XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据检索
使用可以信任的数据驱动您的AI
在核心上，自然语言是人类，而雪花正在努力使所有数据易于访问，以用自然语言提出问题。雪花的首要任务是使构建对话应用变得容易。Cortex Analyst *从表格数据中传达完全管理的，准确的文本到SQL响应。Cortex搜索可以通过文档数据检索增强生成（RAG）和企业搜索。
Zetadocs for NAV - 供应商发票处理 - Equisys
简化法规遵从并改善流程管理对于许多组织而言，遵守涉及商业信息保留和访问的法律或监管要求是不可协商的。ISO 9001 等质量标准要求流程管理控制，确保文档得到适当存储以便快速轻松地检索。Zetadocs 有助于确保对供应商发票和其他业务文档的访问受到控制，提高数据完整性并提供快速数据检索，从而满足这些要求。
Walter M337 AK 发动机通过 EDM-800 系统进行监控...
EDM-800 的功能 免提、自动扫描（711：仅限主要扫描） 所有编程均可在前面板上完成 精益查找 TM 通过真正的峰值检测找到第一个和最后一个达到峰值的气缸 - 消除了假峰值 同时显示峰值以下和峰值的精益温度 带警报的电池电压 24 可编程警报限值 标准化视图 DIF 从低到高 EGT 带警报 EGT 稳定在 1°F 分辨率 每个气缸都监控冲击冷却 用户可选索引率 快速响应探头 非易失性长期存储器 记录和存储数据长达 30 小时 飞行后数据检索 数据检索软件 燃油流量 固态转子燃油流量传感器 以加仑、千克、升或磅为单位的燃油量 低油量警报 低油时间警报 GPS 接口 瞬时燃油流量 消耗的燃油总量 剩余燃油总量 当前燃油流量下的耗油时间 显示 % 马力和 RPM 自动计算百分比马力
C 部分：救护车通讯服务服务规范
2.2.1 附录 3 概述了记录基于时间的测量的点。其中一些点是 EAP 的绩效测量要求，一些是救护车通信服务的绩效测量要求，后者负责接听电话、调度和事件到达前的临床建议。2.2.2 由于 EAP 上大多数报告要求的数据检索是救护车通信服务根据系统基础设施的功能，因此报告绩效测量点的原始数据是提供商的责任。这纯粹是向资助者提供数据的功能，以便资助者分析和假设提供商的实际绩效。2.3 [保留]
基于传感器集成的起落架监控
5. 需求分析_________________________________________________ 18 5.1. 唯一标识 _________________________________________________ 18 5.2. 传感器数据 _____________________________________________________ 18 5.3. 系统和网络 _____________________________________________ 22 5.3.1. 数据存储要求 ______________________________________ 22 5.3.2. 传感器数据处理 ________________________________________ 22 5.3.3. 数据检索 __________________________________________________ 22 5.3.4. 数据通信_____________________________________________ 23 5.3.5. 电源管理 _____________________________________________ 23 5.3.6. 系统可扩展性 _____________________________________________ 23 5.3.7. 系统耐用性 _____________________________________________ 23 5.3.8. 安全问题 _______________________________________________ 23 5.4. 环境限制 ____________________________________________ 24 5.5.解决方案选择标准 ______________________________________________________ 25
C 部分：救护车通讯服务服务规范
2.2.1 附录 3 概述了记录基于时间的测量的点。其中一些点是 EAP 的绩效测量要求，一些是救护车通信服务的绩效测量要求，后者负责接听电话、调度和事件到达前的临床建议。2.2.2 由于 EAP 上大多数报告要求的数据检索是救护车通信服务根据系统基础设施的功能，因此报告绩效测量点的原始数据是提供商的责任。这纯粹是向资助者提供数据的功能，以便资助者分析和假设提供商的实际绩效。2.3 [保留]
集成大型语言模型和IDIGBIO门户以进行对话数据探索和检索
因为聊天机器人旨在由研究人员使用，因此透明度至关重要。在响应用户请求时，LLMS通常包括其自身的内部知识（可能不可靠但难以验证）或完全构成信息。因此，必须清楚地清楚聊天机器人如何形成其响应，特别是LLM如何解释用户请求以及其查询外部API，以便用户可以独立地评估聊天机器人操作的正确性并将其结论链接到数据。我们为原型设计采用的方法如图2;每当聊天机器人启动数据检索或分析过程时，该过程的详细日志就会嵌入对话中，包括所采取的动作序列及其输入和输出。
可互操作数据湖 (IDL)
• WP1：通过构建端到端原型和测试平台来测试在分布式环境中管理数据的解决方案，以展示如何优化大数据存储和数据检索效率，利用最先进的云技术 • WP2：定义一个数据模型来组织、查找和访问存档数据；设计和调试一个关系数据库，用于元数据管理、识别和数据配置 • WP3、WP4：将使用、调整和链接区块链和基于 Web 的堆栈（如对象存储）的新技术 • WP5：模拟用于处理 SSA 的空间传感器数据的最先进算法并评估计算负载
无人驾驶飞行器 (UAV) 中的数码相机...
无人机的成像子系统依赖于各种支持技术，包括传感器、计算设备和无线通信。典型的平台由多个与地理空间处理器接口的数字相机组成。地理参考成像数据通过数据网络交换结构分发，使系统配置简单、可扩展且灵活。控制计算机用于触发相机、存储和准备图像以供传输，同时记录作为元数据附加到图像的数据（例如相机设置、高度和位置）。然后，数据通过最先进的无线网络发送到无人机地面站，该网络能够实现大文件的实时无线数据检索。现代无人机能够捕获和传输数百万像素、大幅面图像和元数据。
