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World File Search System斯拉夫
康斯坦丁·斯坦尼斯拉夫斯基，演员准备
斯坦尼斯拉夫斯基的朋友们早就知道，他希望留下一份莫斯科艺术公司成立方法的记录，以便在他死后供演员和制作人使用。他第一次对我提到这个愿望时，称这项计划为表演语法。在他自己的《我的艺术生涯》中，以及在他手下学习的人的类似言论中，做出了完全不同的贡献，这要容易得多，而且在他看来重要性较低。一本手册、一本指南、一本实用的教科书是他的梦想，也是最难实现的梦想。自从现代戏剧出现以来，大约三个世纪以前，惯例不断积累，失去了作用，变得僵化，阻碍了舞台上新鲜的艺术和真挚的情感。四十年来，莫斯科艺术剧团一直致力于摆脱那些人为的、因而成为一种障碍的东西，并让演员能够以令人信服的心理真实性来呈现生活的外在及其内在影响。如何将这个漫长而艰难的过程写进一本书里？斯坦尼斯拉夫斯基认为需要言论自由，尤其是关于困扰演员的缺点，如果他使用实际演员的名字，从莫斯科文和卡恰洛夫到初学者，他就无法拥有这种自由，因此他决定采用半虚构的形式。他本人以托尔佐夫的名字出现，这几乎不能让人相信他是一位真正的演员。
斯拉夫会议上的邮政史、集邮和邮件艺术
书信跨越了地理、社会和世代的鸿沟，成为苏联监视的重要目标。在苏联的控制下，私人信件受到严格审查，以查找隐喻或密码信息，将审查与宣传紧密联系在一起。第二次世界大战标志着这些做法的重大转变，成立了专门负责邮政监视的军事单位（图 1）。审查制度曾经由政治控制单位管理，现在成为情报收集的综合工具。
人工智能的未来：斯坦尼斯拉夫·莱姆的哲学愿景......
摘要：展望未来总是一项冒险的事业，但预测人工智能驱动社会未来形态的一种方法是研究一些科幻作家的远见卓识的作品。当然，并非所有科幻作品都具有这种远见卓识，但斯坦尼斯瓦夫·莱姆的一些作品确实如此。我们在这里指的是莱姆探索科学技术前沿的作品以及描述机器人想象社会的作品。因此，我们研究了莱姆的散文，重点关注 Cyberiad 故事，看看当我们未来的技术社会将生命托付给人工智能技术时可能面临哪些挑战。例如，在开发人工智能系统并允许这些系统控制我们的生活时，我们应该问什么问题，我们忘记问什么问题。我们目前的技术专家在技术上磨练的头脑可能太有限，无法引导我们走向这个未来，因为基于人工智能的技术是一个相对未知的领域，就像任何新的、复杂的技术本质上一样。莱姆以人工智能和机器人为导向的未来社会愿景比我们领先的技术预言家提供的当前技术愿景更深入、更细致地描绘了人工智能技术。根据莱姆的愿景，未来可能不会是人工智能驱动的涅槃。
Explorer -Herman Ostrow USC牙科学院
在他的五个十年职业生涯中，斯拉夫金博士在科学技术领域取得了许多深刻进步的最前沿，这改变了成为临床医生或生物学家的意义的本质。他的2012年专着《学科的诞生：颅面生物学》是二十世纪中叶范式转变的必要读物，这为该领域的存在带来了条件。在1995年被任命为美国国家牙科研究所（NIDR）的主任后，斯拉夫金博士在确保增加牙科和颅面研究的资金方面发挥了至关重要的作用。在他的领导下，NIDR更合适地重新命名了美国国家牙科和颅面研究所（NIDCR）。与这些胜利一起，也面临着挑战，包括两次政府关闭，然后立即进行了暴风雪，所有这些活动都停止了。斯拉夫金博士从USC的五年假期回来，在2000年，在一个令人兴奋的科学时期担任牙科学院的院长，这与完整人类基因组的初稿的出版相吻合。在他的所有领导角色中，斯拉夫金博士不懈地努力改善口腔和颅面医疗保健，整合医学和牙科教育，实施高级技术，并促进跨学科的合作。斯拉夫金博士于2014年从南加州大学的学院退休，以他的荣誉为CCMB以活泼的研讨会为标志。退休后，斯拉夫金博士喜欢旅行，与孙子们共度时光，与他心爱的妻子路易斯（Lois）一起追求艺术努力，航行和珍惜时刻。
2022-2023 年部门薪资数据
目录 说明性说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i 大学总计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii A 部分 学院概要 文理学院 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 2 牙科学院 .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 医学院.................................................................................................................................................................................................................... 7 护理学院.................................................................................................................................................................................................................................... 8 药学院.................................................................................................................................................................................................................................... 9 公共卫生学院.................................................................................................................................................................................................................... 