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World File Search System数据库安全
安全数据表
16. 其他信息 参考文献和资料来源 全球化学品统一分类和标签制度，联合国关于危险货物运输的建议书第 22 版，2021 年 联合国国际海运危险货物规则，2022 年版（包括修订案 41-22） 国际航空运输协会危险品条例，第 65 版（2024 年） 欧盟条例 (EC) 第 1272/2008 号（CLP），经委员会条例 (EU) 2019/521 修订 2020 年应急指南（美国交通部） 2024 年 TLV 和 BEI。（ACGIH） JIS Z 7252 : 2019 JIS Z 7253 : 2019 2023 年关于允许浓度等的建议（日本职业健康协会）厚生劳动省基本安全健康通知第 0111-1 号（2022 年 1 月 11 日） 供应商的数据/信息 危害通报标准 - 2012 年（29 CFR 1910.1200） 化学品安全数据管理系统“GHS Assistant”版本 4.31（https://www.asahi-ghs.com/） 责任限制 此信息据我们所知是准确的，但我们对内容的准确性或完整性不承担任何责任。所有材料的正确使用最终决定权仍由用户独自拥有。所有材料都含有未知危险，应小心处理。尽管这里描述了某些风险，但我们不能保证不存在其他风险。 此信息基于当前可用的材料和信息，可能会根据新知识进行修订。另外，上述注意事项适用于通常的操作。特殊操作时，请在采取充分的安全措施后使用。
安全方法数据库 - NLR
Step Ret 2000 在 3CA 中，事故和事件被视为一系列事件，从控制减弱的时刻开始，到控制恢复的时刻结束。序列中的一些事件是“重大的”，即它们会增加风险或减少控制，因此允许进一步发生不必要的变化。步骤如下：1）识别这些重大事件，明确谁/什么在行动、行动以及谁/什么受到行动的影响。2）确定哪些措施可以防止事件发生或限制其影响，以及预防在哪些方面无效。这里的重点是有形的障碍和控制，即操作层面的障碍和控制。3）识别预期（基于标准和程序等规范）与实际情况之间的差异。4）从影响情况的组织和文化因素以及导致或允许存在差异的系统和管理安排的角度解释这些差异。
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ............................................................................................................................................................ 12 战略2：开发有效的人工智能协作方法 ................................................................................................................ 14
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ................................................................................
数据库和应用程序安全：从业者指南
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安全方法数据库 - 荷兰航空中心
5M 模型旨在以结构化的方式描述或检查拟议的变更、系统或特定事故。它有助于解构拟议的变更（或系统或事故）元素，这些元素随后将输入到与拟议的变更（或系统或事故）相关的来源、原因、危险以及当前和拟议的危险缓解策略的结构化识别中。五个 M 是：1) 使命：系统的目的或核心功能，所有其他元素聚集在一起的原因； 2) 人：系统中的人为因素。3) 机器：系统的硬件和软件（包括固件）元素。4) 管理：包括操作、维护、安装和退役系统所涉及的程序、政策和法规。5) 介质：系统运行、维护和安装的环境，包括运行条件和环境条件。
安全方法数据库 - 荷兰航空航天中心
本文档概述了安全评估期间可以使用的技术、方法、数据库或模型。这是一份动态文档。欢迎添加。请随意分享材料。如果正在使用该材料，请将其称为： M.H.C.Everdij 和 H.A.P.Blom，安全方法数据库。版本 1.1，2016 年 8 月。由荷兰航空航天中心 NLR（荷兰）维护。可在 http://www.nlr.nl/documents/flyers/SATdb.pdf 获得 本文件由三部分组成： 第 1 部分：安全方法概述 本部分从第 5 页开始，包含一个表格，列出了收集到的所有安全方法，并为每种方法提供了以下信息（如果有）： 方法名称，即首字母缩略词和名称。 格式，指定方法的一般格式，例如它是分步方法、数学模型还是各种技术的组合等。请参阅下表 1 中定义的格式列表。 目的，指定方法的主要目的，例如是否用于数据收集、硬件可靠性分析、人为可靠性分析等。