XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据溢出
计算机科学学士
C 语言概述：C 语言的历史 – C 语言的重要性 – C 程序的基本结构 – 编程风格 – 字符集 – C 标记 – 关键字和标识符 – 常量、变量和数据类型 – 变量声明 – 定义符号常量 – 将变量声明为常量 – 数据溢出和下溢 – 运算符和表达式：算术、关系、逻辑、赋值运算符 – 增量和减量运算符、条件运算符、位运算符、特殊运算符 – 算术表达式 – 表达式的求值 – 算术运算符的优先级 – 表达式中的类型转换 – 运算符优先级和结合性数学函数。第二单元管理 I/O 操作：读写字符 – 格式化输入、输出 – 决策和分支：if 语句 - if else 语句 - if else 语句的嵌套 - else if 阶梯 – switch 语句 – ?: 运算符 – goto 语句 – while 语句 – do 语句 – for 语句 – 循环跳转。第三单元 数组：一维数组 – 声明、初始化 – 二维数组 – 多维数组 – 动态数组 – 初始化。 字符串：字符串变量的声明、初始化 – 读写字符串 – 字符串处理函数
已发布版本的引用（APA）：Arabi, H., & Zaidi, H. (2020). 人工智能和深度学习在分子成像和放射治疗中的应用。欧洲混合成像杂志，4，第 17 篇文章。https://doi.org/10.1186/s41824-020- 00086-8
简介 尽管人工智能 (AI) 已经存在了几十年，但在过去几年中引起了相当大的关注。随着深度学习算法的引入，专注于多模态医学成像的研究呈指数级增长；主要针对被认为依赖于人工干预/解释或手工制作的数据准备/修改的应用程序（Sim 等人2020 ）。这些算法表现出巨大的潜力，可以有效地从数据中学习，正确解释数据，并在适当的训练后成功完成某些任务。人工智能在医学领域发展势头强劲，这得益于其有效处理数据溢出、消除基于个人经验的错误人类概括而产生的乐观偏见、罕见疾病（或经常被忽视的病例）的管理、对人际和人内/中心差异的稳健性，以及通过微小修改完全保持最新状态的可能性（Nensa 等人2019 ）。本文旨在讨论人工智能的概念基础及其潜在的临床应用。主要关注人工智能的主要应用，特别是深度学习方法，在分子成像和放射治疗领域。在这方面，基于人工智能的解决方案引起了五个通用领域的关注和