XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System数据谱系
使用数据网格转换您的公共部门组织
云数据治理和目录可提供全合一的数据发现，数据目录，数据治理，数据谱系和对受信任数据的访问，从而很容易找到相关的数据资产并了解其关系。多亏了Informatica的Claire®AICopilot功能，域团队可以轻松提取，索引和从分布式来源分类为集中式目录。此目录可以用作整个数据网格数据资产的常见元数据平台。自动数据发现还允许域独立集成，分类和发布其数据资产。，它可以在促进协作和重用的同时控制域的可见性和可访问性。
2023-2024水年报告
7.2。数据利益相关者数据利益相关者是代理机构中对数据质量管理的一个或多个方面负责的个人。数据利益相关者可以是所有者，IT支持，数据输入人员，用户或与代理商数据收集相关的其他角色，并由数据管家确定和传达。给定机构中可能有多个数据利益相关者。个人数据利益相关者被数据管家分配了特定的角色和职责，以促进该机构的DQM策略。数据利益相关者的职责可能包括但不限于以下内容：•例外报告/数据分析。实施异常报告或数据分析，这些报告或数据分析将确定数据丢失，不完整或不正确的位置。•商业术语词汇表。创建和维护业务术语词汇表，该词汇表提供了对代理系统，报告和文档中使用的业务条款和首字母缩写词的共同理解。•命名约定。创建和维护数据库和应用程序命名约定，这些约定跨代理系统使用，并且与业务术语词汇表保持一致。•元数据字典。确保每个数据集都有相应的数据字典，其中包括所有相关的元数据。•数据编目：确保将所有数据扫描到企业数据目录中，以促进可访问性，数据谱系跟踪和治理。请参阅SEC。7.3•前端数据验证。•员工培训。主张根据本文档中引用的约定和标准构建新系统，并具有前端数据输入验证实践，以确保将数据符合到系统中。确保对国家雇员进行足够的培训，以获取数据输入和使用数据收集。
通过Web 3.0增强LLM和Genai的影响...
Web 1.0被称为连接Internet，Web 2.0作为促进数据集的数据出处，可作为公共“信息互联网”和Web 3.0的输入，可以定义为“ LLM Internet of LLM培训模型，全球价值的大规模干预措施”。在这里，我们需要在分散Web的上下文中提到Web 3.0。这些无法通过几乎没有架构来启用全球运营商的数据谱系和数据出处的作用来实现，而应包括在宽Web中进行系统的大修。基本上，数据的所有权属于实施的人：生成和使用它。每个人都有平等的权利和访问数据的权利，因此。全世界基于基于数据的标准化，促进了数据民主化。数据存储的广泛网络分散化，其所有者对货币数据的平等权利，ii。强大的实践跟踪守则和从源到原点的数据追踪，建立SSOT是基于Web 3.0架构的关键原理。此外，基于区块链的III。详尽的社区支持，例如开发人员，论坛，在线技术，进一步有助于完成社区的这些关键原则和特征等。Web 3.0。但是，这样的干预措施可能需要数年才能实施。在我们参考数据出处一词（也称为私人LLMS的数据案例）时，可以通过行业的一致努力来完成同样的工作，它是指几个月来占有的记录道路。这降低了数据操纵的风险。一块数据的起源以及它已经从目前的位置移到了位置。2数据出处可确保有可追溯的历史记录，因为企业希望提高私人数据从其原始源到当前部署的地方的有效性。llm，我们建议它实施分散的数据架构，并在企业内的Web 3.0原理上设置SSOT，并且随着区块链带来分散性，可以在其拥有的生态系统中分发数据。多个位置，从而确保在单个实体上没有数据浓度。区块链带来这将允许私人LLMS解决幻觉并防止SSOT元素中的错误。该区块链提供的这种不变性促进了输出和伪造，如本文的其余部分所述。透明度并确保数据是准确且不变的，并允许跟踪数据。