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AIS 到 AIM 的过渡 - 国际航空安全支持
目录 0. 术语表 1. 简介 2. 适用性 3. 参考文件 4. 制定 AIM 质量管理体系 5. AIS/AIM 人员的技术能力 6. 功能导向和流程导向组织 7. 从功能导向组织向流程导向组织过渡的指南 8. 从 AIS 向 AIM 过渡期间的关键目标 9. 从 AIS 向 AIM 过渡的指南 10. 监管机构为促进 AIM 实施而开展的监督活动 11. 自动化 12. 数据格式 13. AIM 系统的组成部分 14. 不合格数据和信息 15. 持续改进计划 16. 附录 0：AIM 质量管理体系模板 17. 附录 1：数据提供协议模板 a. 附件 A：待提供的航空数据和航空信息 b. 附件 B：时效性要求 c.附件 C：元数据要求 d. 附件 D：数据分发 e. 附件 E：数据交换格式 18. 附录 2：关键系统良好实践网络安全原则概述
Zhan-2021-data.pdf-想法实验室
模型预测控制（MPC）在改善建筑绩效和节省能源方面显示出很大的潜力。但是，经过20多年的研究，该行业尚未采用。获得足够的面向控制模型的困难是阻碍应用程序的主要因素。特别是，构建模型需要什么数据，以及一定模型可以预期的控制性能。本研究试图发现根本的原因，并指导未来的研究以应对挑战。首先要阐明过去研究对建模方法和建模目的的分类。提出了扩展的细节（LOD）框架，以量化每个研究中的数据使用情况。因此，进行荟萃分析以比较不同建模类别的数据要求。对模型绩效评估的标准和方法进行了总结，并将其归类为验证和验证方法，然后讨论有关模型和控制性能之间关系的讨论。批判性审查提供了有关数据需求和绩效评估的新观点。最终，本文以五个方向结束了未来的研究，以弥合数据需求，模型性能和控制性能之间的差距。
应用于软机器人建模和控制的数据驱动方法：评论
摘要 - 软机器人表现出合规性，并具有无限的自由度。多亏了这些特性，可以利用此类机器人进行手术，康复，仿生，探索未经培养的环境和工业抓地力。在这种情况下，它们吸引了来自各个领域的学者。但是，非线性和滞后作用也给机器人建模带来了负担。遵循其灵活性和适应性，软机器人控制比刚性机器人控制更具挑战性。为了建模和控制软机器人，以成对或单独使用了大量数据驱动的方法。本评论首先简要介绍了两个用于数据驱动方法的基础，即物理模型和雅各布矩阵，然后总结了三种数据驱动方法，即统计方法，神经网络和增强学习。本评论比较了这些类别内外的建模和控制器功能，例如模型动态，数据要求和目标任务。最后，我们总结了每种方法的功能。对现有建模和控制方法的优势和局限性进行了讨论，我们预测了软机器人中数据驱动方法的未来。网站（https://sites.google.com/view/23zcb）是为此评论而构建的，将经常更新。
2022 年美国国防部可持续发展计划
• 2021 年秋季，国防部副部长批准成立 CFE 老虎队来试行 CFE 工作。该小组在制定 CFE 采购数据要求和国防部在主要电力市场的试点工作方面取得了重大进展。试点工作将探索突破性方法，扩大国防部设施的 CFE 采购选项的范围、规模和速度。• 国防部于 2022 年 2 月发布了一份信息请求 (RFI)，以支持开发基于市场的机制以过渡到 CFE 供应。该部门与美国总务管理局 (GSA) 合作发布了 RFI，表明其有意利用美国政府的购买力。• 国防部发布了针对创新清洁能源发电技术的更多 RFI，包括先进核电（2020 年 8 月）和先进地热发电（2022 年 4 月）。该部门希望这些技术能够为 CFE 和热量产生提供更多选择，同时显著提高安装能源弹性。• 国防部正在选择 100% CFE 和清洁能源技术演示的试点地点。
FAA/EUROCONTROL ATM 安全技术和工具箱
摘要 本文件包含目前可用于空中交通管理应用的一些最佳安全评估技术，这些技术基于 FAA 和 EUROCONTROL 1 的联合经验，并基于对九个不同行业中使用的 500 多种安全技术的审查。结果是一组二十七种技术，可供安全从业人员和管理人员用来评估和提高空中交通管理的安全性。该文件首先概述了一种简化的八阶段安全评估方法，然后以一致的模板格式提供了所需的安全评估技术。此模板格式回答了基本问题，例如该技术的来源、其成熟度和生命周期阶段适用性，以及对该技术的流程和数据要求以及实际和理论上的优缺点的更详细见解。本文件中的总体方法偏向于概念设计和开发阶段，因为当今 ATM 中正在发生的重大且快速发展的变化代表了系统安全评估的主要驱动力。尽管如此，大多数技术可以（并且通常）同样轻松地应用于现有系统。许多技术本身都涉及人为因素和人为错误方面的安全问题，因为人为因素是当前和未来 ATM 安全性的关键决定因素，在安全保障活动中不容忽视。一些概述示例
