XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文献资料
www.migrationletters.com 将人工智能融入商业决策：以 ChatGPT 为例
摘要 对与人工智能、工商管理和决策变量研究相关的研究论文的制作和出版进行了文献综述。本文件提出的文献计量分析的目的是了解 2017-2022 年期间在 Scopus 数据库中注册的出版物数量的主要特征，从而确定了 25 种出版物。该平台提供的信息通过图表和数字进行组织，按出版年份、原产国、知识领域和出版物类型对信息进行分类。描述了这些特征后，通过定性分析引用了不同作者对所提主题的立场。通过这项研究得出的主要结论是，澳大利亚、印度、波兰、俄罗斯和美国（共 3 篇出版物）是这些国家机构附属作者名下科学产出最高的国家。对人工智能、工商管理和决策研究相关文献资料建设贡献最大的知识领域是计算机科学，共发表了 13 篇文献，而上述期间最常用的出版物类型是期刊文章，占总科学产出的 48%。
加勒万河谷冲突的原因和反应 - 亚马逊 AWS
文章分类：观点 目的— 自 2020 年 5 月以来，印度和中国一直陷入边境对峙。 即使两军进行了 14 轮边界谈判，仍看不到解决的迹象。 本文旨在概述事件的进展情况，追踪世界各国的反应，并分析中国袭击背后的理由。 设计、方法、方法— 本文采用归纳推理形式，从特殊到一般。 我们关注并分析了双方国家元首和重要人物在数字平台上的声明。 我们查阅了一手和二手文献资料，以概述危机的进展情况。 发现— 加勒万危机是中印关系史上的分水岭，对地区和全球稳定具有影响。由于中国在国际舞台上拥有经济和政治影响力，中国不断崛起并对自由民主的西方世界构成挑战，印度等国家必须认识到中国周围的新现实，并相应地调整其外交政策。例如，对于印度来说，通过关注在与中国发生危机期间与印度站在一起的国家，了解如何重新调整与中国的关系变得至关重要。实际意义——对国际关系学生和印度与中国关系研究有用
大众媒体的演变：自动化新闻在人工智能时代的重要性和影响
摘要。这项研究的目的是研究人工智能时代（AI）时期质量的演变，并分析自动化（机器人）新闻业的重要性和后果。此外，该研究旨在确定与媒体部门内机器人新闻业相关的优势和障碍。本研究利用了定性的遗嘱方法。本研究中采用的数据收集方法包括全面的文献综述和深入的访谈。本研究中使用的文献资料包括一系列科学期刊，论文，书籍和相关研究报告，并补充了访谈。这项研究的结果表明，媒体行业中自动化（机器人）的实施提高了新闻过程中的运营有效性，从而在较短的时间范围内创建了更多内容。机器人不断监视新闻来源，使他们能够及时为读者创建和提供内容，从而可以实时有效地分发新闻。机器人新闻业提高了数据收集和分析的准确性，从而更容易地制作基于可靠数据的新闻文章，从而提高其可靠性。但是，机器人新闻业的整合可能对就业动态具有影响，这可能导致从事新闻生产过程的劳动力减少。
通信与信任之间未探索的联系......
摘要：沟通和信任是航空维修等复杂且受到严格监管的行业运作的基本因素。本文回顾了人为失误的两个先决条件：沟通和信任，以及它们之间的联系，因为航空研究人员最近才开始研究这些因素，而不是单独研究它们，而是结合它们的影响。沟通对于航空维修中的信息和知识交换至关重要。本文探讨了使沟通有效和避免沟通错误的条件。接下来，讨论了沟通方式，如飞机维修文档，以及对航空维修中如何重视沟通的理解。本文介绍和分析了维护实践不同方面（人际信任、对技术的信任、初始信任水平）中的信任，并将其作为有效沟通的先决条件进行研究。由于这是一个几乎没有探索过的领域，因此在航空文献中，从有限的文献资料中确定了信任的特征、形式和结果。因此，在对信任的研究以及对航空维修中沟通和信任的综合特征的探索方面发现了一个空白。本文提供了在该领域进行进一步研究的建议。
未遵循书面程序 - 图书馆藏书
航空业中的大多数任务都有强制性的书面程序，具体遵循《联邦法规》(CFR) 第 14 部分第 43.13(a) 节的规定。然而，未遵守程序 (FFP) 事件的发生率仍然是航空维修中的一个主要问题。本报告详细介绍了两阶段工作中第一阶段的结果。在第一阶段，我们使用了 100 多个文献资料来确定 FFP 事件的人为因素原因，开发了 FFP 事件分类系统 (TAPES)，对航空安全报告系统中报告的 154 起 FFP 事件（1999 年至 2015 年）和 94 份国家运输安全委员会事故报告（2005 年至 2015 年）进行了分类，并确定了航空维修运营商面临的共同挑战。结果显示，最令人担忧的三个领域是程序文档的有效性和可用性、执行任务的难度以及组织的社会规则/规范。这项工作的第 2 阶段将把开发的分类系统应用于从航空维修人员的半结构化访谈中获取的 FFP 事件。第 2 阶段的结果将确定在航空维修环境中缓解 FFP 事件的最佳实践。
引用：Figiel，S.（2022 年）。人工智能的发展及其在农业中的应用对劳动力使用和生产力的潜在影响 / Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowan w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność。 Zagadnienia Ekonomiki Rolnej /农业经济学问题，373(4), 5–21。 https://doi.org/10.30858/zer/153583
