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数字时代的摘要，加密是主要解决方案...
在数字时代，密码学是保护敏感信息免受数据入室盗窃威胁的主要解决方案。椭圆曲线加密（ECC）算法在密码学中提供了高度的安全性，其密钥尺寸相对较小，ECC与Diffie -Hellman（DH）集成在一起，以形成ECDH。但是，有效的密钥管理是实施ECC的主要挑战。因此，这项研究集中在系统潜伏期分析上，该分析涉及使用两个不同数据结构的算法，即hashmap和arraylaylist。本研究根据各种情况来衡量系统延迟，以keyserver中存储的虚拟数据数量来评估数据结构使用对系统性能的影响。测试结果表明，在处理大数据的量时，哈希图更有效，更稳定，比阵列列表的延迟相对较低，而阵列列表的潜伏期随着数据量的增加而显着增加。这表明所使用的数据结构对加密系统的效率和性能有重大影响。
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第一章区块链技术概述
第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI，区块链Blockchain，云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能：生产力变革。大数据：生产资料变革。区块链：生产关系变革。 2. 可信第三方： 交易验证，交易安全保障，历史记录保存->价格昂贵，交易速 度嘛，欺诈行为。 区块链： 去中心的清算，分布式的记账，离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易，不需要第三方中介。注意：信用破产，绝 对中心化，不透明无监管。 3. 区块链： 用于记录比特币交易账目历史的数据结构，每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成，矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本，是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中，通过构建 点对点网络，利用链式数据结构来验证与存储数据，借助分布式共识机制来确 定区块链结构，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构：数据层： 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构：区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层： 网格网络，权限对等、数据公开，数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络，中央 服务器分配权限，多点备份、中心化管理。 共识层： 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性，从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层： 经济因素集成到 区块链技术体系中，包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链：激励遵 守规则参与记账的节点，惩罚不遵守规则的节点，使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合， 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链：不一定激励，参与记账的节点链 外完成博弈，通过强制力或自愿参与记账。 合约层： 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能， 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法，是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上，当一定条件被满足的 情况下，可以被自动执行的合约（程序）区块链上的智能合约，一是数据无法 删除、修改，保证了历史的可追溯，作恶成本很高，其作恶行为将被永远记录； 二是去中心化，避免了中心化因素的影响。 应用层： 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架，除可以应用于数字加密货币外，在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 ：去中心，去信任；开放，共识；交易透明，双方匿名；不可篡 改，可追溯。 区块链分类： 公有链： 无官方组织及管理机构，无中心服务器， 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制，节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链： 由若干机构联合发起，介于公有链和私有链之间，兼具部分去 中心化的特性。 私有链： 建立在某个组织内部，系统的运作规则根据组织要求 设定，修改甚至是读取权限仅限于少数节点，同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链： 一种完全去中心化的分布式账本技术，允 许节点自由加入和退出，无需通过中心节点注册、认证和授权，节点地位平等， 共享整个账本。 许可区块链： 存在一个或多个具有较高权限的节点，可以是可 信第三方，也可以是协商制定有关规则，其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据，参与维护。 6. 数字货币：区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题，参照物为比特币（BTC）。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题， 参照物为以太坊（ETH）。
RSA攻击 +修复
的解说旨在恢复二进制可执行文件，从而在源代码表格中恢复，因此在网络安全方面具有广泛的应用程序，例如恶意软件分析和旧版代码硬化。一个突出的挑战是恢复可变符号，包括原始类型和复杂类型，例如用户定义的数据结构，以及它们的符号信息，例如名称和类型。现有的工作着重于解决问题的一部分，例如，仅处理类型（没有名称）或本地变量（没有用户定义的结构）。在本文中，我们提出了Resym，这是一种新型混合技术，结合了大型语言模型（LLM）和程序分析，以恢复本地变量和用户定义的数据结构的名称和类型。我们的方法包括两个LLM的微调来处理局部变量和结构。为了克服当前LLM中固有的令牌限制，我们设计了一种新型的基于原始的算法，以汇总和交叉检查来自多个LLM查询，从而抑制了不确定性和幻觉。我们的实验表明，Resym有效地恢复了可变信息和用户定义的数据结构，从而大大优于最新方法。
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量子密钥分布实验中用于数据后处理的软件捆绑包
6实现的软件11 6.1数据结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6.2 QKD管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6.3设备管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 6.4 FPGA控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 6.5网络管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.6密钥输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.7线程管理器用于后处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 6.7.1 LDPC管理器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 6.7.2隐私放大。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
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