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安全会员文档。docx-斯坦福大学AI安全中心
资助公司成员可以选择两个会员水平。同学每年捐款100,000美元，并获得了所有中心的AI安全研究，教职员工和学生。核心会员每年捐款300,000美元，期望至少三年的会员资格，并获得同学的所有收益，以及其他机会，以帮助定义研究议程，参与中心的领导，并与教职员工和学生更加深入。AI安全中心是一项斯坦福大学工业分支机构计划，并受到这些计划的政策，包括在研究，出版和广泛的成果共享和教职员工共享其选择的研究主题和方法论中的自由。请参阅https://industrialaffiliates.stanford.edu/。
Eric Pop，斯坦福大学 2025 年 1 月更新
• 兼职教授，电气与计算机工程 2013 – 2015 • 副教授，电气与计算机工程（终身教授）2012 – 2013 • 贝克曼研究所附属和兼职教师 2008 – 2013 • 助理教授，电气与计算机工程 2007 – 2012 英特尔公司、斯坦福大学高级工程师和客座研究员2005 – 2007 斯坦福大学，博士后研究员，化学与热科学 2005 斯坦福大学，KZSU 90.1 FM 电台 DJ 兼总经理 2000 – 2004 选定的荣誉 2023 斯坦福工程学院 Pease-Ye 教授 2023 普渡大学 Viskanta 奖学金 2022 APS 研究员 2021 英特尔杰出研究员奖 2021 IEEE 研究员 2018 科睿唯安 (Web of Science) 高被引研究员 2017,13-09 IEEE Electron Device Letters 黄金审稿人名单 2016 爱思唯尔电气工程领域被引用次数最多的研究人员名单 2016-20 斯坦福大学钱伯斯教职学者 2015,11 IEEE Transactions on Electron Devices 黄金审稿人名单 2014 Okawa 基金会奖 2013 斯坦福大学 Terman 教职研究员2013,11,10 工程委员会杰出咨询奖，UIUC 2012 校园杰出推广奖，UIUC 2011 杰出演讲奖，E\PCOS 研讨会 2011 施乐教师研究奖，UIUC 2011 IEEE 高级会员 2011 高等研究中心 (CAS) 奖学金，UIUC
第39届斯坦福大学邀请国会...
学院）7。一项消除倾斜收入税收的法案（Kumar Independent）8。一项法案，以建立一个更完美的联盟（高地公园高中）9。鼓励人们承认西撒哈拉（NSDA立法）的决议10。修改宪法以替换选举学院的决议
CS 197 |斯坦福大学| Arpita Singhal CS197。 ...
对这些幻灯片的其他老师和用户的注释：如果您发现我们的材料对自己的讲座有用，我们将感到高兴。随意使用这些幻灯片，或修改它们以满足您自己的需求。如果您在自己的演讲中使用了其中很大一部分的幻灯片，请包含此消息或指向我们网站的链接：http：//cs224w.stanford.edu
斯坦福大学工程师319：机器人和自主系统研讨会
有记录的残疾学生：根据残疾影响可能需要学术住宿的学生必须在可访问教育办公室（OAE）启动请求。专业人员将使用所需的文件评估请求，推荐合理的住宿，并在当前季度的教职员工预先介绍提出要求的教师。学生应尽快与OAE联系，因为需要及时通知来协调住宿。OAE位于563 Salvatierra Walk（电话：723-1066，URL：http：//studentaffairs.stanford.edu/oae）。
斯坦福大学世界前2％的科学家名单
1。Shruti Jain教授，副院长（i）2。计算机科学与工程与信息技术系Pardeep Kumar教授3。生物技术与生物信息学系副教授Garlapati Vijay Kumar博士4.电子与通信工程系副教授Naveen Jaglan博士5.Ashok Kumar Nadda博士，生物技术与生物信息学系助理教授（高级年级）
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题