摘要 Jacobsen, RM、Davey, M.、Endrestøl, A.、Fossøy, F. 和 Åström, J. 2024. 早期发现新的陆地外来物种。 2023 年昆虫和蛛形纲动物 DNA 条形码结果。NINA 数据报告 1。挪威自然研究所。 https://hdl.handle.net/11250/3165181 自 2018 年起,挪威自然研究所每年对挪威东南部的 25 条路线进行监测,主要目的是检测挪威自然界中早期建立阶段的新外来物种。每个方格中都绘制了陆生维管植物和节肢动物(主要是昆虫,但也有一些蛛形纲动物、少量跳虫和其他节肢动物)。这里只报告了 2023 年节肢动物调查的结果。每个方格都用一个病虫害陷阱收集昆虫和蜘蛛,病虫害陷阱于 5 月设置,9 月拆除,清空 4 次。这样一来,一共得到了 100 个疾病陷阱样本。节肢动物是通过 DNA 条形码来识别的。通过裂解陷阱材料提取 DNA,然后在 PCR 中扩增线粒体基因 COI,然后在 Illumina NovaSeq 平台上进行测序。对得到的序列进行过滤、纠错和质量保证,并生成 ASV(扩增子序列变体)。 ASvene 使用程序 RDP-Classifier 进行分类,它是一个“贝叶斯概率估计器”。该程序使用 NINA 开发的经过训练的数据库,根据参考序列将 ASV 分类为物种。 ASV 和分类的质量有保证,并且对物种分类给出了置信度评估。仅报告物种置信度评估为高或中等的 ASV。然后将该物种名单与挪威外来物种名单、挪威物种名称数据库、GBIF 的全球出现数据和四个欧洲外来物种名单进行核对。然后将物种发现分为以下类别; (1) 挪威物种;出现在物种名称数据库中,但不在挪威外来物种名单中,(2)已知外来物种;出现在物种名称数据库和挪威外来物种名单中,(3)芬诺斯坎迪亚物种;在物种名称数据库中未出现,但已在芬诺斯坎底亚被发现;(4) 可能是新的外来物种;没有出现在物种名称数据库中,也没有在芬诺斯坎迪亚检测到,或者没有在芬诺斯坎迪亚或欧洲被登记为外来物种。在 2023 年野外采集的病虫害陷阱样本中,检测到了 18 种已知外来物种、70 种潜在的新外来物种和 160 种可能未登记的挪威物种(芬诺斯坎迪亚物种)。在已知的外来物种中,有两种生态风险非常高的物种(胡萝卜织布虫和七彩瓢虫),以及两种目前在挪威自然界中没有独立繁殖种群的门把手物种(叶甲虫Deraeocoris flavilinea和寄生蜂Dacnusa sibirica)。在70种潜在新外来物种中,两大优势物种组分别为蝇类(双翅目)38种和黄蜂(膜翅目)21种。对于使用 DNA 宏条形码检测到的潜在新外来物种,应通过在样本中找到检测到该物种的个体并通过形态学鉴定确认物种判定来进行验证。然后,应该对新的外来物种进行风险评估,然后才能评估是否需要采取控制或消灭措施的快速反应。 Rannveig M. Jacobsen (rannveig.Jacobsen@nina.no)、Anders Endrestøl、NINA Oslo、Sognsveien 68、0855 Oslo Marie Davey、Frode Fossøy、Jens Åström、NINA Trondheim、Høgskoleringen 9、7034 Trondheim
1 如果到期日是周末或节假日,则报告将于下一个工作日到期。2 CARS(加州老龄化报告系统)季度文件包括:客户-护理人员、登记、服务单位、服务提供商、护理人员关系、法律援助客户文件和法律援助案件文件。
关于使用肥胖作为健康的注释。不断发展的研究表明,专注于超重/肥胖,进一步促进污名,并加剧或加剧或导致健康状况不佳。虽然旧金山公共卫生部(SFDPH)的社区健康公平与促进分支的健康饮食活跃团队致力于预防慢性病,促进营养和身体活动,而不是预防肥胖;他们的建议是从将肥胖作为这项工作的措施转变,而要关注其他受SSB消费影响的健康状况。《加拿大医学协会杂志》为这一建议提供了其他背景:“尽管肥胖已被证明会导致某些类型的健康问题,但抗脂肪的污名也对健康也是威胁。反脂肪的污名增加了被认为过度脂肪的人的心理和生理压力,一些专家认为,这部分地说明了体重的健康差异。9,10