9 10 研究生院 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 亚洲和斯拉夫语言与文学 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 11 舞蹈....................................................................................................................................................................................................................................... 12 英语....................................................................................................................................................................................................................................................... 13 健康和人体生理学.................................................................................................................................................................................................................... 14
乌克兰战争导致俄罗斯佛教徒分裂
俄罗斯佛教传统僧伽领袖、总统弗拉基米尔·普京的朋友班智达·坎布·喇嘛·丹巴·阿尤舍夫从一开始就支持对乌克兰的全面入侵。他后来甚至说，俄罗斯佛教徒在乌克兰“为俄罗斯和斯拉夫世界而战”，是为了“拯救他们的蒙古世界”。
使用生成ai
尽管许多角色创建方法已应用于游戏（例如，Dungeons＆Dragons都使用特定的数值系统），很少有将较旧的传统剧院方法应用于角色开发的实例。康斯坦丁·斯坦尼斯拉夫斯基（Konstantin Stanislavski）的系统或方法是一种应用于剧院制作的成功方法。stanislavski认为，在19世纪俄罗斯的舞台上固有地破坏了舞台：表演者过于专注于观众的批准和娱乐，导致情节剧，刻板印象和木制表演 - 批评很容易在21个圣世纪的视频游戏中很容易地在非玩家角色中升级。几十年来，斯坦尼斯拉夫斯基（Stanislavski）与他自己的表演一起在莫斯科艺术剧院（Moscow Art Theatre）的Stagecraft工作，并与学生一起创建系统（Pitches，2005年），这是一种角色发展方法，其中包括魔术IFS，给定的环境和超级目标（Stanislavski，2013，2013年），以创建心理“自然”或“现实”或“现实”或“现实”或“现实”角色。stanislavski的系统旨在成为演员的重复过程（O'Brien，2017年），并且仍在大学环境中进行教授，并应用于全球戏剧和电影制作。
研讨会：Digitale Slawistik Ilia Afanasev，Elias Moncef Bounatirou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel Mit Dem Eintritt，Die Big-data-einritt
研讨会：数字奴隶Ilia afanasev，Elias Moncef Bounatrou，MaximilianGrübsch，Anna Jouravel，进入21st人文科学和社会科学中的研究机会和方法发生了巨大变化。大语言模型（LLM）的培训和伯特等变压器的发展（Devlin等人2019）或GPT家族（Brown等人al 2020）影响所有语言领域，特别是自然语言的处理（NLP），而斯拉夫语言学也不例外（请参见Nogolová等。 2023）。 本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。 Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。 使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。 该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。 情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。 2。Nogolová等。2023）。本研讨会的目的是探索LLM对斯拉夫研究中问题和工作方法的影响。Regina Guzaerova（Justus-Liebig-universitätgießen）基于语料库的分析，对俄罗斯讲俄罗斯的媒体领域的政治正确性和新道德的概念这项研究探索了俄罗斯语言媒体领域的政治正确性和新道德的概念通过全面的基于语料库的分析。使用先进的自然语言处理（NLP）技术与传统语料库语言方法一起研究，研究了这些概念如何被列入并已在近年来在俄罗斯媒体中发展。该研究使用各种来源的多样化和代表性语料库，包括俄罗斯报纸，在线新闻平台，博客和社交媒体，跨越2010年至2024年。情感分析评估了公众的态度和情感色调，揭示了媒体报道的发展方式。2。这个广泛的时间范围可以详细探讨与政治正确性和新道德有关的话语中的时间动态和转变。高级NLP技术，例如命名实体识别（NER）和主题建模标识语料库内的关键实体和基本主题。话语分析认真研究了媒体对政治正确性和新道德的框架，从而强调了政治取向和媒体类型的差异。结果提供了对术语频率，分布和上下文的见解，从而提供了对公共话语的细微理解。趋势说明了这些概念的演变，并与重大的社会政治事件相关。这项研究为全球政治正确性和不断发展的社会规范的全球表现形式的研究做出了贡献。通过关注讲俄语的背景，我们阐明了这些概念如何在特定的文化和语言领域中进行本地化，有争议和重新构想。我们的发现暗示了理解跨文化交流，媒体话语分析以及与社会正义和文化变革有关的思想的全球循环。Maksim Aparovich (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology), Volha Harytskaya, Vladislav Poritski, Oksana Volchek (independent scholar, Lithuania), Pavel Smrž (KNOT Knowledge Research Group, Brno University of Technology) Towards a GLUE-type benchmark for Belarusian Recent progress in language modelling gave rise to various kinds of natural language understanding benchmarks.其中许多类似于胶水[Wang等。2020]和波兰[Rybak等。2016a]及其后代超粘合剂[Wang等。2019b];特别是，此类基准可用于俄罗斯[Shavrina等。2020]，但它们尚未用于一些较小的，相对较低的斯拉夫语言，这会阻碍LLMS中多语言能力的进一步发展。本演示文稿为东斯拉夫语言是白俄罗斯语的胶合型基准。基准包括五个专注于以下任务的新型数据集：1。句子级别的情感分析。具有正性和负极性（无中性）的句子是从主题上不同的在线资源中手动选择的，这些句子反映了现代书面白俄罗斯人的现实世界多样性。命名实体识别。数据集，源自通用依赖性中的BE_HSE语料库[Nivre等。2020; Shishkina＆Lyashevskaya 2021]，已根据通用指南进行注释[Mayhew等。2024]。