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能对包括农业在内的所有经济活动领域产生重大影响。本文讨论了两个问题，即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用，以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析，并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现，人工智能在农业中的应用数量众多，而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外，由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强，预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用精密机械和机器人取代体力劳动。此外，它还产生了对新劳动力能力的需求，这些能力需要管理日益资本密集型的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑，可以推测，人工智能在农业中的广泛使用应该会对该部门全要素生产率 (TFP) 的增长产生积极贡献。因此，农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
人工智能的发展及其在农业中的应用对劳动力使用和生产率的潜在影响
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能会显著影响包括农业在内的所有经济活动领域。本文讨论了两个问题，即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用，以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析，并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现，人工智能在农业中的应用数量众多，而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外，由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强，预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用复杂的机械和机器人代替体力劳动。此外，它还产生了对新劳动力能力的需求，这些能力需要管理日益资本密集的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑，可以推测人工智能在农业领域的广泛应用将对农业全要素生产率（TFP）的增长产生积极影响。因此，农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
数据智能与分析
本研究通过人工智能 (AI)、大数据和人机界面的视角，调查了数据智能和分析的作用和潜力的文献资料，以改善整体决策过程。它调查了数据智能和分析如何改善公共部门的决策过程。对包含 2017 年至 2021 年期间发表的 161 篇英文文章的数据库进行了文献计量分析，提供了先前研究中产生和传播的知识图谱。它提供了对关键主题、引用模式、出版活动、过去研究中贡献者之间的合作状态、聚合数据智能和分析研究贡献的见解。该研究回顾了数据智能和分析领域已发表的内容。研究结果表明，实地研究主要集中在新兴技术的智能能力上，而不是人类 - 人工智能在公共部门决策绩效中的作用。本研究扩展了决策支持中的二元性理论，阐明了如何鼓励这种二元性以及它如何影响决策结果。该研究强调了公共部门采用数据智能和分析的重要性及其效率。此外，本研究扩展了研究人员和从业者如何解释和理解数据智能和分析、人工智能和大数据，以实现有效的公共部门决策。
加勒万河谷冲突的原因和反应 - Amazon AWS
文章分类：观点目的— 自 2020 年 5 月以来，印度和中国一直陷入边境对峙。 即使两军进行了 14 轮边界谈判，仍看不到解决的迹象。 本文旨在概述事件的进展情况，追踪世界各国的反应，并分析中国袭击背后的理由。 设计、方法、方法— 本文采用归纳推理形式，从特殊到一般。 我们关注并分析了双方国家元首和重要人物在数字平台上的声明。 我们查阅了一手和二手文献资料，以概述危机的进展情况。 发现— 加勒万危机是中印关系史上的分水岭，对地区和全球稳定具有影响。由于中国在国际舞台上拥有经济和政治影响力，其地位不断上升，对西方自由民主世界构成挑战，印度等国家必须认识到中国周边的新现实，并据此调整其外交政策。例如，对印度来说，通过关注在与中国的这场危机中与其站在一起的国家，了解如何重新调整与中国的关系变得至关重要。实际意义——对国际关系专业的学生和围绕中印关系的研究很有用。关于这场危机的文献，无论是在数字领域还是其他领域，都很复杂。本文将填补这一空白。原创性、价值——本文详细介绍了危机如何展开、目前的情况、世界各国如何应对以及潜在的影响。
炎症生物标志物靶向癌症治疗的简要回顾
炎症被认为是局部组织对损伤、刺激或肿胀的一般保护性反应。炎症可能是急性的，这是防御反应的一部分；也可能是慢性的，这可能导致包括癌症在内的各种疾病的发展。几种促炎基因在细胞增殖、血管生成、转移和抑制细胞凋亡等各种细胞过程中发挥重要作用。这些促炎基因包括 TNF-α、白细胞介素、趋化因子、MMP、环氧合酶、脂氧合酶、iNOS、Jak/STAT 通路等。所有这些基因主要受转录因子 NF-κB 调控，该因子在许多类型的肿瘤细胞中活跃。因此，开发针对促炎基因或转录因子的分子被认为是开发抗癌药物的良好策略之一。文献资料表明，许多抗炎药物，包括非甾体抗炎药、皮质类固醇、他汀类药物、二甲双胍、恩贝林和一些天然产物，可以通过抑制促炎基因或转录因子并增加细胞凋亡来干扰肿瘤微环境。本综述介绍了炎症与癌症之间的联系、促炎基因和转录因子在肿瘤细胞发展中的作用以及抗炎药物在癌症中的应用。