出生缺陷(也称为先天性异常)是会影响身体几乎任何部位的变化,并改变身体的外观和/或功能。田纳西州出生缺陷监测系统承认,“出生缺陷”是一个医学术语,指的是出生前出现的健康状况,并不意味着一个人“有缺陷”。只要有可能,就会使用诊断的临床名称。出生缺陷是在出生前、出生时或出生后发现的。并非所有出生缺陷都是一样的;有些非常轻微,而有些则很严重。一个人的预期寿命可能因出生缺陷的严重程度和受影响的身体部位而异。
为了避免与这些术语和其他术语混淆,NASA 选择将其传感器称为 TAMDAR。拟议的机载气象报告系统将利用飞行中的仪表飞机作为气象观测平台,向该信息的用户报告现场情况。这些用户包括天气预报员、天气简报员、空中交通管制员和其他飞行员。信息将作为数字数据流传输或中继到地面进行收集和传播。该概念要求在对流层飞行的飞机配备传感器套件或包。如附录 A 中的图 1 所示,TAMDAR 传感器将测量气象数据并计算其他值。此信息将下行链接到地面收发器网络或卫星网络。中央处理站点将收集数据、进行处理,并将其发送到 NCEP、航空气象中心、飞行服务站、航空公司气象中心和其他站点。在 NCEP,建模者将原始数据纳入 RUC 预测模型,以增强模型输出。其他用户将使用原始数据并进行进一步处理,以创建新的气象信息产品。中央处理站点将收集所有气象产品,并将相关部分发送到地面收发器网络。作为 AWIN 系统概念的一部分,气象信息将上传回每架飞机。两家 FAA 签约供应商 ARNAV 和 Honeywell 目前正在为飞行信息服务 (FIS) 实施这项服务。备用路线将使危险类型信息或 HAZMET 绕过中央处理站点并直接中继回其他飞机。这一概念需要各企业和政府实体之间建立重要的通信基础设施。
本手册描述并解释了国防部主要软件密集型系统的软件元素数据的收集和报告。需要来自 ACAT IA、ACAT IC 或 ACAT ID 程序的数据,这些程序包含预计价值超过 2500 万美元(2002 财年美元)的软件工作。数据收集和报告适用于开发和升级,无论是根据商业合同执行的还是根据谅解备忘录 (MOU) 条款由政府中央设计活动 (CDA) 内部执行的。1 本手册分为六章。第一章提供了背景和数据类别的一般描述、政府对数据的预期用途以及每个项目定义和提交其项目特定数据以供存档和未来分析的过程。
简介由宾夕法尼亚州哈里斯堡州宾夕法尼亚州立数据中心管理的特殊教育报告和验证系统验证和报告有关特殊教育学生的信息。12月1日的儿童计数的信息包括儿童计数数据和表14(带有公平参与服务计划的父级),用于联邦,州和公开报告。对于儿童计数数据,PIMS提供了报告所需的单个学龄学生记录。Ocdel提供EI学龄前生记录。LEA通过中间单元提供了表14在本指南中指定的数据。表与儿童计数文件结合使用,并提交给联邦教育部。中级单元与LEA合作清洁数据,准备提交给PIMS,联邦报告和临时报告,向教育部提供信息。提交12月1日的儿童计数数据以验证所需的PIMS提交之前验证数据,LEA将其特殊教育快照文件和/或PIMS学生模板文件发送到中间单元(IU)。IU将文件上传到特殊教育报告和验证系统(Spotchecker)(https://spotchecker.hbg.psu.edu),其中将审查文件(s)的错误。错误可供用户下载。LEA应对特殊教育快照文件和/或学生模板文件进行更正。应重复此过程,直到数据文件没有错误为止。LEA应查看比较报告并纠正其文件中的任何问题。当数据文件无错误时,LEA的比较报告可通过SpotChecker下载。比较报告显示LEA与去年提交的数据相比,LEA提交的数据。