人工智能独立于人类的创造性投入而运作,所创作的作品如果仅由人类创作,则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多,包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗?人工智能可以被视为作品的作者吗?根据版权法,通常,作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者,那么人工智能可以被视为作品的所有者吗?或者,如果人工智能不被视为作品的作者或所有者,谁应该是作品的作者和所有者?应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商?本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析,为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议,同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
这些讲义是信息学和商业硕士学位课程的基础,以及应用科学大学Südwestfalen的Wirtschaftsingenieurwesen(工商管理和工程),校园Hagen。机器学习为术语是炒作。有很多好的文学作品,无休止的许多教科书 - 那么为什么要注意这些讲座?好吧,正是因为有很多好的文学和资源。设计本课程的主要问题之一是以一个学期可以涵盖的方式收集材料。另一个问题是将完全不同的学校和学科的许多方法带入统一的形式主义。后者听起来很简单 - 但事实并非如此。一个关于机器学习的一个学期课程只能提供对广阔领域的首次见解。尽管如此,从一开始就将这个主题传达给学生的目标是目前在商业和科学中至关重要的,并且在将来将变得越来越重要。首先,要实现这一目标,有一些理论要在一定程度上被教导。漫长而乏味的文献研究对于介绍而言无效;该理论应尽可能精确,简洁,但尽可能多地提出。为了提出材料,重点也被放在统一的形式上。魔鬼在这里的详细信息中,毕竟,在数据分析中常用的形式主义中,变量可能与时间序列分析中使用的形式主义完全不同。1因此,这些讲义!作为读者,最后判断它是否成功。
圣保罗 - pucsp的天主教电子邮件:erikarflearn@gmail.com,mgraglia@pucsp.br摘要本文认识到人工智能对社会的深刻转变。描述性探索性研究旨在讨论算法偏见并了解其对社会的影响。本文从对文学作品和科学文章的分析的对人类智力的理解和从多元化的角度学习开始。这种方法提供了一种环境,其中AI可以从创新的角度从创新的角度来构思和机器学习,以实现共同的幸福感。批判性分析强调了对这些系统开发中道德方法的需求。所讨论的主题强调了多维方法在缓解算法偏见中的重要性。从数据选择到审计和问责制,数据集和开发团队中的观点多样性至关重要。持续培训和人类监督的实施反映了对人工智能中透明度和公平性的持续承诺。这些综合策略对于AI的道德,透明和公平发展至关重要。这种整体方法涉及多样化的技能和人员,不断的培训和专心监视,对于确保AI的道德使用对集体福利至关重要。关键字:人工智能;机器学习;算法偏见;社会影响;道德设计。接受:07/03/2024发布:30/04/2024
人工智能对文学分析和解读的革命性影响处于这一范式转变的最前沿。通过使用情感分析和自然语言处理 (NLP) 等计算方法,学者们现在能够以前所未有的速度和准确性研究大量文学文本。人工智能 (AI) 算法可以揭示传统文学分析技术无法发现的晦涩主题、语言微妙之处和隐藏模式。这为文学作品的创作、风格和意义带来了新的视角。得益于这种计算能力,学者们现在可以以以前无法想象的方式研究文学运动、作者影响和文化趋势,从而增强我们对文学及其社会重要性的了解。此外,由于人工智能融入了创作过程,实验小说和合作讲故事正在复兴。由于人工智能算法能够创作出富有创意的诗歌、散文和故事框架,人类和机器创造力之间的区别变得越来越模糊。为了拓展文学想象力的界限,尝试新颖的表达形式,并质疑传统的叙事惯例,作家和艺术家正在转向人工智能驱动的技术。通过合作,作家和人工智能系统创作出了将人类理解与计算机创造力相结合的混合故事,并加入了推动文学前沿的先锋创意作品。
该决定首先发现使用是商业化,因为罗斯(Ross)无需付款而从对版权材料的剥削中获利。Bibas法官还发现,这种用途不是变革性的,因为罗斯对材料的使用没有进一步的目的或与汤姆森路透对同一材料的使用不同。在确定第一个因素是否支持合理使用辩护时,Bibas法官认为判例法允许复制作为“中间步骤”的一部分,以发现无法保护的信息,或者是开发全新产品的较小步骤。因此,即使中间复制步骤没有变化,最终产物也是如此。该理论已应用于视频游戏和计算机程序。在2023年,Bibas法官发现了关于罗斯是否使用头脑的文本使其AI复制和复制作品或仅研究了语言模式以学习如何制作新材料并因此否认简易判断的语言模式的事实纠纷。在2025年,他发现中间复制案例不适用,因为这些案例是针对计算机代码的,并且“ [i] n版权,‘计算机程序与书籍,电影和许多其他文学作品不同,因为这些程序几乎总是具有功能目的。'”,他发现在这些情况下,复制对于竞争对手进行创新是必要的,而罗斯的复制使人更容易到达其他终端产品,但这绝不是必要的。
