纽约 — 随着美国关键总统大选的临近,竞选活动已进入白热化阶段,唐纳德·特朗普及其亲信就如何运用权力做出越来越激进的承诺。但这些承诺,例如有关财政政策的承诺,必然会被打破。毕竟,从数学上讲,同时为企业和亿万富翁减税、维持国防和社会保障等基本项目并降低赤字是不可能的。特朗普竞选团队的一些更荒谬的承诺来自埃隆·马斯克,他声称知道如何从联邦预算中削减 2 万亿美元。对于一个公司严重依赖政府合同和救助的人来说,这真是太夸张了(如果没有奥巴马政府提供的 4.65 亿美元贷款,特斯拉很可能已经破产)。
约翰·韦弗(John Weaver)摘要撰写,我将文章集中在伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)的哲学上,因为我认为他是一位哲学家,他正在考虑算法和数据科学的后果。在以下内容中,我简要摘要他的思想,然后讨论他关于算法或他所谓的自动化社会和数据科学的思维内容。然后,我概述了一些我们可以开始思考我们作为教授,老师和学生如何生活在算法和数据领域中的领域,而无需他们权威和完全掌握。课程学者的智力本能通常是为了驳斥与技术和科学有关的事项,就好像我们与世界分开一样。驳回算法和数据科学是我们智力能源不值得的东西,具有深远的环境,政治,文化和教育风险。这从根本上是斯蒂格勒的哲学观点之一,当然也是我的。关键字:Bernard Stiegler,Pharmakon,自动化社会和统计双重。今天的整个世界都非常了解,但是在我们当前的情况下,放弃他们的课程是自杀的:这个时代是decade废的事实,意味着它已经运行了自己的过程……而不采取行动是放弃生活。(Stiegler,2011年,第95页)要注意[Panser]人类世要从能够刺穿被封锁的地平线的飞跃的角度来思考。(Stiegler,2018年,第210页),我经常将自己的企业视为偶然的课程研究。我在课程理论方面没有参加匹兹堡大学的博士生。我是一名比较教育的学生,我的第一本书是关于东德大学系统和学术政治的重组。我直到我的论文辩护之后才认为课程研究是一个感兴趣的领域
在监管政策领域,很少有文章能像乔治·斯蒂格勒 1971 年发表的《经济监管理论》那样产生影响。斯蒂格勒驳斥了监管的产生完全是为了通过纠正市场失灵来促进整体公共利益的观点。他有力地指出,“监管是由行业习得的,其设计和运作主要是为了行业利益”(第 3 页)。尽管斯蒂格勒在《经济监管理论》中从未使用过“监管俘获”一词,但他的文章却与监管服务于私人利益的观点如此一致,以至于在过去 40 年里,很难找到任何关于监管俘获的严肃讨论,其中至少有引用斯蒂格勒的作品。事实上,社会科学引文索引报告称,仅在 2012 年,就有超过 90 篇文章引用了斯蒂格勒的“理论”——尽管该理论发表已超过 40 年。显然,斯蒂格勒的著作“改变了经济学家分析政府监管的方式”(Peltzman 1993),并且它“对大量来自其他学科的研究人员产生了巨大的影响”(Mitchell and Munger 1991)。
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