解决了所有问题后,LEA可以将文件上传到PIMS。只是一个提醒,当所有文件都干净时,PSU将确定跨IUS的学生记录,并将通过电子邮件将这些学生的列表发送到相关的IUS。leas和中级单位将确定孩子(REN)是否应包含在文件中,并在其PIMS提交中进行适当的更改。OCDEL将向PASDC提供来自Pelican的 EI学前班数据。 EI学龄前数据将与学校年龄数据结合使用,PASDC将确定可能的重复记录。 LEAS和中级单位需要与OCDEL合作,以确定孩子(REN)是否应包括在学龄前或学前班中,并对其PIMS提交进行适当更改。 将所有文件上传到PIM一旦创建最终比较报告。 LEA的最终比较报告将今年提交的数据与去年通过残疾,种族,性别,LEP和教育环境提交的数据进行了比较。 LEA应该在任何问题上与IU合作。 LEA必须为IU提供任何数据更改的理由。 LEA和IU必须验证提供的数据是否准确。 PIMS中的最终数据用于联邦,州和公开报告。 该数据还用于公开报告并为教育部开发临时报告。EI学前班数据。EI学龄前数据将与学校年龄数据结合使用,PASDC将确定可能的重复记录。LEAS和中级单位需要与OCDEL合作,以确定孩子(REN)是否应包括在学龄前或学前班中,并对其PIMS提交进行适当更改。将所有文件上传到PIM一旦创建最终比较报告。LEA的最终比较报告将今年提交的数据与去年通过残疾,种族,性别,LEP和教育环境提交的数据进行了比较。LEA应该在任何问题上与IU合作。LEA必须为IU提供任何数据更改的理由。LEA和IU必须验证提供的数据是否准确。PIMS中的最终数据用于联邦,州和公开报告。该数据还用于公开报告并为教育部开发临时报告。
也要注意,大多数情况下,由共享的ICD-10代码确定,因为ASD(68%)没有其他出生缺陷。与其他出生缺陷案例相比,这些病例现在被排除在我们的分析之外,指出了人口统计和地理发现极为不同。他们更有可能是非西班牙裔黑人妇女出生的婴儿(其他案件为30%,为18%),而出生于谢尔比县(25%对14%)。因此,他们的排斥对整个报告中所反映的趋势产生了重大影响。不应与先前的报告进行直接比较。通过删除可能是“假阳性”的案例或没有实际出生缺陷的婴儿,这一更改对于提高信息的准确性和实用性是必要的。
也就是说,Sky多年来一直在报告范围3的范围3排放,并努力对所使用的数据和方法进行持续改进。,从今年开始,Sky已经开始使用产品LCA的数据,而不是基于支出的方法,以计算与所有生命周期阶段相关的与大多数已销售和租赁设备相关的排放,包括针对1、4、11、12和13的类别LCA数据可更准确地了解我们产品从设计到制造业到客户用途再到寿命的排放。自2014年以来我们一直使用LCA来通知我们的产品开发,但这是我们将它们纳入GHG报告的第一年。此更改已适用于自2018年以来的所有年份。随着这一变化,使用LCA,特定于供应商的直接分配,特定于供应商的排放因子,通过遥测通过遥测收集的主要数据或我们供应商直接提供的数据来计算2023年Sky范围3的排放。
在本报告中,Shaftesbury Capital在欧洲公共房地产协会(EPRA)可持续性报告最佳实践建议(SBPR)的详细信息(SBPR)提供了详细信息。EPRA SBPR提供了报告环境和社会绩效的指导框架,并旨在为公司的披露带来更大的一致性和清晰度。Shaftesbury Capital认识到与行业标准一致的报告绩效的重要性,我们继续将报告与EPRA SBPR的核心建议保持一致。本报告涵盖的报告期是截至2023年12月31日的一年。数据符合Shaftesbury Capital Business模型,反映了我们的关键“目的地”和我们位于Covent Garden的Regal House的总部。从合并之日起,科文特花园的富豪之家的Capco总部成为Shaftesbury Capital的总部。