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World File Search System数据评估
社区服务和基础设施理事会 ...
• 车辆脱碳。 • 参照苏格兰政府地方供热和能源效率战略，对市政厅建筑和物业进行脱碳。 • 制定并批准市政厅气候变化战略和行动计划。 • 开始并完成与市政厅碳排放相关的基线数据评估，以便为企业总排放量的报告和管理提供准确且一致的方法。 • 与苏格兰政府和其他利益相关者合作，确保碳中和岛项目的好处在奥克尼群岛的所有其他岛屿上共享。
国家统计发展的国家战略（NSD ...
对于当前的NSD，成立了多机构工作组，并在制定该战略时召集了几轮咨询。对统计系统的机构，人力资源和能力进行了多维评估，该系统分析了数据使用者，其需求，数据质量和其他统计输出。此外，为了制定有效的NSD实施计划，进行了全面的数据评估。评估发现BSS现有数据供应中存在数据不足，不可靠性和不一致。此外，NSB进行了SWOT分析。上述练习的发现是当前NSD制备的主要输入。
网络网络见解优化和自动化您的网络 - 任何地方，随时随地
无论是在人口稠密的地区还是在孤立的地区，网络网络洞察力（NNI）都可以保证您全天的水网络完全透明。因此，您可以最佳地监视水量，压力，温度，水平，pH值，浊度和许多其他参数。NNI解决方案将所有级别的供水系统连接起来：从现场测量设备，用于数据传输的组件，数据记录和归档到数据评估。网络是一种基于云的，认证和供应商无关的IIT生态系统，可帮助用户不断监视和改进其流程和程序。使用nni，您可以从单个来源获得所有内容：
MP-SeizNet：一种使用 EEG 进行癫痫类型分类的多路径 CNN Bi-LSTM 网络。
癫痫发作类型识别对于癫痫患者的治疗和管理至关重要。然而，这是一个耗时耗力的困难过程。随着机器学习算法的进步，自动诊断系统有可能加速分类过程、提醒患者并支持医生做出快速准确的决策。在本文中，我们提出了一种新型多路径癫痫发作类型分类深度学习网络 (MP-SeizNet)，它由卷积神经网络 (CNN) 和具有注意机制的双向长短期记忆神经网络 (Bi-LSTM) 组成。本研究的目的是仅使用脑电图 (EEG) 数据对特定类型的癫痫发作进行分类，包括复杂部分性、简单部分性、失神性、强直性和强直阵挛性癫痫发作。EEG 数据以两种不同的表示形式输入到我们提出的模型中。 CNN 接收从 EEG 信号中提取的小波特征，而 Bi-LSTM 接收原始 EEG 信号，以便我们的 MP-SeizNet 能够从癫痫发作数据的不同表示中进行联合学习，从而获得更准确的信息学习。我们利用最大的 EEG 癫痫数据库——天普大学医院 EEG 癫痫发作语料库 TUSZ v1.5.2 评估了所提出的 MP-SeizNet。我们使用三重交叉验证对不同患者数据评估了我们提出的模型，并使用五重交叉验证对癫痫发作数据评估了模型，结果分别获得了 87.6% 和 98.1% 的 F1 分数。
NUREG/CR-5555，“西屋 PWR 控制棒驱动系统老化评估。”
对运行经验数据进行了评估，以确定主要的故障模式、原因和影响。在本研究中，CRD 系统边界包括与手动控制棒运动相关的电源和逻辑柜，以及控制棒机构本身。还考虑了互连电缆和连接器以及棒位置指示系统的老化相关退化。数据评估与建筑材料和运行环境评估相结合，得出的结论是，西屋 CRD 系统容易因老化而退化，如果不加以控制，可能会随着工厂的老化而影响其预期的安全功能和性能。导致反应堆跳闸（对安全系统的挑战）的 CRD 系统故障数量值得持续关注。
温室空气环境监测仪器
本出版物研究了通常用于诊断温室和其他植物生产环境（繁殖室、生长室等）的便携式、手持式、现场质量仪器。对一些永久安装的温室传感器和便携式数据记录器进行了有限的讨论。它不讨论通风系统控制或用于获取科学数据的仪器。提供了仪器成本和供应商的表格。手持式仪器可以提供复杂的计算机接口功能、数据记录和简单的数据评估，例如最大、最小和平均读数。预计这些功能和高精度仪器的费用会更高。仪器使用的一项责任是正确维护仪器校准。
温室空气环境监测仪器
本出版物研究了通常用于诊断温室和其他植物生产环境（繁殖室、生长室等）的便携式、手持式、现场质量仪器。对一些永久安装的温室传感器和便携式数据记录器进行了有限的讨论。它不讨论通风系统控制或用于获取科学数据的仪器。提供了仪器成本和供应商的表格。手持式仪器可以提供复杂的计算机接口功能、数据记录和简单的数据评估，例如最大、最小和平均读数。预计这些功能和高精度仪器的费用会更高。仪器使用的一项责任是正确维护仪器校准。
FAIR Forward – 人工智能惠及所有人
人工智能还为发展中国家和新兴经济体提供了克服障碍、实现全球可持续发展目标的新机遇。例如，在突尼斯和印度，人工智能被用于帮助检测植物疾病。用户只需用智能手机拍摄植物的照片即可。基于人工智能的分析不仅可以识别疾病，还可以提出适当的对策。森林保护项目使用基于人工智能的卫星数据评估来尽早识别与气候相关的损害。与此同时，发展中国家和新兴经济体在人工智能的使用和发展方面面临落后的风险。这是由于他们缺乏培训数据和技术、能力不足以及监管框架不合适造成的。
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.- a - 应使用各论、产品标签或制造商提供的稳定性数据评估暴露于本章建议范围以外的更高和/或更低温度。 b 除非各论或标签另有规定，否则指示在受控低温 (CCT) 下储存的物品可以在阴凉处或冷藏处储存和运输（请参阅 Packa9.in9. 和 Stora9.e 要求 (659}1 - c 一些标有受控室温 (CRT) 标签的产品可能在较高和/或较低的偏移限值下存在稳定性问题。必须在制造商提供的稳定性限值内评估和运输这些产品。受控室温 (CRT) 和受控低温 (CCT) 中引用了 MKT