数据清除

人工智能旅程

“半监督学习”我们拥有一个标记和未标记数据的数据集，该数据允许模型学习如何标记未标记的数据。“强化学习”使用AI代理，试图找到一种执行特定任务的最佳方法，而当他们采取朝着目标朝目标的行动时，他们获得了奖励8。在以后的写作中更多地介绍了这些类型。最后，机器学习管道中有不同的阶段，例如：数据收集，数据清除，训练模型，测试部署它的模型等等 - 如下图9所示。顺便说一句，您可能听说过的众所周知的机器学习算法是：决策树，神经网络，线性回归，逻辑回归SVM等。