在此背景下,有效的监管对于确保 SE 系统服务于公共利益至关重要。本文重点关注未来潜在监管框架的一个特定要素:对公共部门使用人工智能和 ADM 系统的有意义的透明度的要求。决定关注监管的这一方面反映了透明度的作用,这不仅是目标本身,也是人工智能治理其他重要方面的必要要求,包括问责和补救、防止非法和不公平以及确保隐私和数据权利以及安全、有效和可信地使用这些技术。
GDPR保护透明度,公平性和问责制等个体数据权利。虽然《欧盟AI法》试图根据基于风险的方法来调节AI,但系统。专注于算法透明度,缓解偏差和系统级别的问责制。这两种行为都试图保护基本权利,但是使用不同的方法,而GDPR则更为以用户为中心,欧盟AI法案更专注于系统本身。主要发现表明,这两个框架都重叠在透明度和风险评估等主题中。例如,GDPR的数据最小化原则可能与欧盟AI法案对综合数据集的需求相抵触,以减少诸如偏见之类的问题。
• 提交提案时,奖项管理系统未正确更新。 • 提案缺少所需数量的签名和/或内容。 • 工作最低绩效百分比未正确分配。 • 所提议的工作不符合资助所需的研发定义。 • 提交的提案超过截止日期。 • 提交的商业化计划的格式与附录 D – 商业化计划模板中规定的模板不同,该模板随附于本文中。 • 价格超出了相应 SBIR 机会中确定的奖励指南限制。 • 提案超出了规定的页数或格式要求 • 公司不是符合条件的小型企业。 • 公司不符合所有权和控制权要求。 • 公司 50% 或更多的股份由非小型企业的公司实体拥有或管理。 • 公司不会执行规定比例的研究和/或分析工作。 • 该项目的主要研究员不在本公司工作。 • 公司已被判犯有欺诈相关罪行。 • 首席研究员或公司官员已被判犯有欺诈相关罪行。 • 在过去 24 个月中,公司及其附属机构平均雇用了 500 多名员工。• 公司已获得美国政府授予的一份基本同等工作的合同。• 声称数据权利主张但没有包括数据权利主张表。• 缺乏使用人类/动物受试者或重组 DNA 的研究的适当文件。• 缺乏有关使用外国人的信息或负面信息。• 投标人在提交提案后要求将合同授予其他公司/实体。• 未能或拒绝按照国防联邦采购条例补充条款 (DFARS) 第 252.215-7010 条“认证成本或定价数据以及非认证成本或定价数据的要求”提交认证或非认证成本数据。• 提案的主题与确定的主题不同。
• 奖励管理系统(有关 SAM 的具体要求,请参阅下文“通过奖励管理系统 (SAM) 进行陈述”部分)。• 提案缺少所需数量的签名和/或内容。• 工作最低绩效百分比分配不正确。• 提议的工作不符合资助所需的研发定义。• 提案提交超过截止日期。• 商业化计划以附录 D – 商业化计划模板中规定的模板以外的格式提交,随附于此。• 价格超出相应 SBIR 机会中确定的奖励指南限制。• 提案超出规定的页数或格式要求 • 公司不是符合条件的小型企业。• 公司不符合所有权和控制权要求。• 公司 50% 或以上的股份由非小型企业法人实体拥有或管理。• 公司不会执行规定比例的研究和/或分析工作。• 该项目首席研究员的主要工作不在本公司。• 公司已被判犯有与欺诈有关的罪行。• 首席研究员或公司官员已被判犯有与欺诈有关的罪行。• 公司及其附属公司在过去 24 个月内平均雇用了 500 多名员工。• 公司已获得美国政府授予的一份基本同等工作的合同。• 声称数据权利主张而不包括数据权利主张表。• 缺乏利用人类/动物受试者或重组 DNA 进行研究的适当文件。• 缺乏有关使用外国人的信息或负面信息。• 投标人在提交提案后要求将合同授予其他公司/实体。• 未能或拒绝按照国防联邦采购条例补充条款 (DFARS) 第 252.215-7010 条“经认证的成本或定价数据以及经认证的成本或定价数据以外的数据的要求”提交经认证的成本或非经认证的成本数据。• 提案涉及与所确定主题不同的主题。
