抽象混合方法研究或混合研究是一个对应用语言学有很大希望的领域,尤其是考虑到该领域的各种主题和方法。但是,当混合研究混合定性和定性方法时,这可能是有问题的,因为研究人员认为这意味着混合了相互排斥的“定量”和“定性”范式。本文认为,这些问题是由于将范式识别为定性或定性而引起的。它探讨了如何通过单个范式进行混合研究。最后,它为混合研究提供了一个新颖的框架,可以对混合研究进行更细腻的疾病,较少的问题描述。关键字:混合方法,范式,方法,定性研究,定量研究
数据正在成为商业和日常生活中新的宝贵原材料。与任何其他原材料一样,数据的价值随着信息处理程度的提高而增加。此外,可用数据的数量通常会影响其价值,因为数据分析需要足够数量的代表性数据。数据这个术语经常被随意使用,给人一种印象,即这个术语定义明确,范围相对较窄。人工智能 (AI) 和大数据的持续炒作似乎强调了数据的数量,人们通常认为数据的形式或结构相对简单。数据交换、集成和互操作性仍然是工业和商业中显著的问题,它们阻碍了日常工作并导致生产力损失。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
数据正在成为商业和日常生活中新的宝贵原材料。与任何其他原材料一样,数据的价值随着信息处理程度的提高而增加。此外,可用数据的数量通常会影响其价值,因为数据分析需要足够数量的代表性数据。数据一词经常被随意使用,给人的印象是该术语定义明确,范围相对较窄。人工智能 (AI) 和大数据的持续炒作似乎强调了数据的数量,并且通常假设数据的形式或结构相对简单。数据交换、集成和互操作性仍然是工业和商业中显著的问题,它们阻碍了日常工作并导致生产力损失。
摘要。DNA测序数据的指数增长需要用于新颖的空间算法以进行压缩和搜索。状态的方法通常使用𝑘-Merization进行数据令牌化,但有效地表示和查询𝑘-MER集仍然是一个重要的生物敏化挑战。我们最近的工作介绍了掩盖超弦的概念,该概念紧凑地表示𝑘 -mer集,而无需依赖常见的结构假设。但是,蒙版SuperSrins在设定操作和会员查询中的适用性仍在打开。在这里,我们开发了𝑓屏蔽的SuperString框架,该框架集成了删除功能𝑓,从而通过串联启用有效的𝑘 -MER设置操作。结合了FM索引的量身定制版本,该框架为𝑘mer集提供了多功能,紧凑的数据结构。我们证明了它在FMSI程序中的有效性,与领先的单个𝑘-Mer-mer-set索引方法(如SSHASH和SBWT)相比,在细菌泛基因组上进行评估时,该程序将空间效率提高1.4至4.5。总的来说,我们的工作突出了𝑓屏蔽的超串将其作为用于𝑘mer集的多功能基本数据类型的潜力。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本于2024年4月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.03.14.585029 doi:Biorxiv Preprint
• 定义解决手头查询所需的数据类型 • 在粒度、实体级别而不是聚合级别识别数据类型的来源 • 根据与查询相关的关键字提取、清理、规范化、连接和重组各种数据类型 • 使用人工智能和机器学习对各种数据类型进行算法评估、评分、排名并生成记分卡和其他可视化效果——以便进行有针对性的人工跟进 • 使用人类智能进一步评估排名最高的记分卡,并以新颖的方式在粒度级别组合各种数据类型
简介和练习环境ÿ变量和运算符•数字类型,字符串数据类型,列表,元组数据类型ÿ词典,集体数据ÿ条件if语句/返回语句
测序的最新进展导致了许多不同类型的基因组和表观基因组数据的产生,这些数据需要可视化工具来促进分析和解释。对此类工具的一个重要要求是支持各种数据类型,大型数据集以及生成出版物质量图像的支持。综合基因组观看器(IGV)1可以对基因组学数据进行交互式探索,但缺乏对某些数据类型(例如染色质构象)的支持(例如,hic)。此外,IGV的出口功能有限,这使其不足以生成出版物质量的数据。其他工具针对特定的数据类型,例如,对于大翅膀文件,TrackPlot 2,而PygenoMetracks 3之类的其他工具则可以处理更多的数据类型。大多数基因组可视化软件的一个重要局限性是它们一次仅显示一个基因组区域,即