Atıf Aydoğdu Çelik,M.(2023)。作者之死:文学中人工智能的调查。通信科学研究杂志,3(2),142-154。摘要人工智能技术是计算机科学的重要里程碑,是一门研究领域,专注于形成智能机器来执行自然需要人类智能的任务。人工智能模拟和模仿人类行为,例如推理、学习和规划以及人类处理的工具,已广泛应用于经济、金融、教育、农业和医疗保健等多个专业领域。人工智能与深度学习相结合,成为 21 世纪最重要的技术进步之一,因为它开创了现代社会的数字化转型。由于人工智能具有极强的科学性,并且主要关注数字,因此,充满修辞手法的文学被视为人工智能永远无法掌握的唯一分支。然而,计算文学的最新发展表明情况恰恰相反。自 20 世纪下半叶以来,出现了由人工智能创作的诗歌和小说。在此背景下,本研究的目的是说明人工智能如何根据使用在线人工智能软件程序 OpenAI 创建的示例创作文学作品。在此框架内,本研究得出结论,人工智能技术在文学领域也变得突出,作家的死亡可能比实际预期的要早。关键词:人工智能、机器学习、文学、诗歌。
摘要 人工智能的概念在历史上一直占有重要地位,在当代也一直是人们经常讨论和探索的主题。人工智能 (AI) 是众多文学作品和电影中反复出现的主题,其在未来背景下具有重大意义。对人工智能的主题探索一直是数十年来创造性努力的主题。近年来,深度伪造技术已成为人工智能领域的一个突出主题。深度伪造技术被广泛认为是一项基于人工智能和深度学习的创新。近年来,众多深度伪造应用对公众产生了巨大影响。除了制作针对高知名度人物的操纵电影外,很明显,深度伪造技术在多个领域都具有许多潜在应用。本研究的目的是探索深度伪造技术在许多领域的潜在应用。本研究通过集中学习概念并参考人工智能技术来研究深度伪造技术。该研究通过进行全面的文献分析并分析其在不同领域的使用实例,对深度伪造技术的众多应用进行了分类。根据研究结果,可以将深度伪造技术的重要应用分为四个不同的类别。前面提到的类别包括艺术和娱乐、广告和营销、电影业、政治传播和媒体。关键词:人工智能、深度学习、深度伪造、超现实。
本文探讨了威廉·布莱克(William Blake)的富有远见的诗人和艺术家,是想象力的复杂而多维的概念。这项调查依靠哲学和文学的联系,旨在在查看其哲学基础和后果的同时剥夺布雷克想象世界的层次。英国诗人华兹华斯说:“这个可怜的人疯了是不可否认的,但是他的疯狂有些事比拜伦勋爵和沃尔特·斯科特的理智更吸引我。”一个布雷克(Blake)在他的抒情和艺术作品中超越了传统的界限,促进了一种远远超越简单的感官体验的知觉形式。Blake是人类想象力的力量的热烈支持者。本文通过布雷克的著作导航,特别是强调了他的文学作品,例如《天堂与地狱的婚姻》和《耶路撒冷》,分析了他富有想象力的哲学的细微努力。通过审查布雷克对创造性想象的看法,其在塑造现实中的作用以及与精神和艺术表达的联系,这种探索旨在有助于更深入地了解布雷克的文学和哲学遗产中想象力的深刻意义。通过这个哲学镜头,邀请读者与布雷克复杂的世界观互动,并欣赏他对人类想象力无限潜力的持久相关性。关键词:想象力,哲学,主观性,灵性,转型。
当早晨的太阳升起时,今晚的艺术就变得不充分和无用。错误不在于为今晚创作艺术,而在于假设今晚的答案将解决明天的问题。法裔美国艺术家路易丝·布尔乔亚反思道:“艺术是理智的保证;”但这种保证必须随着每个黎明、每个文化变迁和人类意识的每次进化而更新。如果某种艺术能够历经几代人,那只是因为它有能力说话,有能力要求新的诠释,以考验和挑战新事物。为了保证来年的理智,2025 年必须创造自己的艺术。为什么要创作艺术?为什么要看艺术?为什么要读文学作品?用 Sunil P Ilayidam 的话来说,真正的艺术撼动了僵硬和不可改变的东西。艺术是人类持续不断的地震,打破了舒适的确定性,为新的看法、思考和存在于这个世界的方式创造了空间。艺术家的职责是反映时代,这一点我们可以从毕加索的《格尔尼卡》等作品中看出。这幅画粉碎了人们对战争荣耀的舒适幻想,迫使观众面对战争的残酷现实。我们受到文化、哲学、种族、价值体系、宗教和家庭的限制。在每种情况下,艺术都充当着哲学家弗里德里希·尼采所说的“众神之锤”,打破僵化的思想和情感结构,为新的可能性腾出空间。
冰冻的荒地和焦灼的沙漠曾被认为是诅咒,人们不惜一切代价避免去往它们,但现在它们却被人们寻求或视为一种高度精神性的美的缩影。在两部分研究中的第一部分《通往艾顿希斯之路》中,理查德·贝维斯表明,这种现代情感根源于文艺复兴晚期的科学和自然哲学。他集中研究了 18 和 19 世纪,追溯了这种情感的发展,直到 1878 年,以及它最早有意识的表达之一,即托马斯·哈代在《还乡》中对艾顿希斯的描述。贝维斯研究了广泛的英国、欧洲和北美文本、文学作品以及宗教、科学和旅行写作。他调查了有关登山、航海、沙漠旅行和极地探险的文献,以及它在诗歌和小说中的隐喻用法。他依靠艾迪生的术语“伟大”而不是“崇高”,展示了达尔文的日记、莱尔的地质学研究和索绪尔关于阿尔卑斯山的书籍等作品如何帮助形成了一种自然观,这种观也经常在文学中得到表达。《通往爱敦荒原之路》是一部范围广泛、跨学科的思想史著作,它追溯了一种审美感性的成长,这种审美感性现在已广泛传播,但在文艺复兴时期才刚刚萌芽。这种感性不仅是许多现代文学的基础,也是我们关于保护、生态和环境保护主义的现代观念的基础。