G20加强跨境支付路线图
重点监测 G20 加强跨境支付路线图的进展有助于保持势头并提供问责制。金融稳定理事会密切监测推进或完成路线图优先行动的努力。过去一年，跨境支付关键基础领域优先行动取得了长足进展，例如 ISO 20022 协调和延长营业时间，以及探索跨境支付中的应用程序编程接口 (API) 和快速支付系统 (FPS) 的互连。预计会有更多司法管辖区和用户迁移到 ISO 20022，特别是在 2025 年 11 月 Swift 实施之前。CPMI 协调的 ISO 20022 数据要求得到了业界的大力支持。此外，CPMI 已最终确定了协调 API 以加强跨境支付的建议和治理框架以及 FPS 互连安排的监督建议。互联 FPS 被许多人认为是一种有前途的方法，可以为跨境支付带来切实的改善，但由于 FPS 互联的跨司法管辖区性质，治理和监督安排可能特别具有挑战性。
使用深度机器学习进行能源网格优化
能源网优化对于提高现代电力系统的效率、可靠性和可持续性至关重要。本文探讨了深度学习算法在能源网优化中的应用，强调使用 MATLAB 作为开发和测试这些先进方法的多功能工具。本研究首先概述了能源网当前面临的挑战，包括可再生能源的整合、需求预测和电网稳定性。然后，深入探讨深度学习带来的机遇，例如提高预测准确性、实时决策和自适应控制策略。通过利用 MATLAB 强大的计算能力和广泛的库，可以应用各种深度学习技术（包括神经网络、强化学习和深度强化学习）来优化电网性能。本文还讨论了实施这些算法的实际挑战，例如计算复杂性、数据要求和模型可解释性。通过详细的案例研究，证明了深度学习在解决特定电网优化问题方面的有效性，为研究人员和从业人员提供了宝贵的见解。这项研究凸显了将 MATLAB 与深度学习相结合以推进电网优化的潜力，为更智能、更具弹性的电力系统铺平了道路
优化长期音频建议
我们提出了一个以工业规模部署的新型播客推荐系统。该系统成功地优化了数以千万名听众数月来展开的个人聆听之旅。偏离了为短期代理指标优化机器学习算法的普遍行业实践时，该系统在A/B测试中大大提高了长期性能。本文提供了有关我们方法如何应对归因，协调和测量挑战的见解，这些挑战通常会阻碍这种长期优化。为了将这些实际见解与更广泛的学术框架相关，我们转向强化学习（RL）。使用RL的语言，我们制定了用户与建议系统的重复关系的全面模型。然后，在此模型中，我们将方法确定为对现有推荐系统组件的策略改进更新，并通过对价值功能和用户态表示的量身定制建模来增强。说明性的离线实验表明，与黑盒方法相比，这种专业建模可将数据要求减少多达120,000倍。
联合输电规划基准准备过程
输电规划基准准备流程（流程）的目的有六个方面。首先，根据 NERC 可靠性标准 MOD-032 要求 R1，加州独立系统运营商 (CAISO) 作为规划协调员 (PC)，南加州爱迪生公司 (SCE) 作为输电规划师 (TP)，共同制定 PC 规划区域的稳态、动态和短路建模数据要求和报告程序。其次，此流程将展示并帮助支持 CAISO、SCE 和参与输电所有者 (PTO 1)（包括：资源规划人员、输电所有者、输电规划人员和输电服务提供商）如何满足 MOD-032 和 WECC 的数据准备手册 (DPM) 要求。 CAISO 是位于 WECC 基础案例 24 区域的 PTO 和输电规划人员的 PC 和 BA，包括但不限于：SCE、大都会水务区 (MWD)、Valley Electric Association (VEA)、GridLiance West (GLW)、阿纳海姆市、阿苏萨市、班宁市、科尔顿市、帕萨迪纳市、里弗赛德市和弗农市。此流程是根据 MOD-032 要求 R1 制定的，旨在提供：
简化范围：向欧洲的建议...
•根据科学和风险评估进行调节。政策制定者应避免过度广泛的化学物质分组，而无需考虑其实际特性。他们还应审查非常关注（SVHC）物质的风险管理，以允许使用比例的监管方法，并确保整个价值链中的可预测性。•增加监管可预测性。为了确保监管稳定性和一致性，委员会必须加强选择特定风险管理途径的机制。此外，为了提高投资的确定性，决策者应承诺不偏离这条路线，除非有重大的新数据出现了其他措施。•与其他立法促进监管连贯性。覆盖范围必须是规范欧盟化学品的健康和环境安全的主要立法框架。委员会必须通过不引入其他立法中的化学药品的不同要求和定义来提高法律可预测性。•加强执法，以确保REACH的有效实施和支持竞争力。决策者必须将执法论坛提升为委员会地位，并授权其就新的风险管理建议发表意见。•通过提高对标准信息要求的适应和有效性来简化数据要求，并允许更多机会使用附件XI适应。