XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据挖掘
MSC（COMPSC）2024-25
MSC（COMPSC）2024-25提供的课程列表（以下列表未完成）Comp7103。数据挖掘（6个学分）数据挖掘是从大量数据中自动发现统计有趣且可能有用的模式。该课程的目标是研究当今用于数据挖掘和在线分析处理的主要方法。主题包括数据挖掘体系结构；数据预处理；采矿协会规则；分类;聚类；在线分析处理（OLAP）；数据挖掘系统和语言；高级数据挖掘（Web，空间和时间数据）。comp7104。高级数据库系统（6个学分）该课程将研究数据库系统中的一些高级主题和技术，重点关注数据库系统设计和算法的各个方面，以及用于结构化数据的大数据处理。传统主题包括查询优化，物理数据库设计，事务管理，崩溃恢复，并行数据库。该课程还将调查选定领域的一些最新发展，例如NOSQL数据库和基于SQL的关系（结构化）数据的大数据管理系统。comp7106。大数据管理（6个学分）该课程将研究大数据中的一些高级主题和技术。它还将调查大数据管理和可扩展数据科学的特定领域的最新发展和进展。主题包括但不限于：大数据库管理技术，空间数据管理和空间网络，数据质量和不确定数据库，TOP-K查询，图形和文本数据库以及数据分析。comp7107。comp7108。复杂数据类型的管理（6个学分）课程研究不是简单标量的数据类型的管理和分析。这种复杂的数据类型包括空间数据，多维数据，时间序列数据，时间和时空数据，稀疏的多维矢量，设置值数据，字符串和序列，同质和异构图形，知识基础图，知识基础图，地理文字和地理 - 地理和地理数据。对于每种数据类型，我们将学习流行的查询和分析任务，以及用于主内存和磁盘的存储和索引方法。网络数据分析（6个学分）在数据时代，许多现实世界应用程序最能以网络表示。这种观点至关重要，因为分析这些网络可以发现有价值的见解，提取有趣的信息并做出明智的决定。现代技术已大大提高了我们访问大量数据，简化和降低存储成本的能力。了解数据的重要性对于应对各种挑战，例如交通拥堵，金融网络欺诈检测以及在社交网络中的错误信息的传播，仅举几例。因此，开发可以解决这些挑战的高级工具的必要性越来越多，并且进一步了解数据的重要性比以往任何时候都更加必要。这些技术的示例可以是机器学习技术（例如，使用GNN对不同的问题进行建模）和自然语言处理（NLP）技术（文本预处理和情感分析）。
11-3. 洞察需求
a。洞察力（IOD）是用于监视购买活动和执行监督功能的SmartPay®3数据挖掘（DM）工具。IOD提供了识别高风险交易和异常支出模式的功能；扫描购买活动以滥用，欺诈，浪费和滥用；和国旗交易进行审查。IOD数据挖掘功能用于评估陆军的GPC交易的100％，按照DodSmartPay®3过渡备忘录＃6和＃12评估。有关如何在IOD中导航和执行功能的说明位于服务银行的IOD用户指南和快速参考以及国防定价和合同中 - 签约Ebusiness网站。
数据科学与分析硕士 数据科学与工程专业 姓名：__________________________________ Z#：__________________ 建议
ISM 6217 数据库管理系统 ISM 6404 商业分析和大数据简介 ISM 6405 高级商业分析 ISM 6555 社交媒体和网络分析 QMB 6303 使用 Excel 进行数据管理和分析 QMB 6603 管理人员数据分析 数据库和云计算 CDA 6132 多处理器架构 CEN 5086 云计算 COP 6726 数据库系统的新方向 COP 6731 数据库系统的理论和实施 ISM 6217 数据库管理系统 数据挖掘和机器学习 CAP 5615 神经网络简介 CAP 6315 社交网络和大数据分析 CAP 6546 生物信息学数据挖掘 CAP 6618 计算机视觉机器学习 CAP 6619 深度学习 CAP 6629 强化学习 CAP 6635 人工智能 CAP 6673 数据挖掘和机器学习 或 CAP 6778 高级数据挖掘和机器学习 CAP 6780 使用 Hadoop 的大数据分析 CAP 6807 计算广告和实时数据分析 CAP 6776 信息检索 CAP 6777 Web 挖掘 CEN 6405 计算机性能建模 ISM 6136 数据挖掘和预测分析 数据安全和隐私 CIS 6370 计算机数据安全 CTS 6319 网络安全：测量和数据分析 ISM 6328 信息保证和安全管理 MAD 5474 密码学和信息安全简介 MAD 6478 密码分析 PHY 6646 量子力学/计算 2 科学应用和建模 GIS 6028C 摄影测量和航空摄影解译 GIS 6032C LiDAR 遥感和应用 GIS 6061C Web GIS GIS 6112C 地理空间数据库 GIS 6127 高光谱遥感传感 GIS 6306 空间数据分析 PHY 6938 量子信息处理 PHZ 5156 计算物理学 PHZ 7609 数值相对论 社会数据科学 ANG 6090 高级人类学研究 1 ANG 6092 高级人类学研究 2 ANG 6486 人类学研究中的定量推理 CAP 6315 社会网络与大数据分析 COM 6316 定量通信研究 POS 6934 定量方法 POS 6736 政治学研究设计 SYA 6305 高级研究方法统计与数据应用研讨会
机器学习预测木质油液体期间的生物油产量的木质纤维素生物管道 - 科学生物管道-ScienceDirect
本网站上的所有内容：版权所有©2024 Elsevier B.V.，其许可人和贡献者。保留所有权利，包括用于文本和数据挖掘的权利，AI
拟议的理论/实践考试时间表（...
