(使用本设备前请务必阅读这些注意事项。) 使用本产品前,请仔细阅读本手册及本手册中介绍的相关手册,并充分注意安全以正确操作产品。本手册中给出的注意事项仅适用于本产品。有关可编程控制器系统的安全注意事项,请参阅所用 CPU 模块的用户手册。在本手册中,安全注意事项分为两个级别:“警告”和“注意”。 表示操作不当可能导致危险情况,从而导致死亡或严重伤害。 表示操作不当可能导致危险情况,从而导致轻度或中度伤害或财产损失。在某些情况下,不遵守“注意”下给出的注意事项可能会导致严重后果。遵守两个级别的注意事项,因为它们对人身和系统安全都很重要。确保最终用户阅读本手册,然后将手册保存在安全的地方以供将来参考。[设计注意事项]
高效的硬件-细胞通信对于理解细胞状态和控制细胞至关重要,是推进下一代人机界面的关键途径。在这里,我们提出了一种基于天然纤维素的节能神经装置,解决了传统接口通信硬件的局限性,特别是在材料生物相容性和生物信号匹配方面。基于纤维素的装置有效地模拟了生物突触连接的可塑性,并在低至 10 mV 的连续脉冲刺激下表现出学习行为。值得注意的是,它表现出卓越的数模转换性能,最低功耗为 0.1 nJ,有助于实现高效的界面生物信号匹配。此外,引入了一个分子级模型来阐明电刺激引起的纤维素分子内极性键的旋转。这种旋转改变了材料的相对介电常数,揭示了数模转换能力和类似神经的行为。此外,透明纤维素薄膜既可作为介电层,又可作为机械支撑,使设备能够在各种曲率下保持功能稳定性。这项研究中,基于纤维素的灵活且生物相容性的神经装置不仅可以有效地模拟突触,而且由于其低功耗信号转换,有望在脑机接口应用中实现有效的生物信号匹配。
15.2 接线、接地和噪声 695 信号源和测量系统配置 695 噪声源和耦合机制 697 噪声降低 698 15.3 信号调节 699 仪表放大器 699 有源滤波器 704 15.4 模数转换和数模转换 713 数模转换器 714 模数转换器 718 数据采集系统 723 15.5 比较器和定时电路 727 运算放大器比较器 728 施密特触发器 731 运算放大器非稳态多谐振荡器 735 运算放大器单稳态多谐振荡器(单稳态) 737 定时器 IC:NE555 740 15.6 其他仪器集成电路放大器 742 DAC 和 ADC 743 频率-电压、电压-频率转换器和锁相环 743 其他传感器和信号调理电路 743 15.7 数字仪器中的数据传输 748 IEEE 488 总线 749 RS-232 标准 753
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代方法转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代方法转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
8.1 数字音频简介 219 8.2 二进制 221 8.3 转换 224 8.4 采样和混叠 224 8.5 采样率的选择 228 8.6 采样时钟抖动 228 8.7 光圈效应 230 8.8 量化 232 8.9 量化误差 234 8.10 抖动简介 238 8.11 重新量化和数字抖动 241 8.12 抖动技术 244 8.12.1 矩形 pdf 抖动 244 8.12.2 三角形 pdf 抖动 246 8.12.3 高斯 pdf 抖动 247 8.13 基本数模转换 247 8.14 基本模数转换 255 8.15 替代方法转换器 260 8.16 过采样 263 8.17 无噪声整形的过采样 269 8.18 噪声整形 270 8.19 噪声整形 ADC 274 8.20 一位 DAC 277 8.21 一位噪声整形 ADC 279 8.22 二进制补码编码 281 8.23 数字音频中的电平 283 8.24 AES/EBU 接口 285 参考文献 299
摘要 大型 3D 曲面电子产品是微电子行业的一种趋势,因为它们具有与复杂表面共存的独特能力,同时保留了 2D 平面集成电路技术的电子功能。然而,这些曲面电子产品对制造工艺提出了巨大挑战。在这里,我们提出了一种可重构、无掩模、保形制造策略,采用类似机器人的系统,称为机器人化“转移和喷射”打印,以在复杂表面上组装各种电子设备。这种新方法是一项突破性的进步,具有在复杂表面上集成刚性芯片、柔性电子产品和保形电路的独特能力。至关重要的是,包括转移印刷、喷墨打印和等离子处理在内的每个过程都是无掩模、数字化和可编程的。机器人化技术,包括测量、表面重建和定位以及路径编程,突破了 2D 平面微加工在几何形状和尺寸方面的根本限制。转移打印首先用激光从供体基板上剥离刚性芯片或柔性电子元件,然后通过灵巧的机器人手掌将其转移到曲面上。然后,机器人电流体动力打印直接在曲面上书写亚微米结构。它们的排列组合实现了多功能保形微加工。最后,利用机器人混合打印成功地在球形表面上制造了保形加热器和天线,在有翼模型上制造了柔性智能传感皮肤,其中组装了曲面电路、柔性电容和压电传感器阵列以及刚性数模转换芯片。机器人混合打印是一种创新的打印技术,可实现 3D 曲面电子产品的增材、非接触和数字化微加工。