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ODI五年策略2023–2028 - V1.1 2023-02 | 2
我们认为，所有类型的数据的最大价值是在公平地共享好处时出现的 - 数据适合所有人。开放性仍然是我们的指导原则之一，我们认为，最好的基础是尽可能多的开放数据，支持和维持的数据与数据基础架构。，但我们已经发展出了涵盖整个数据范围的兴趣，并考虑了不同类型的数据如何互相赋予彼此或可互操作 - 数据从封闭到共享到打开的数据，即数据频谱。5我们了解并非所有数据都可以打开，但是在以安全的方式共享数据时仍然可以找到价值，以及如何完成这项工作越来越重要。在过去的十年中，我们已经学到了宝贵的教训，这些课程为这一策略的制定提供了信息，我们希望将会有更多。
从影像中提取线性特征的技术回顾
摘要 几十年来，从遥感图像中自动提取线性特征一直是广泛研究的主题。最近的研究表明，提取特征信息可用于更新地理信息系统 (GIS) 等应用，前景广阔。近年来，随着多种机载和卫星传感器的发射，可用图像的增加刺激了研究。然而，虽然图像数据范围和可用性的扩展为获取图像相关产品提供了新的可能性，但也对图像处理提出了新的要求。有效处理大量可用数据需要提高自动化程度，同时仍要利用人类操作员的技能。本文概述了用于线性特征提取的图像类型。本文还介绍了用于特征提取的方法，并考虑了这些程序的定量和定性准确性评估。
2023 财年年度报告
2 数据来自 2022 年年度认证和数据收集报告。3 上述报告的金额基于所有需要提交 2022 年 ACR 的认证 CDFI 在 2022 年报告周期提交的 ACR 数据。2022 年或之后认证的 CDFI 无需提交 2022 年 ACR。截至 2023 年 9 月 30 日，数据范围包括 CDFI 基金 ACR 数据库中的 1,112 条 2022 年 ACR 记录。应用数据清理标准后，使用 1,013 家认证 CDFI 的 2022 年 ACR 记录进行最终数据分析。为避免重复计算，99 家控股公司被排除在上述分析之外，因为它们是根据认证的附属银行 CDFI 的活动进行认证的。
Aviva 在苏格兰珀斯工厂启动英国最大的太阳能和能源存储项目之一
为了创造更美好的明天，我们需要照顾好我们赖以生存的地球。我们帮助应对气候变化的计划以我们作为可持续实践领导者的悠久历史为后盾。我们继续管理业务对环境的影响。我们的企业责任、环境和气候变化业务标准侧重于最实质性的运营环境影响，我们将其确定为温室气体排放。我们的运营全球温室气体排放数据边界显示了我们监测的数据范围和我们抵消的排放量。根据《2006 年公司法》（战略报告和董事报告）2013 年条例的要求，我们根据二氧化碳排放当量 (CO2e) 报告 Aviva 集团范围内运营的温室气体 (GHG) 排放源。我们还参考了温室气体协议企业会计和报告标准，以及英国政府 2019 年公司报告温室气体转换因子中的排放因子。
为能源转型提供配电业务支持
通过今年的数字化电网研究（包括对全球 250 名配电公司高管的调查），我们确定了配电数字化转型的四个不同领域。第一个领域为其余领域奠定了基础，充分利用现有数据并创建支持不断变化的能源转型响应的数据架构。第二个领域扩展了核心运营可视性和控制力，针对与电网连接的 DER 及其集成所需的解决方案。在第三个领域，物联网设备从根本上扩展了数据范围，从而可以更好地了解更广泛的系统。第四个领域是面向完全智能电网的领域，由云、边缘计算、5G、数字孪生和平台支持，可以近乎实时地优化本地资产，协调电网自动化、分布式发电 (DG) 和需求响应。
量化数据标准化和正态化 -
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值，将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术，涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大（最小）数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值，并将结果除以数据范围，这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据，该数据保留了原始分布和形状[1]。
2022 年数据泄露调查报告 (DBIR) | Verizon
请注意：虽然我们一直在方法论部分列出以下事实（因为这类信息属于这一部分），但我们决定也在这里提及它，以便那些没有读到报告那么深的人受益。每年，DBIR 范围内事件的时间线为一个日历年的 11 月 1 日至下一个日历年的 10 月 31 日。因此，本报告中描述的事件发生在 2020 年 11 月 1 日至 2021 年 10 月 31 日之间。2021 年的案件量是 2022 年报告的主要分析重点，但整个数据范围都被引用，尤其是在趋势图中。从后者日期到本报告发布日期之间的时间用于从 80 多个全球贡献者那里获取数据，匿名化和汇总这些数据，分析数据集，最后创建图形并编写报告。罗马不是一天建成的，DBIR 也不是一天建成的。
2022 年数据泄露调查报告 (DBIR) | Verizon
请注意：虽然我们一直在方法论部分列出以下事实（因为这类信息属于这一部分），但我们决定也在这里提及它，以便那些没有读到报告那么深的人受益。每年，DBIR 范围内事件的时间线为一个日历年的 11 月 1 日至下一个日历年的 10 月 31 日。因此，本报告中描述的事件发生在 2020 年 11 月 1 日至 2021 年 10 月 31 日之间。2021 年的案件量是 2022 年报告的主要分析重点，但整个数据范围都被引用，尤其是在趋势图中。从后者日期到本报告发布日期之间的时间用于从 80 多个全球贡献者那里获取数据，匿名化和汇总这些数据，分析数据集，最后创建图形并编写报告。罗马不是一天建成的，DBIR 也不是一天建成的。
VAMS概述第三方员工健康
•使用VAM履行共证的疫苗管理职责的好处•VAMS过程流程以及用户在系统中的互动方式•VAM中的不同用户门户•诊所管理员的角色和责任和VAM中的诊所员工的角色和责任•在RPM ehr中，将疫苗作为疫苗进入RPM EHR的历史数据范围•基础•ACT ACT和ACT ACT ACT ACT ACT和ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT ACT行为，
使用表面安装的薄膜石墨烯传感器的方法
该角色通常由电池管理系统（BMS）提供，该系统利用简单的电流，电压和脾气测量值来监视SOC和SOH在包装或模块级别上。流行的EV模型利用细胞组织为由中央BMS控制的模块。例如，特斯拉模型S包含7140×18 650个细胞（在16个平行和6个串联细胞的16个模块中），2个和2个串联电池，以及BMS MONI-MONI-MONI-MONI-MONI-MONI-MONI-MON-MONI-MON-MON-TOUCTION电池电压和温度，并防止过电压。3日产叶包含一个30 kW h电池组，该电池组由192个小袋单元组成，该小袋单元在8细胞模块，4和通过开路电压（OCV）和电荷计数（CC）方法组成。5此模块化BMS设计的可用数据范围有限，因此显示的范围值充其量是一个粗略的估计值。此外，模块级方法意味着它无法响应单个单元失败