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Frlock 线路卡 2023
Fralock 是一家提供全方位服务的解决方案提供商，提供模切、激光切割、层压、数控加工和 CAD 切割服务。我们是一家通过 ISO 9001、AS9100 和 ISO 13845 认证的公司。我们专注于先进、创新和高性能材料、压敏胶带、粘合剂、工程陶瓷、EMI/RFI 屏蔽、导热材料、泡沫、橡胶、Kapton ®、Nomex ®、Mylar ®、箔和定制复合材料。Fralock 制造杜邦 TM Cirlex ®（唯一授权商）和多层聚酰亚胺无胶和有胶层压板。我们是杜邦 TM 白色 Kapton ® 的独家经销商。Fralock 致力于从设计开发到产品实现提供卓越的客户服务。
Kiran Kumar Amireddy 博士 任命
• 印度理工学院浦那分校组织的为期一周的“量子人工智能”在线 FDP，2021 年 • 为期两周的“使用智能技术对制造系统进行建模和优化”教师发展计划，萨蒂亚姆纳加拉姆，泰米尔纳德邦，2013 年 • 为期 3 天的国家级“全球化时代的数字化制造”教师发展计划，蒂鲁帕蒂，2013 年 • 为期 1 天的“用于优化工程问题的进化算法”国家研讨会，胡祖拉巴德，2013 年 • 为期 1 天的“数控加工培训：工具和技术（TCMTT 2013）”国家研讨会，海得拉巴，2013 年 • 为期两周的“机器状态监测和故障诊断”员工发展计划，维杰亚瓦达，2012 年 • 为期两天的“有限元方法及其应用”全国研讨会，班加罗尔，2012 “工程问题中的优化方法”，Huzurabad，2012 年
数控机床中的机器学习和人工智能，综述
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表了计算机科学和数据处理系统的重要发展，可用于增强几乎所有技术支持的服务、产品和工业应用。人工智能和计算机科学的一个子领域称为机器学习，其专注于使用数据和算法来模拟机器的学习过程并提高系统的准确性。机器学习系统可应用于 CNC 机床的切削力和切削刀具磨损预测，以延长加工操作期间的切削刀具寿命。可以使用先进的机器学习系统获得 CNC 加工操作的优化加工参数，以提高零件制造过程的效率。此外，可以使用先进的机器学习系统预测和改进加工部件的表面质量，以提高加工零件的质量。为了分析和最小化 CNC 加工操作期间的功耗，机器学习被应用于 CNC 机床能耗的预测技术。本文回顾了机器学习和人工智能系统在数控机床中的应用，并推荐了未来的研究工作，以概述当前在数控加工过程中机器学习和人工智能方法的研究。因此，可以通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动研究领域的发展，从而为人工智能和机器学习在数控机床中的应用提供创新的概念和方法。