类的数据层。问题的核心或许在于,所有其他元素都表达了无法通过逐像素观察建模的空间关系。
近几年来,地理空间数据的重要性和普及程度显著提高。从州和联邦政府内部环境正义制图工具的增长,到疫情期间显示 COVID-19 流行程度和发病率的地图的激增,地理空间数据和制图已成为内部决策和外部沟通与推广的关键工具。尽管通过提高创建和访问这些数据的技术的可访问性,消费者和利益相关者获得了巨大的收益,但并非所有地理空间数据都是平等的,也并非所有地理空间数据都能满足政府应用和公共服务的要求。地理空间数据的实用性日益提高,其作为政府决策的重要组成部分的认可为改善地理空间数据的投资、开发和治理创造了重要机会,从而增加了对高质量、权威地理空间数据层的访问。
过去十年,人类使用计算机收集、存储和分析空间数据的能力发生了根本性变化。数字图像通常从大量太空和机载传感器收集;对大量地质介质样本进行化学分析,并以数字方式存储数据,通常同时分析 30 多个元素;甚至地质测绘现在也可以在现场计算机化。计算机技术的进步不仅促进了对大量空间参考数据的收集,而且还提供了存储、操作、可视化和分析这些数据的方法。配备图像处理 (IP) 和地理信息系统 (GIS) 软件的快速、相对便宜的个人计算机有可能给地质工作场所带来根本性变化。无需在读卡器上手工叠加纸质地图,地图和图像可以电子方式组合。这不仅可以更有效地检查空间数据层之间的空间关联,还可以更全面、更有创意地利用昂贵的数据。
摘要 — 区块链是最受讨论和接受的技术之一,主要是因为它几乎应用于所有需要第三方建立信任的领域。区块链技术依靠分布式共识来实现信任,这是通过哈希函数和公钥加密实现的。目前使用的大多数加密算法都容易受到量子攻击。在这项工作中,我们进行了系统的文献综述,以便可以重复,首先确定研究问题。围绕这些研究问题,分析文献以找到这些问题的答案。调查通过回答研究问题和确定研究差距来完成。在文献中发现,30% 的研究解决方案适用于数据层,24% 适用于应用程序和表示层,23% 适用于网络层,16% 适用于共识层,只有 1% 适用于硬件和基础设施层。我们还发现 6% 的解决方案不是基于区块链的,而是采用了不同的分布式账本技术。