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天文光谱的积极和规模不变的高斯过程潜在变量模型
高斯流程（GPS）[1]是机器学习中的一种多功能工具，但对它们的构成诸如阳性，单调性或物理约束之类的约束是具有挑战性的[2]。过去的作品已考虑将GPS作为差异方程的解决方案[3]，时间和光谱重建问题[4]，或通过线性操作员注入域特异性约束[5]。其他作品与非线性函数相结合的GP输出[6，7]，通过约束边际可能性[8]或铸造线性约束作为截短的多变量高斯分布的条件期望，将输出结合到正值[9]。在这项工作中，我们旨在发现一个积极价值的天文光谱的潜在空间。在过去的降低谱图[10，11，12]的作品中，[13]独特地纳入了非阴性约束。，我们通过将其外部限制到正值来扩展高斯过程潜在变量模型（GPLVM）[14]。天文光谱的幅度不是本质的物理特性，不应在潜在空间中反映。我们引入了规模不变，并表明它会导致更好的重建。
用于地球观测和天文光学成像的 6U CubeSat 可部署望远镜
立方体卫星等纳米卫星的可用体积对望远镜直径施加了物理限制，限制了可实现的空间分辨率和光度测定能力。例如，12U 立方体卫星通常仅具有足够的体积来容纳直径为 20 厘米的单片望远镜。在本文中，我们介绍了可部署光学器件的最新进展，该器件可在 6U 立方体卫星中容纳直径 30 厘米以上的望远镜，其中 4U 的体积专用于有效载荷，2U 的体积专用于卫星总线。为了达到这种高紧凑度，我们在发射时折叠主镜和次镜，然后在空间中展开和对齐。通过控制每个镜段的活塞、倾斜和倾斜，可实现可见光谱部分的衍射极限成像质量。在本文中，我们首先描述整体卫星概念，然后报告有效载荷的光机设计以部署和调整镜子。最后，我们讨论了主镜的自动相位控制，以控制望远镜的最终光学质量。
天文光子学：处理星光
未来十年将投入使用。为了跟上这些能力，天文仪器必须经历巨大的转变。当今最大的望远镜主要配备由传统光学器件组成的仪器。然而，将这些仪器和光学系统升级以适应未来的大型望远镜，将在结构和经济上具有挑战性且不可持续。集成光子学可以满足对天文仪器的特殊要求，因为它们占用空间小、可以灵活地操纵光并易于大规模制造。另一项技术推动因素是成功将斯巴鲁极端自适应光学 (AO) 系统的光耦合到单模光纤 [2]。随着大型望远镜将 AO 的极限推向近衍射极限，这些光子装置可以使用光纤有效地捕获 AO 校正后的光。天文光子学是光子学和天文学的接口。这一快速发展的领域提供了广泛的光学解决方案，包括天空背景过滤、高分辨率成像和光谱学。在过去的几十年里，实验室测试以及几次天空演示都取得了令人鼓舞的进展