人工智能 (AI) 在医疗行业内患者护理和诊断流程的变革中发挥着越来越重要的作用。本文探讨了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等 AI 技术对提高诊断准确性、简化患者护理和增强临床工作流程的变革性影响。通过分析最近的进展和案例研究,本文重点介绍了 AI 驱动的工具如何支持早期疾病检测、个性化治疗计划和患者数据的有效管理。它还探讨了与 AI 实施相关的潜在挑战和道德考虑,例如数据隐私和算法偏差。本文最后概述了 AI 在医疗保健领域的未来方向,强调需要继续研究、跨学科合作和监管框架,以最大限度地发挥 AI 的优势,同时解决潜在风险。通过这一探索,本文旨在全面了解 AI 在推进患者护理和诊断实践方面的作用,最终有助于建立更有效、更公平的医疗保健系统。