2024 年 9 月 27 日 — MEE-419T：高级金属切削和刀具设计。CEE-413T：高级测量。CIE-417T：C#.NET 编程。CIE-425T：数据仓库和数据挖掘。MEE...
研究爱尔兰圣帕特里克节奖章 2025
Eamonn Keogh 博士是加州大学河滨分校计算机科学系的杰出教授和 Ross Family 主席。Keogh 博士出生并成长于爱尔兰都柏林，在加州州立大学圣马科斯分校和加州大学欧文分校完成学业。他是数据挖掘和机器学习领域的世界领先专家，也是第一个将数据挖掘的力量应用于农业飞行昆虫分类问题的人。这项工作正在全球范围内日益商业化，以防止害虫造成的农作物损失。他目前是唯一获得三项独立比尔和梅琳达盖茨大挑战奖的人，也是唯一三次入围贝尔实验室奖决赛的人。他是 Keogh-Yoshii 奖学金的联合创始人，该奖学金旨在资助计算机科学领域的弱势学生。Eamonn Keogh 博士是加州大学河滨分校计算机科学系的杰出教授和 Ross Family 主席。基奥博士出生并成长于爱尔兰都柏林，在加州州立大学圣马科斯分校和加州大学欧文分校完成学业。他是数据挖掘和机器学习领域的世界领先专家，也是第一个将数据挖掘的力量应用于农业飞行昆虫分类问题的人。这项工作正在全球范围内日益商业化，以防止害虫造成的农作物损失。他目前是唯一获得三项独立比尔和梅琳达盖茨大挑战奖的人，也是唯一三次入围贝尔实验室奖决赛的人。他是基奥-吉井奖学金的联合创始人，该奖学金旨在资助计算机科学领域的弱势学生。
简历 Saurabh Pal 博士
简历 Saurabh Pal 博士 教授兼计算机应用系主任，VBS Purvanchal 大学，Jaunpur -UP 电子邮件：drsaurabhpal@yahoo.co.in 手机：9044487708 教学经历： • 21 年教学和 19 年研究经验。 现任职务： • 自 2018 年 1 月 1 日起担任教授。 教育资格： • 阿拉哈巴德大学理学硕士（计算机科学），获得 70% 分数。（1996 年）。 • 法扎巴德 RML Awadh 大学理学学士（物理、数学），获得 83% 分数。（1994 年）。 • UP 委员会中级，获得 70% 分数。（1991 年） • UP 委员会高中，获得 75% 分数。 （1989）博士学位：• 法扎巴德 RML Awadh 大学博士学位（2002）。博士学位题目：• 某些排队模型及其在计算机和电信中的应用研究。研究领域：• 机器学习、数据挖掘 教授课程：• C 编程、基于计算机的数值和统计技术、离散数学。博士学位。获奖：02 • Ritu Aggrawal (2021)：“基于各种参数的教育数据挖掘以预测学生表现” • Vikas Chaurasia (2022)：“一种诊断疾病的数据挖掘方法” 出版的书籍 • “系统分析与设计”，UPRTOU 自学材料，阿拉哈巴德 (2017) • “कं यूटर व ानं भाग - 1”，Sahitya Bhawan，阿格拉 (2017)