任何一方均可在合理认定该计划不会产生与资源支出相称的有益结果的情况下,以书面形式通知另一方终止本协议,但前提是该书面通知必须先由双方协商。如果本协议终止,双方同意根据本协议开发的数据的处置应按照第 VIII 条“数据权利”中的规定进行。政府和联合体将本着诚意协商,合理及时地调整因终止而导致的双方之间所有未决问题。如果双方未能就合理调整达成一致,将根据第 VI 条“争议”予以解决。如果联合体决定终止,政府没有义务向联合体支付最后一个已完成并已付款的里程碑以外的款项。
根据评估结果,ERDC-CRREL 可能会选择直接授予合同的投标人。将发出授予通知,其中应包括授予前要求提供更多详细信息或文件(即承包商自行制定的绩效工作说明 (PWS)、交付详细信息等)。PWS 类似于商业市场中使用的服务水平协议 (SLA)。PWS 应详细说明在履行期间要完成的拟议工作、可交付成果等。由于许多解决方案可能会在军事设施中执行/提供,因此政府将提供适用的安全要求以纳入任何授予合同中。在适当情况下,政府可以参与协作过程以制定 PWS、可交付成果、数据权利以及授予合同的必要条款和条件。
各国都在快速推进开放金融,通常以英国开放银行标准为起点,并聘请英国人才来推动这一进程。例如,巴西在开发新的支付系统 Pix 方面取得了巨大进步,同时还开发了开放金融和开放保险。澳大利亚已将其消费者数据权利从银行业扩展到能源领域,消费者金融保护局一直在就一项拟议规则进行磋商,以在美国为开放银行建立监管框架。在英国,联合监管监督委员会 (JROC) 有一个广泛的计划,将推动开放银行的发展,我们有机会在这些基础上利用开放金融。如果我们想保持领导地位,我们必须雄心勃勃。
6 例如,需要为可变收款人提供持久支付同意功能的用例,如工资单解决方案。 7 非功能性方面是指 API 的质量属性或约束,而不是 API 标准的特定功能。这包括 API 的可扩展性、可靠性、性能、可用性和可用性。 8 授权申请的公开版本可在商务委员会的案件登记册上找到:https://comcom.govt.nz/case-register/case-register-entries/payments-nz-limited 9 商业、创新和就业部正在牵头制定《消费者和产品数据法案》,旨在在新西兰实施消费者数据权利制度。《消费者和产品数据法案》的征求意见稿可在此处获取:https://www.mbie.govt.nz/business-and- employment/business/competition-regulation-and-policy/consumer-data-right/key-documents/
14/NH-4) 附加评论 CCON 001 实际成本 视频 视频 OE ACQ 0720 知识产权和数据权利在线培训(OLT) OO CON 7100 材料和服务在线培训(OLT) OERR 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CON 7110 直接劳动力在线培训(OLT) OERR 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CON 7120 其他直接成本在线培训(OLT) OERR 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CON 7140V 高级成本建模虚拟,由讲师指导 OOE 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CCON 001 顶点评估在线培训(OLT) OO
创新 仅提供信息并不足以培养技能、态度和信心,也不足以鼓励积极的金融行为。创新方法有助于创造新机会,更好地利用既定的金融能力建设方法,或发现新的或尚未利用的金融能力建设渠道。通过了解消费者行为趋势、消费者如何参与公共和私营部门服务,以及他们如何参与生活中的金融选择和决策,可以支持金融能力举措实施方面的创新。例如,个人越来越多地通过智能手机参与其财务活动,可以按需获取信息,以及监管变化带来的新机会,如消费者数据权利 3 ,个人可以利用这些变化更好地了解他们的整体个人财务状况,并做出更明智的财务决策,所有这些都有助于增强金融能力。