请参阅下表 2，了解定义的目的列表。 年份，即方法开发的年份。如果不确定，则添加“大约”或“或更早”等字眼。 方法的目标/描述。这个描述非常简短；有关更完整的描述，请参阅参考资料。 备注，例如相关方法的链接。 安全评估阶段，列出了 [SAP 15] 中提出的通用安全评估过程的阶段，在此期间可以使用该方法。这些阶段是：1) 确定评估范围； 2）学习正常操作；3）识别危险；4）将危险纳入风险框架；5）评估风险；6）识别潜在的缓解措施以降低风险；7）安全监测和验证；8）从安全反馈中学习。 领域，即该方法的应用领域，例如核能、化学、ATM（空中交通管理）、铁路、医疗保健。请参阅下表 3 了解定义的领域列表。带有下划线的域的方法是该域独有的。对于括号（..）之间的域，有迹象表明该方法适用于该域，但尚未发现该方法已在该域中实际使用的证据。 应用，即另请参阅表 4 中的说明。是适用于硬件、软件、人员、程序或组织的方法。 使用的参考资料。请注意，参考资料列表并不详尽。代码在第 3 部分中进行了解释。第 2 部分：统计数据 本部分从第 223 页开始，收集了安全方法表中元素出现次数的一些统计数据，例如“航空”作为域的出现次数，“识别危险”作为安全评估阶段的出现次数。第 3 部分：参考资料 本部分从第 232 页开始，提供了使用的完整参考资料列表。
数据库安全评估工具用户指南
创建由dbsat_user识别的用户dbsat_user; - 如果启用了数据库保管库，请以DV_ACCTMGR连接以运行此命令授予grant create session to dbsat_user;授予select_catalog_role到dbsat_user;授予sys.Registry $历史记录的授予dbsat_user;授予在sys.dba_audit_mgmt_config_params上读取到dbsat_user;在sys.dba_users_with_defpwd上授予select to dbsat_user;在sys.dba_credentials上读取给dbsat_user；授予在sys.dbms_sql上执行dbsat_user;将Audit_viewer授予DBSAT_USER; // 12c及以后将Capture_Admin授予DBSAT_USER; // 12c，然后覆盖SYS.DBA_PRIV_CAPTURES，SYS.PRIV_CAPTURE $，SYS.CAPTURE_RUN_LOG $ - IF数据库库已启用，已启用DATABASE VAULT，将DV_owner连接为DV_owner，以运行此命令DV_Secanalyst to dbsAt_userereRESER dv_Secanalyst to dbsat_usererererererererererererserererserif；
安全方法数据库 - 荷兰航空航天中心
本文件概述了安全评估期间可以使用的技术、方法、数据库或模型。这是一份动态文件。欢迎添加。请随意分享材料。如果正在使用该材料，请将其引用为： MHC Everdij 和 HAP Blom，安全方法数据库。版本 1.1，2016 年 8 月。由荷兰航空航天中心 NLR 维护。可在 http://www.nlr.nl/documents/flyers/SATdb.pdf 上获取 本文件包含三部分： 第 1 部分：安全方法概述 本部分从第 5 页开始，包含一个表格，列出了收集的所有安全方法，并为每种方法提供了以下信息（如果有）： 方法名称，即首字母缩略词和名称。 格式，指定方法的一般格式，例如它是分步方法、数学模型还是各种技术的组合等。请参阅下表 1 了解定义的格式列表。 目的，指定方法的主要目的，例如，是否用于数据收集、硬件可靠性分析、人为可靠性分析等。请参阅下表 2 中定义的目的列表。 年份，即方法开发的年份。如果不确定，则添加“大约”或“或更早”等字眼。 方法的目标/描述。这个描述非常简短；有关更完整的描述，请参阅参考文献。 备注，例如相关方法的链接。 安全评估阶段，列出了 [SAP 15] 中提出的通用安全评估过程的各个阶段，在此期间可以使用该方法。这些阶段是：1) 确定评估范围；2) 学习标称操作；3) 识别危险；4) 将危险合并到风险框架中；5) 评估风险；6) 识别潜在的缓解措施以降低风险；7) 安全监控和验证；8) 从安全反馈中学习。 领域 ，即该方法所应用的领域，如核能、化学、ATM（空中交通管理）、铁路、医疗保健。请参阅下表 3 中定义的领域列表。带有下划线的领域的方法被发现是该领域独有的。对于括号（..）之间的领域，有迹象表明该方法适用于该领域，但尚未发现该方法已在该领域实际使用的证据。另请参阅表 4 了解解释。 应用 ，即该方法适用于硬件、软件、人员、程序或组织。 使用的参考文献。请注意，参考文献列表并不详尽。代码在第 3 部分中进行了解释。 第 2 部分：统计信息 本部分从第 223 页开始，收集了安全方法表中元素出现次数的一些统计信息，例如“航空”作为领域出现的次数，“识别危险”作为安全评估阶段出现的次数。 第 3 部分：参考文献 本部分从第 232 页开始，给出了所用参考文献的完整列表。